Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 29 894 Биржи: 1425
Рыночная капитализация: $2 746 713 066 654,20
Объем за 24 ч: $66 819 449 860,985
ETH Газ: 0,058 Gwei
Быстро
0,058 Gwei
Стандарт
0,058 Gwei
Медленно
0,058 Gwei
5 монет с ИИ

Новый тренд на цифровом рынке появился в 2022-м, и его ознаменовал запуск ChatGPT. Хотя искусственный интеллект внедряется в блокчейн-системы не первый год, только чат-бот OpenAI вызвал широкий интерес у инвесторов, разработчиков и даже трейдеров с Уолл-стрит.

Почти одновременно начался рост популярности нейросетей среди пользователей и в технологических компаниях. На этом фоне увеличилась востребованность криптовалют, использующих ИИ, машинное обучение. В 2023 году многие из таких активов показали бурный рост. В ноябре общая капитализация сектора оценивается в $3,93 млрд. Суммарный объем торгов составляет $478,36 млн в сутки.

Лидером рынка AI-монет в этом месяце стал Render (RNDR). За первую декаду ноября его капитализация увеличилась на 8% — до $947,52 млн. Суточная торговая активность оценивается в $106,66 млн.

Render — собственная криптовалюта сети рендеринга, построенной на блокчейне Ethereum. Токены используются для оплаты арендованной мощности графических процессоров и вознаграждения тех, кто этот ресурс предоставляет. RNDR поддерживает большинство крупных криптовалютных бирж, включая Binance, MEXC, Coinbase.

На втором месте по капитализации — Fetch.ai (FET). В ноябре 2023 года общая стоимость монет в обращении составляет $468,74 млн. Торговый объем достигает $169,32 млн в сутки.

Разработчики проекта создают новую цифровую экономику с автономными агентами на базе ИИ. Токен FET служит средством обмена в экосистеме. Актив можно купить и продать на всех крупных биржах (Binance, Gate.io, Kraken и других).

Третья в списке крупнейших монет с искусственным интеллектом — SingularityNET (AGIX). Текущее предложение оценивается в $316,88 млн, ежедневная торговая активность — в $66,14 млн.

AGIX — токен децентрализованной платформы, пользователи которой создают и монетизируют сервисы на базе искусственного интеллекта. Проект поддерживают известные компании в сфере AI и робототехники (Hanson Robotics, Ocean Protocol), а также ведущие криптобиржи (Bitget, Kucoin и другие).

В топ-5 крупнейших по капитализации цифровых монет с искусственным интеллектом также вошли:

Стоит отметить: ранее на Crypto.ru была опубликована инфографика по наиболее прибыльным и убыточным монетам за октябрь 2023 года.
Инфографика
Крылов Влад
Главный редактор
Крылов Влад журналист и эксперт крипторынка
Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Goldman Sachs: аппетит инвесторов к риску упал до минимума с начала войны с Ираном
Goldman Sachs сообщил, что его индикатор аппетита к риску впервые с апреля стал отрицательным и опустился до самого низкого уровня с начала войны с Ираном. На фоне инфляции выше ожиданий инвесторы распродают акции компаний, связанных с искусственным интеллектом, и переходят в казначейские облигации США. Южнокорейский индекс Kospi снизился на 4%, а акции AI-стартапа Elice в первый день торгов рухнули более чем на 30%.
Jensen Huang: Nvidia за год вложила в Германию почти $1 миллиард
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на саммите Invest in Germany в Берлине сообщил канцлеру Германии Мерцу, что за последний год компания инвестировала в страну почти $1 миллиард и вошла в число крупнейших венчурных инвесторов Германии. По его словам, Nvidia высоко оценивает научную, математическую и предпринимательскую среду страны: около половины компаний, созданных за последние 2 года, работают в сфере искусственного интеллекта. Хуанг также пошутил, что другим инвесторам стоит поторопиться, иначе лучшие проекты достанутся Nvidia.
Bloomberg: Founders Fund выявил личные траты главы Polymarket за счет компании
В 2025 году Founders Fund, рассматривая инвестиции в Polymarket, обнаружил, что глава компании Коплан оплачивал личные расходы средствами компании в период отсутствия выручки. Речь шла о частных перелетах и аренде квартиры, после чего фонд потребовал усилить финансовый контроль и вернуть потраченные суммы до вложения средств.
Dream Labs привлекла $90 миллионов и открыла доступ к ИИ-модели для роботов
Dream Labs, основанная четырьмя бывшими исследователями проекта Nvidia GR00T, закрыла посевной раунд на $90 миллионов и запустила API для модели Dream-1, которая по видео с камеры, данным о состоянии робота и инструкции генерирует движения роботизированной руки. Стандартная версия сервиса стоит $3 в час, облегченная — $2 в час. В испытаниях Dream-1 показала средний результат 59,3%, опередив Google Gemini 4 Argon с 48,2%, а стоимость одной попытки оценили в $0,15. При этом в 400 опубликованных тестах общий успех в задачах «взять и положить» составил 40%, а при работе с инструментами — 6%; модель пока остается на стадии исследований и не проверена для сценариев, критичных для безопасности.
Сэйлор назвал цифровой кредит главным продуктом Strategy, а акции MSTR — его следствием
Основатель Strategy Майкл Сэйлор заявил, что ключевой продукт компании — цифровой кредит, а акции MSTR лишь отражают его успех. По его словам, при продаже такого кредита на $1 млрд и росте BTC на 10% в год компания может получить $1 млрд чистой прибыли, а при объеме $10 млрд в год и росте BTC на 10,5% — выйти на сопоставимый уровень прибыли. Сэйлор добавил, что будущее MSTR зависит от превращения капитала и BTC в кредитные инструменты, которые могут поддерживать более сильную динамику акций по сравнению с самим BTC. Он также подчеркнул, что Strategy важно защищать этот продукт, иначе компания рискует превратиться в обычный холдинг, а ее акции будут торговаться близко к стоимости чистых активов.