Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 21 877 Биржи: 1456
Рыночная капитализация: $3 308 453 697 118,05
Объём за 24 ч: $64 516 010 320,423
ETH Газ: 0,364 Gwei
Быстро
0,417 Gwei
Стандарт
0,364 Gwei
Медленно
0,364 Gwei
Битгет

Bitget представила собственную AI-платформу для найма, которая улучшила возможности подбор персонала на 38%. Компания применила алгоритмы машинного обучения, чтобы ускорить поиск подходящих специалистов. Новая система автоматически оценивает навыки, опыт и соответствие корпоративной культуре. Это позволило сократить время на первичное рассмотрение резюме.

Внутренние отчеты Bitget показывают, что ручная проверка заявок уменьшилась на 76%. Это освободило HR-отдел от рутинных задач и дало возможность сосредоточиться на стратегическом планировании. Компания сэкономила 25% бюджета, отказавшись от части услуг внешних рекрутеров. Сокращение затрат позволило перераспределить ресурсы на обучение и адаптацию новых сотрудников.

Еще одним плюсом стало снижение уровня оттока персонала на 15%. Улучшение соответствия между кандидатом и вакансией повысило шансы на долгосрочное сотрудничество. Эксперты полагают, что это укрепляет корпоративную культуру и помогает быстрее достигать целей. Bitget отмечает, что довольные работники стимулируют общий рост бизнеса.

Система AI анализирует ключевые метрики, включая производительность и вовлеченность. На основе собранных данных формируются прогнозы по карьерному развитию. Это помогает выявлять будущих лидеров и повышать уровень мотивации в коллективе. Такой подход укрепляет репутацию Bitget как технологически продвинутого работодателя.

Внедрение автоматических инструментов сократило время на поиск кандидатов на 42%. Компания успевает закрывать критические позиции без потери качества отбора. Это особенно важно на фоне высокой конкуренции за талантливых специалистов в сфере блокчейна и финансов. В Bitget уверены, что подобная стратегия поможет ей удерживать лидирующие позиции в отрасли. При этом AI-подход не отменяет роли человека. Специалисты по подбору по-прежнему принимают финальные решения и оценивают навыки.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Pantera Capital заработал более $21 млн прибыли за неделю
По данным Nansen, криптофонд Pantera Capital лидирует по прибыли: три кошелька принесли $12,1 млн, $6 млн и $3,6 млн. Arrington XRP Capital также зафиксировал прибыль, но значительно меньше, тогда как большинство других фондов показали посредственные результаты.
Мем-монета 1 быстро набрала капитализацию на BNB Chain
Мем-монета 1 на BNB Chain менее чем за 6 часов после запуска превысила рыночную капитализацию $10 миллионов, а объём торгов за первые 6 часов составил $12,3 миллиона. Сейчас рыночная стоимость токена составляет $7,6 миллиона. Инвесторам напоминают о высокой волатильности мем-монет и рисках при вложениях.
Токены экосистемы BAGS резко падают — RALPH и GAS в лидерах снижения
По данным GMGN, популярные токены экосистемы BAGS показали значительное падение: рыночная капитализация RALPH составляет 25,4 млн долларов, с падением за 24 часа на 35,89%, GAS — 15,8 млн долларов, падение 44,5%, LORIA — 1,9 млн долларов, падение 18,6%, CMEM — 1,6 млн долларов, падение 52,87%, ORY — 1,45 млн долларов, падение 27,45%. Инвесторам напоминают, что мем-монеты часто лишены реального применения и подвержены высокой волатильности, поэтому вложения требуют осторожности.
OKX Web3 запустила новую модель трейдера Smart Account
OKX Star объявил о запуске в OKX Web3 новой модели трейдера Smart Account, которая упрощает участие в торговле на блокчейне. Платформа сочетает в себе сканер, трекер и инструменты управления стратегиями, чтобы находить торговые возможности и отслеживать успешных трейдеров в реальном времени. Функции Smart Account направлены на повышение эффективности и контроля пользователей при торговле.
State Street представил решение для институциональной токенизации
Американский банковский холдинг State Street объявил о запуске институциональной площадки цифровых активов. Она ориентирована на организации, которые ведут бизнес-деятельность в...