Трейдеры спрогнозировали падение курса биткоина до $20 250 в феврале 2023 года
Статистика продемонстрировала, что члены криптосообщества с точностью до 75% предсказывали стоимость биткоина (BTC) к концу месяца в предыдущих периодах. Эксперты Finbold отметили, что последние данные, которые предоставлены по итогам опроса трейдеров и алгоритмов машинного обучения, использующих технологию искусственного интеллекта, серьезно разнились. Реальные люди ожидали, что котировки цифрового золота упадут до $20 250 к 28 февраля 2023 года, тогда как компьютер давал иной прогноз.
Согласно сведениям на одном из аналитических сервисов, более 15,2 тыс. юзеров заверили: средняя стоимость биткоина составит примерно $20 254 по состоянию на последний день текущего месяца. При этом искусственный интеллект предоставил данные о том, что курс флагманской цифровой валюты зафиксируется на отметке $24 342 в последний день февраля 2023 года.
Высокодоходные вложения всегда были популярны. Инвесторы хотят получать больше прибыли от своих...
Для работы с цифровыми активами используются биржи, обменные сервисы, кошельки. Для покупки или...
В эпоху технологий финансы становятся все более взаимосвязанными, поэтому цифровые активы заняли...
Если оценки участников опроса подтвердятся, это будет означать, что курс BTC к концу февраля снизится на 11,5%, по сравнению с его текущей стоимостью. По сведениям на 15:00 по московскому времени 6 февраля 2023 года цифровое золото торговалось по $22 879. Это на 2,13% ниже аналогичных значений суточной давности.
Аналитики отметили, что обычно участники опросов давали очень точные прогнозы и оказывались близки к истине, особенно в течение шести предыдущих месяцев.
Эксперты также подчеркнули, что технический анализ графика курса BTC на сайте TradingView давал неоднозначную картину. Статистическая сводка соответствовала настроению «покупать» на уровне 10, в то время как осцилляторы указывали на «продавать», находясь на значении 2.
Специалисты заверили, что важным фактором для будущего рынка станет будущая публикация макроэкономических данных, а именно январского индекса потребительских цен (CPI) в США.
