Крупнейшие криптовалюты с искусственным интеллектом в ноябре 2023 года

13802

2 мин

Новый тренд на цифровом рынке появился в 2022-м, и его ознаменовал запуск ChatGPT. Хотя искусственный интеллект внедряется в блокчейн-системы не первый год, только чат-бот OpenAI вызвал широкий интерес у инвесторов, разработчиков и даже трейдеров с Уолл-стрит.

Почти одновременно начался рост популярности нейросетей среди пользователей и в технологических компаниях. На этом фоне увеличилась востребованность криптовалют, использующих ИИ, машинное обучение. В 2023 году многие из таких активов показали бурный рост. В ноябре общая капитализация сектора оценивается в $3,93 млрд. Суммарный объем торгов составляет $478,36 млн в сутки.

Лидером рынка AI-монет в этом месяце стал Render (RNDR). За первую декаду ноября его капитализация увеличилась на 8% — до $947,52 млн. Суточная торговая активность оценивается в $106,66 млн.

Render — собственная криптовалюта сети рендеринга, построенной на блокчейне Ethereum. Токены используются для оплаты арендованной мощности графических процессоров и вознаграждения тех, кто этот ресурс предоставляет. RNDR поддерживает большинство крупных криптовалютных бирж, включая Binance, MEXC, Coinbase.

На втором месте по капитализации — Fetch.ai (FET). В ноябре 2023 года общая стоимость монет в обращении составляет $468,74 млн. Торговый объем достигает $169,32 млн в сутки.

Разработчики проекта создают новую цифровую экономику с автономными агентами на базе ИИ. Токен FET служит средством обмена в экосистеме. Актив можно купить и продать на всех крупных биржах (Binance, Gate.io, Kraken и других).

Третья в списке крупнейших монет с искусственным интеллектом — SingularityNET (AGIX). Текущее предложение оценивается в $316,88 млн, ежедневная торговая активность — в $66,14 млн.

AGIX — токен децентрализованной платформы, пользователи которой создают и монетизируют сервисы на базе искусственного интеллекта. Проект поддерживают известные компании в сфере AI и робототехники (Hanson Robotics, Ocean Protocol), а также ведущие криптобиржи (Bitget, Kucoin и другие).

В топ-5 крупнейших по капитализации цифровых монет с искусственным интеллектом также вошли:

Golem (GLM) — $246,89 млн.
Akash Network (AKT) — $226,83 млн.

Стоит отметить: ранее на Crypto.ru была опубликована инфографика по наиболее прибыльным и убыточным монетам за октябрь 2023 года.

Главный редактор

Крылов Влад журналист и эксперт крипторынка

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Polymarket оценил шансы MegaETH превысить $1 млрд по FDV в первый день торгов в 73%

На Polymarket вероятность того, что FDV токена MegaETH превысит $1 млрд в первый день торгов, оценили в 73%, а шансы на превышение $2 млрд — в 32%. Ранее сообщалось, что TGE MegaETH состоится 30 апреля.

MegaETH назначил TGE на 30 апреля

Проект MegaETH сообщил, что проведет TGE 30 апреля.

S&P 500 обновил дневной максимум и перешёл к росту

Индекс S&P 500 развернулся вверх и достиг нового дневного максимума. Сейчас он прибавляет 0,12% и торгуется на уровне 7144 пунктов.

Lido: доходность EarnETH около 9% на фоне инцидента с KelpDAO, STETH и WSTETH в безопасности

Lido сообщила, что из-за инцидента с KelpDAO годовая доходность по стейкингу EarnETH составляет около 9%, при этом основной протокол не затронут, а STETH и WSTETH остаются стабильными. Сейчас только хранилище EarnETH держит около 9% TVL в RSETH, поэтому прием и вывод средств временно приостановлены до урегулирования рисков ликвидности. После предыдущего взлома удалось вернуть ETH примерно на 70 миллионов долларов, а в случае финальных потерь EarnETH задействует First Loss Protection на 3 миллиона долларов за счет DAO; DVV и EarnUSD работают штатно, тогда как суб-хранилище GGV показывает отрицательную доходность и корректируется.

Reppo привлекла обещание инвестиций на $20 млн для развития данных обучения ИИ через рынки прогнозов

Фонд Reppo сообщил, что Bolts Capital пообещала стратегическое финансирование на $20 млн для развития протокола и экосистемы, ориентированной на сбор данных для обучения ИИ через рынки прогнозов. В Reppo заявили, что хотят превращать человеческие оценки в проверяемые данные и строят сеть Datanets для работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Соучредитель Reppo Labs отметил, что за последний месяц объём транзакций платформы превысил $2 млн, а к концу десятилетия рынок прогнозов может вырасти до $1 трлн в год; проект также поддержали Protocol Labs и CMS Holdings.