Криптография в AI и Web3. Митап от DeFrens

777

3 мин

26.03.2025

Музей криптографии и DeFrens — блокчейн- и ИИ-сообщества — приглашают на конференцию «Криптография в AI и Web3», посвященную практическому применению современных криптографических протоколов в ИИ и блокчейне: от ML MPC до Binius и TSS.

Спикеры — исследователи, инженеры и специалисты из МФТИ, Лаборатории блокчейн Сбера, Bloomtech, Fair Math и других компаний — расскажут о реальных кейсах, инженерных решениях и вызовах в практическом использовании криптографии.

Конференция будет полезна разработчикам, исследователям, криптографам, блокчейн-инженерам, специалистам по информационной безопасности, студентам технических специальностей и всем, кто профессионально интересуется развитием криптографии и блокчейн-технологий. Конференция пройдет в очном формате с онлайн-трансляцией.

Блок 1: Криптография AI/ML-friendly
Тема: MPC case study overview
Тема: Децентрализованная FHE-экосистема для ИИ
Тема: ZKML-концепт и верифицируемая авторизация с использованием zksnarks
Блок 2: Криптография в Web3
Тема: Web2-ID Nullifiers с использованием vOPRF
Тема: Binius: fast SNARK proofs over binary field extensions
Тема: TSS: пороговые подписи
Тема: криптография в бриджах

Блок 1: Криптография AI/ML-friendly

Тема: MPC case study overview

Опыт решения реальных задач с применением совместных конфиденциальных вычислений (MPC): от финтеха до медтеха. Какие требования к таким системам выдвигают потенциальные клиенты, чего хотят и чего боятся. Какие есть трудности (инженерные и регуляторные), какие из них удалось побороть, а какие еще нет. Состояние отрасли в РФ, перспективы развития на локальном рынке и экспансии.

Спикер: Петр Емельянов, CEO в компании Bloomtech

Тема: Децентрализованная FHE-экосистема для ИИ

Конфиденциальность — это фундаментальное требование для следующего поколения ИИ, особенно в связке с блокчейн-технологиями. Без надежных гарантий приватности ИИ-приложения сталкиваются с серьезными ограничениями в сфере безопасности, соответствия регуляторным требованиям и доверия пользователей. Это становится особенно критично в эпоху мультиагентных систем и автономных ИИ-агентов, где необходимо защищать чувствительные взаимодействия и процессы принятия решений от несанкционированного доступа и манипуляций.

Сергей Гоменюк, Head of Development в компании Fair Math, и Валентина Кононова, Head of AI в организации Fair Math

Тема: ZKML-концепт и верифицируемая авторизация с использованием zksnarks

На данный момент модели предоставляются пользователям в режиме черного ящика, то есть невозможно проверить, действительно ли результат был получен той или иной моделью и не был модифицирован. Будут рассмотрены возможность применения существующих подходов в верифицируемых вычислениях для сверточных нейросетей, а также то, как это может помочь при идентификации и защите от ботов.

Спикер: Владимир Попов, исполнительный директор Лаборатории блокчейн Сбера.

Блок 2: Криптография в Web3

Тема: Web2-ID Nullifiers с использованием vOPRF

Применение vOPRF (verifiable Oblivious PseudoRandom Function) для создания псевдонимных систем с Web2-ID’s и возможное использование в Identity-кошельках с глобальными анонимными реестрами (включая EIP-7812).

Спикер: Расул Ибрагимов, R&D @ Privacy & Scaling Explorations

Тема: Binius: fast SNARK proofs over binary field extensions

Binius — новый SNARK-протокол, оптимизированный для работы с бинарными полями. Он разработан для повышения производительности доказательств за счет эффективных вычислений на уровне битов, что делает его более аппаратно-оптимизированным и производительным, по сравнению с традиционными SNARK/STARK-системами.

Спикер: Алексей Карасев, исследователь криптографии и DeFi, преподаватель кафедры Блокчейн в МФТИ

Тема: TSS: пороговые подписи

Основные составные механизмы и их свойства, особенности обеспечения безопасности, атака на частный случай протокола ICE FROST.

Спикер: Алексей Курочкин, криптограф-исследователь в лаборатории блокчейн Сбера, преподаватель кафедры высшей математики и магистратуры блокчейн в МФТИ

Тема: криптография в бриджах

Какая криптография используется в бриджах, TSS/MPC, проблемы масштабируемости и реальные примеры того, «как делать не надо».

Спикер: Александр Николаев, ex-Symbiosis (ко-фаундер), преподаватель Ethereum в МФТИ

Главный редактор

Крылов Влад журналист и эксперт крипторынка

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Tether сократила закупки золота в I квартале до 6 т и довела резервы до 154 т

Tether в I квартале купила около 6 т золота против 27 т в IV квартале 2024 года, увеличив запасы до 132 т для USDT и до 22,2 т для XAUT. На конец марта в обеспечении USDT золото оценивалось в $19,8 млрд, при этом основу резервов составляют казначейские векселя США на $117 млрд, а также $7 млрд в BTC (97 204 BTC). В феврале инвестподразделение Tether вложило $150 млн в Gold com, получив около 12% акций, и обсуждает интеграцию XAUT и возможность покупки физического золота за USDT и стейблкоин USAT.

Объем торгов Polymarket и Kalshi превысил $150 млрд, несмотря на спад активности

Совокупный накопленный объем торгов Polymarket и Kalshi в апреле превысил $150 млрд, но это стал первый месяц замедления рынков прогнозов с сентября. На Polymarket число активных трейдеров сократилось примерно до 643 000 с более 733 000 в марте, при этом американское направление платформы и Kalshi показали рост. Интерес регуляторов к сектору усиливается: CFTC смягчила подход к контрактам на события, а в марте Kalshi привлекла инвестиции при оценке в $22 млрд, тогда как Polymarket обсуждает раунд при оценке в $15 млрд.

Розничные трейдеры обучают ИИ-ботов торговле, но те действуют слишком осторожно — Bloomberg

Розничные инвесторы все чаще используют ИИ-агентов для торговли акциями и криптовалютами, обучая их своим правилам, но боты нередко избегают рискованных стратегий. Инженер Джейк Неслер две недели настраивал Claude от Anthropic для сделок с опционами и рассказал, что бот, отказавшись покупать акции Nvidia на пике, помог избежать убытка в $10 000. Bloomberg отмечает, что языковые модели часто тяготеют к консервативным решениям, а рынок ИИ-трейдинга, по оценке The Business Research company, вырастет с $24,53 млрд в 2025 году до $27,85 млрд в 2026 году при среднем темпе 13,6% при этом Binance и Trust Wallet уже добавляют инструменты для автономного исполнения сделок.

Glassnode: диапазон $65 000–70 000 может стать поддержкой, пока BTC не закрепится выше $79 000

Аналитики Glassnode отмечают, что давление продавцов на спотовом рынке BTC ослабевает и растёт активность институционалов, но спроса пока не хватает для устойчивого прорыва. По их оценке, рост сдерживают уровни True Market Mean около $78 000 и средняя цена покупок краткосрочных держателей на $79 000, а поддержкой может выступить кластер $65 000–70 000 с ориентиром $68 000. Glassnode также указали, что при подходе к $80 000 краткосрочные инвесторы ускорили фиксацию прибыли до $4 млн/час, что спровоцировало откат, а в деривативах рекордный чистый шорт сохраняет шанс на шорт-сквиз при резком усилении спотового спроса.

Bitmine нарастила резервы до более чем 5 млн ETH после покупки 101 901 ETH

Bitmine Immersion Technologies за неделю докупила 101 901 ETH и довела резервы до более чем 5 млн ETH, что соответствует 4,21% от предложения в 120,7 млн ETH; при курсе около $2300 стоимость этих активов составляет основную часть капитала компании в $13,3 млрд. Акции Bitmine под тикером BMNR торгуются на NYSE с 9 апреля, а среднедневной объем торгов достигает $845 млн, опережая по этому показателю Nike. Компания развивает стейкинг-платформу MAVAN и держит в стейкинге ~3,701 млн ETH (около $8,8 млрд) — примерно 73% своих запасов при годовой доходности 3,033%, тогда как Ethereum Foundation 25 апреля вывела из стейкинга 17 035 ETH примерно на $40 млн. Глава Fundstrat Том Ли предупредил о риске резкого снижения: по его данным, 10 из 13 новых глав ФРС США сопровождались падением рынка более чем на 10,5% в первый год, а S&P 500 может сначала подняться к 7300 пунктам, после чего откатиться.