Искусственный интеллект помог мошенникам увеличить доходы на 23%

За последние 2 года уровень мошенничества вырос на 23%, и во многом это связано с развитием искусственного интеллекта. По данным FBI, именно AI-технологии позволили злоумышленникам создавать более убедительные схемы, которых становится все больше. Это очень заметно не только в традиционном секторе, но и в сфере криптовалют.
Ранее мошенников можно было распознать по орфографическим ошибкам и нелепым историям. Теперь же они используют генеративные модели для написания текстов, создания поддельных документов и даже голосовых клонов. Один из самых тревожных случаев — использование AI для обмана пожилых людей. Так, мошенники отправляют аудиосообщения с голосом родственников, в которых те якобы просят срочно перевести деньги.
Основатель компании Unit 21 Триша Китур рассказала, что крупные финансовые компании сейчас активно борются с этой проблемой. По его словам, традиционные методы защиты уже не справляются, и требуется внедрение новых технологий, которые могут анализировать подозрительную активность в режиме реального времени.
Еще одна серьезная угроза — схемы «Купи сейчас, плати потом» (BNPL). Компании, предлагающие такие услуги, все чаще сталкиваются с мошенническими действиями. В Unit 21 отмечают, что злоумышленники используют поддельные данные, чтобы получить кредиты, которые они не собираются возвращать. Из-за этого риски для финтех-компаний растут.
Технологические гиганты, такие как Google, еще несколько лет назад внедряли в свою культуру принципы экспериментирования, которые теперь используются для борьбы с мошенничеством. Например, в Unit 21 каждый год проводят хакатоны, где инженеры создают новые решения для защиты пользователей, в том числе стараясь обезопасить держателей цифровых активов. Это помогает находить инновационные способы предотвращения атак.
Эксперты уверены, что число мошеннических схем будет только увеличиваться. Киберпреступники совершенствуют методы, а компании вынуждены искать новые способы защиты.