Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 21 791 Биржи: 1456
Рыночная капитализация: $3 195 629 621 054,30
Объём за 24 ч: $107 370 474 596,421
ETH Газ: 0,364 Gwei
Быстро
0,417 Gwei
Стандарт
0,364 Gwei
Медленно
0,364 Gwei
Битгет

Bitget представила собственную AI-платформу для найма, которая улучшила возможности подбор персонала на 38%. Компания применила алгоритмы машинного обучения, чтобы ускорить поиск подходящих специалистов. Новая система автоматически оценивает навыки, опыт и соответствие корпоративной культуре. Это позволило сократить время на первичное рассмотрение резюме.

Внутренние отчеты Bitget показывают, что ручная проверка заявок уменьшилась на 76%. Это освободило HR-отдел от рутинных задач и дало возможность сосредоточиться на стратегическом планировании. Компания сэкономила 25% бюджета, отказавшись от части услуг внешних рекрутеров. Сокращение затрат позволило перераспределить ресурсы на обучение и адаптацию новых сотрудников.

Еще одним плюсом стало снижение уровня оттока персонала на 15%. Улучшение соответствия между кандидатом и вакансией повысило шансы на долгосрочное сотрудничество. Эксперты полагают, что это укрепляет корпоративную культуру и помогает быстрее достигать целей. Bitget отмечает, что довольные работники стимулируют общий рост бизнеса.

Система AI анализирует ключевые метрики, включая производительность и вовлеченность. На основе собранных данных формируются прогнозы по карьерному развитию. Это помогает выявлять будущих лидеров и повышать уровень мотивации в коллективе. Такой подход укрепляет репутацию Bitget как технологически продвинутого работодателя.

Внедрение автоматических инструментов сократило время на поиск кандидатов на 42%. Компания успевает закрывать критические позиции без потери качества отбора. Это особенно важно на фоне высокой конкуренции за талантливых специалистов в сфере блокчейна и финансов. В Bitget уверены, что подобная стратегия поможет ей удерживать лидирующие позиции в отрасли. При этом AI-подход не отменяет роли человека. Специалисты по подбору по-прежнему принимают финальные решения и оценивают навыки.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Спотовая цена серебра превысила $87 за унцию
По данным Bitget, спотовая цена на серебро впервые превысила $87 за унцию. С начала года металл подорожал более чем на 21%.
Meta сокращает Reality Labs и переводит ресурсы в носимые AI-устройства
Meta Platforms объявила об увольнении более 1000 сотрудников подразделения Reality Labs в рамках перераспределения инвестиций с VR и метавселенной на носимые устройства с искусственным интеллектом и функции телефонов. По внутреннему уведомлению от технического директора Andrew Bosworth, уведомления об увольнении начнут рассылать со вторника; предыдущие зарубежные сообщения указывали, что волна затронет около 10% из примерно 15 000 сотрудников Reality Labs. Представитель Meta подтвердил, что сэкономленные ресурсы планируют реинвестировать для поддержки роста бизнеса носимых устройств в этом году, по данным Jinse Finance.
Спотовая цена серебра превысила $86,244 и обновила рекорд
По данным рынка Bitget, перед объявлением индекса потребительских цен спотовое серебро пробило отметку в $86,244 за унцию и достигло нового исторического максимума. Рост произошёл на фоне ожиданий выхода данных по инфляции.
Dark Horse взлетел более чем на 400% и достиг 8 миллионов долларов
Dark Horse на короткое время вырос более чем на 400% и в какой-то момент достиг рыночной капитализации более 8 миллионов долларов, после чего упал до 5,94 миллиона долларов. За 24 часа цена монеты увеличилась на 242%, при этом эксперты предупреждают о высокой волатильности мем-монет и советуют не поддаваться страху упущенной выгоды.
Мем-монета Laozi выросла почти на 80% и затем упала ниже $10 миллионов
Китайская мем-монета Laozi в короткий период выросла почти на 80% после объявления о листинге на Binance Alpha, затем откатилась, и сейчас её рыночная капитализация составляет $9,32 миллиона долларов, что на 18% ниже уровня до объявления. Эксперты предупреждают, что большинство мем-монет не имеют реальной ценности и отличаются высокой волатильностью, инвесторам советуют быть осторожными и избегать FOMO.