Youtube Telegram
Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Youtube Telegram
Монеты: 29 819 Биржи: 1425
Рыночная капитализация: $2 756 808 259 255,55
Объем за 24 ч: $158 812 554 100 550,312
ETH Газ: 0,055 Gwei
Быстро
0,061 Gwei
Стандарт
0,055 Gwei
Медленно
0,055 Gwei
ГлавнаяНовостиКриптопроекты

Криптография в AI и Web3. Митап от DeFrens

984
0
3 мин
26.03.2025
DeFrens

Музей криптографии и DeFrens — блокчейн- и ИИ-сообщества — приглашают на конференцию «Криптография в AI и Web3», посвященную практическому применению современных криптографических протоколов в ИИ и блокчейне: от ML MPC до Binius и TSS.

Спикеры — исследователи, инженеры и специалисты из МФТИ, Лаборатории блокчейн Сбера, Bloomtech, Fair Math и других компаний — расскажут о реальных кейсах, инженерных решениях и вызовах в практическом использовании криптографии.

Конференция будет полезна разработчикам, исследователям, криптографам, блокчейн-инженерам, специалистам по информационной безопасности, студентам технических специальностей и всем, кто профессионально интересуется развитием криптографии и блокчейн-технологий. Конференция пройдет в очном формате с онлайн-трансляцией.

  1. Блок 1: Криптография AI/ML-friendly
  2. Тема: MPC case study overview
  3. Тема: Децентрализованная FHE-экосистема для ИИ
  4. Тема: ZKML-концепт и верифицируемая авторизация с использованием zksnarks
  5. Блок 2: Криптография в Web3
  6. Тема: Web2-ID Nullifiers с использованием vOPRF
  7. Тема: Binius: fast SNARK proofs over binary field extensions
  8. Тема: TSS: пороговые подписи
  9. Тема: криптография в бриджах

Блок 1: Криптография AI/ML-friendly

Тема: MPC case study overview

Опыт решения реальных задач с применением совместных конфиденциальных вычислений (MPC): от финтеха до медтеха. Какие требования к таким системам выдвигают потенциальные клиенты, чего хотят и чего боятся. Какие есть трудности (инженерные и регуляторные), какие из них удалось побороть, а какие еще нет. Состояние отрасли в РФ, перспективы развития на локальном рынке и экспансии.

Спикер: Петр Емельянов, CEO в компании Bloomtech

Тема: Децентрализованная FHE-экосистема для ИИ

Конфиденциальность — это фундаментальное требование для следующего поколения ИИ, особенно в связке с блокчейн-технологиями. Без надежных гарантий приватности ИИ-приложения сталкиваются с серьезными ограничениями в сфере безопасности, соответствия регуляторным требованиям и доверия пользователей. Это становится особенно критично в эпоху мультиагентных систем и автономных ИИ-агентов, где необходимо защищать чувствительные взаимодействия и процессы принятия решений от несанкционированного доступа и манипуляций.

Сергей Гоменюк, Head of Development в компании Fair Math, и Валентина Кононова, Head of AI в организации Fair Math

Тема: ZKML-концепт и верифицируемая авторизация с использованием zksnarks

На данный момент модели предоставляются пользователям в режиме черного ящика, то есть невозможно проверить, действительно ли результат был получен той или иной моделью и не был модифицирован. Будут рассмотрены возможность применения существующих подходов в верифицируемых вычислениях для сверточных нейросетей, а также то, как это может помочь при идентификации и защите от ботов.

Спикер: Владимир Попов, исполнительный директор Лаборатории блокчейн Сбера.

Блок 2: Криптография в Web3

Тема: Web2-ID Nullifiers с использованием vOPRF

Применение vOPRF (verifiable Oblivious PseudoRandom Function) для создания псевдонимных систем с Web2-ID’s и возможное использование в Identity-кошельках с глобальными анонимными реестрами (включая EIP-7812).

Спикер: Расул Ибрагимов, R&D @ Privacy & Scaling Explorations

Тема: Binius: fast SNARK proofs over binary field extensions

Binius — новый SNARK-протокол, оптимизированный для работы с бинарными полями. Он разработан для повышения производительности доказательств за счет эффективных вычислений на уровне битов, что делает его более аппаратно-оптимизированным и производительным, по сравнению с традиционными SNARK/STARK-системами.

Спикер: Алексей Карасев, исследователь криптографии и DeFi, преподаватель кафедры Блокчейн в МФТИ

Тема: TSS: пороговые подписи

Основные составные механизмы и их свойства, особенности обеспечения безопасности, атака на частный случай протокола ICE FROST.

Спикер: Алексей Курочкин, криптограф-исследователь в лаборатории блокчейн Сбера, преподаватель кафедры высшей математики и магистратуры блокчейн в МФТИ

Тема: криптография в бриджах

Какая криптография используется в бриджах, TSS/MPC, проблемы масштабируемости и реальные примеры того, «как делать не надо».

Спикер: Александр Николаев, ex-Symbiosis (ко-фаундер), преподаватель Ethereum в МФТИ

Крылов Влад
Главный редактор
Крылов Влад журналист и эксперт крипторынка
Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментарии
Оставить комментарий
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
S&P 500 держится за счет крупных технологических компаний, пока большинство акций снижается
На американском фондовом рынке усиливается расхождение: медианная акция из S&P 500 упала на 15% от 52-недельного максимума, тогда как индекс удерживается в основном за счет крупных технологических компаний, связанных с искусственным интеллектом. В Morgan Stanley предупредили, что рост доходности казначейских облигаций США, курса доллара и цен на нефть ужесточает финансовые условия и давит на широкий рынок, а индекс S&P 500 с равным весом отстал от версии с учетом капитализации примерно на 6% за последние шесть месяцев. Goldman Sachs также предупредил, что в 2027 году предложение американских акций может заметно вырасти из-за завершения ограничений на продажу бумаг.
Apate.ai привлекла $8,15 млн на развитие ИИ-системы для выявления мошенников
Австралийский стартап Apate.ai, основанный в 2024 году на базе исследований Университета Маккуори в Сиднее, использует от нескольких тысяч до примерно 350 000 ИИ-агентов, которые выдают себя за потенциальных жертв и собирают данные о схемах мошенников. По словам компании, система уже провела более 2,5 миллиона разговоров, заняв около 17 лет времени злоумышленников, и собрала более 250 000 полезных данных, которые передают банкам и телеком-компаниям для блокировок. Среди клиентов Apate.ai — Commonwealth Bank of Australia и TPG Telecom. В августе 2026 года стартап закрыл посевной раунд на $8,15 млн под руководством Lobby Capital, а общий объем привлеченного финансирования приблизился к $10 млн; компания также расширяет международное присутствие, включая офис в Лондоне и развитие бизнеса в США.
Рынок чипов для ИИ столкнулся с риском нового спада
Бурный рост рынка чипов для ИИ усилил опасения инвесторов по поводу нового циклического спада: с 6 октября индекс Philadelphia Semiconductor Index снизился почти на 14%, хотя мировые продажи полупроводников в первом полугодии 2026 года показали максимальный годовой рост с 1980-х годов. TSMC и Samsung Electronics продолжают обновлять рекорды по прибыли, а TSMC планирует капитальные затраты на уровне около $62 млрд в этом году и $76 млрд в следующем. Производители чипов стараются снизить риски за счет долгосрочных контрактов: Nvidia обязалась вложить более $250 млрд в поставки чипов и связанных компонентов до января 2029 года, а Micron закрепила часть заказов до 2030 года по контрактам take-or-pay на сумму $32 млрд. Однако в случае резкого падения спроса давление все равно может затронуть цены на чипы, прибыль компаний и акции сектора.
Бум ИИ может принести банкам Уолл-стрит $8,5 млрд комиссий в этом году
Комиссионные доходы мировых банков от сделок в сфере искусственного интеллекта в этом году могут вырасти до $8,5 млрд против $3,5 млрд годом ранее, в том числе за счет консультаций по слияниям и поглощениям и размещения облигаций и акций. При этом банки Уолл-стрит становятся осторожнее из-за роста ставок и затрат на финансирование: с конца июня по 13 октября доходность 10-летних гособлигаций США поднялась с 4,47% до 5,21%, а доходность рискованных облигаций — с 7,16% до 8,30%. Goldman Sachs и Morgan Stanley предупреждают о неопределенности вокруг потребностей ИИ-сектора в капитале и вычислительных мощностях и обещают строже подходить к рискам, избегая сделок с ослабленными кредитными стандартами. По данным JPMorgan, в сентябре и в III квартале выпуск облигаций инвестиционного уровня сократился, а рынок высокодоходных облигаций оставался слабым.
Крупный трейдер держит длинную позицию по SOL на $57,5 млн с прибылью около $13 млн
Крупный трейдер 0x9c6 удерживает длинную позицию по SOL с 20-кратным кредитным плечом на платформе Hyperliquid, ее текущая стоимость оценивается примерно в $57,5 млн. Позиция была открыта около месяца назад по цене $80,86, а при текущей цене SOL в $104,43 плавающая прибыль составляет около $13 млн. Стоимость счета трейдера на Hyperliquid сейчас достигает примерно $24,2 млн.