Криптография в AI и Web3. Митап от DeFrens

1021

3 мин

26.03.2025

Музей криптографии и DeFrens — блокчейн- и ИИ-сообщества — приглашают на конференцию «Криптография в AI и Web3», посвященную практическому применению современных криптографических протоколов в ИИ и блокчейне: от ML MPC до Binius и TSS.

Спикеры — исследователи, инженеры и специалисты из МФТИ, Лаборатории блокчейн Сбера, Bloomtech, Fair Math и других компаний — расскажут о реальных кейсах, инженерных решениях и вызовах в практическом использовании криптографии.

Конференция будет полезна разработчикам, исследователям, криптографам, блокчейн-инженерам, специалистам по информационной безопасности, студентам технических специальностей и всем, кто профессионально интересуется развитием криптографии и блокчейн-технологий. Конференция пройдет в очном формате с онлайн-трансляцией.

Блок 1: Криптография AI/ML-friendly
Тема: MPC case study overview
Тема: Децентрализованная FHE-экосистема для ИИ
Тема: ZKML-концепт и верифицируемая авторизация с использованием zksnarks
Блок 2: Криптография в Web3
Тема: Web2-ID Nullifiers с использованием vOPRF
Тема: Binius: fast SNARK proofs over binary field extensions
Тема: TSS: пороговые подписи
Тема: криптография в бриджах

Блок 1: Криптография AI/ML-friendly

Тема: MPC case study overview

Опыт решения реальных задач с применением совместных конфиденциальных вычислений (MPC): от финтеха до медтеха. Какие требования к таким системам выдвигают потенциальные клиенты, чего хотят и чего боятся. Какие есть трудности (инженерные и регуляторные), какие из них удалось побороть, а какие еще нет. Состояние отрасли в РФ, перспективы развития на локальном рынке и экспансии.

Спикер: Петр Емельянов, CEO в компании Bloomtech

Тема: Децентрализованная FHE-экосистема для ИИ

Конфиденциальность — это фундаментальное требование для следующего поколения ИИ, особенно в связке с блокчейн-технологиями. Без надежных гарантий приватности ИИ-приложения сталкиваются с серьезными ограничениями в сфере безопасности, соответствия регуляторным требованиям и доверия пользователей. Это становится особенно критично в эпоху мультиагентных систем и автономных ИИ-агентов, где необходимо защищать чувствительные взаимодействия и процессы принятия решений от несанкционированного доступа и манипуляций.

Сергей Гоменюк, Head of Development в компании Fair Math, и Валентина Кононова, Head of AI в организации Fair Math

Тема: ZKML-концепт и верифицируемая авторизация с использованием zksnarks

На данный момент модели предоставляются пользователям в режиме черного ящика, то есть невозможно проверить, действительно ли результат был получен той или иной моделью и не был модифицирован. Будут рассмотрены возможность применения существующих подходов в верифицируемых вычислениях для сверточных нейросетей, а также то, как это может помочь при идентификации и защите от ботов.

Спикер: Владимир Попов, исполнительный директор Лаборатории блокчейн Сбера.

Блок 2: Криптография в Web3

Тема: Web2-ID Nullifiers с использованием vOPRF

Применение vOPRF (verifiable Oblivious PseudoRandom Function) для создания псевдонимных систем с Web2-ID’s и возможное использование в Identity-кошельках с глобальными анонимными реестрами (включая EIP-7812).

Спикер: Расул Ибрагимов, R&D @ Privacy & Scaling Explorations

Тема: Binius: fast SNARK proofs over binary field extensions

Binius — новый SNARK-протокол, оптимизированный для работы с бинарными полями. Он разработан для повышения производительности доказательств за счет эффективных вычислений на уровне битов, что делает его более аппаратно-оптимизированным и производительным, по сравнению с традиционными SNARK/STARK-системами.

Спикер: Алексей Карасев, исследователь криптографии и DeFi, преподаватель кафедры Блокчейн в МФТИ

Тема: TSS: пороговые подписи

Основные составные механизмы и их свойства, особенности обеспечения безопасности, атака на частный случай протокола ICE FROST.

Спикер: Алексей Курочкин, криптограф-исследователь в лаборатории блокчейн Сбера, преподаватель кафедры высшей математики и магистратуры блокчейн в МФТИ

Тема: криптография в бриджах

Какая криптография используется в бриджах, TSS/MPC, проблемы масштабируемости и реальные примеры того, «как делать не надо».

Спикер: Александр Николаев, ex-Symbiosis (ко-фаундер), преподаватель Ethereum в МФТИ

Главный редактор

Крылов Влад журналист и эксперт крипторынка

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Twenty One получила $1,087 млрд чистой прибыли в III квартале и увеличила запасы до 43 514 BTC

Twenty One Capital сообщила, что в III квартале 2026 года ее чистая прибыль составила $1,087 млрд против убытка в $656 000 годом ранее, в основном за счет роста стоимости BTC-портфеля на $1,093 млрд. На 30 сентября компания владела 43 514 BTC общей стоимостью около $3,643 млрд, а также примерно $103 млн денежных средств и их эквивалентов. Непогашенная сумма конвертируемых облигаций Twenty One составляет около $487 млн и обеспечена примерно 16 116 BTC, которые нельзя использовать для общих корпоративных нужд или покрытия потребностей в ликвидности. Глава компании Рафа Загури сообщил, что Twenty One изучает возможности в майнинге BTC, кредитовании, управлении капиталом и энергетике, а также не исключает обратный выкуп акций, если их цена будет ниже стоимости активов на акцию.

Bank of America: приток в глобальные фонды акций достиг рекордных $1,4 трлн, но инвесторы сохраняют осторожность

Аналитики Bank of America сообщили, что в этом году глобальные фонды акций привлекли рекордные $1,4 трлн: в фонды акций США поступило $656 млрд, в технологический сектор — $222 млрд, в южнокорейские акции — $78 млрд. При этом, несмотря на пессимизм инвесторов, коротких позиций на рынке немного. По оценке команды Майкла Хартнетта, рисковые активы последние шесть месяцев находились под давлением из-за жесткой денежно-кредитной политики. В Bank of America считают, что будут избегать риска до завершения повышения ставок и смягчения финансовых условий, в том числе если нефть в США опустится ниже $70 за баррель, доллар перейдет к снижению, а доходность 10-летних гособлигаций США опустится ниже 4,5%.

Databento привлекла $100 млн и получила оценку $1,1 млрд среди клиентов — OpenAI и Nvidia

Поставщик данных для финансовых рынков Databento закрыл раунд Series C на $100 млн, а оценка компании с 39 сотрудниками выросла до $1,1 млрд. Компания остается прибыльной, ее выручка более чем удвоилась после предыдущего раунда на $97 млн в июле, а среди клиентов Databento — OpenAI, Nvidia и 5 из 6 крупнейших мировых лабораторий в сфере ИИ. Новые средства Databento направит на расширение глобальной инфраструктуры: за последние четыре месяца компания продвинулась в запуске 9 дата-центров, включая площадки в Гонконге, Японии и Лондоне, чтобы расширить доступ к историческим торговым данным на большем числе рынков.

Доходность гособлигаций США резко выросла на ожиданиях новых повышений ставки ФРС

Казначейские облигации США могут показать самое сильное недельное падение цен более чем за 18 месяцев: доходность 10-летних бумаг в пятницу поднялась до 5,12%, прибавив 26 базисных пунктов за неделю, а доходность 2-летних — до 4,85% после роста на 32 базисных пункта. Поводом стали данные по инфляции: CPI в США в октябре вырос на 0,4% за месяц, превысив ожидания рынка. После публикации статистики инвесторы начали закрывать ставки на рост облигаций, а рынок полностью заложил в цены повышение ставки ФРС на 25 базисных пунктов в декабре и допускает дальнейшее ужесточение политики в январе и к июню следующего года. Дополнительное давление оказали заявления представителей ФРС, которые допустили необходимость новых повышений ставки для сдерживания инфляции.

Выходцы из Axiom Math и Moonshot AI запустили стартап для проверки микросхем с помощью ИИ

Бывшие сотрудники Axiom Math и Moonshot AI основали Beijing Youlishu Technology, чтобы с помощью ИИ автоматизировать проверку микросхем и находить логические ошибки до начала производства. Стартап уже закрыл посевной раунд финансирования и создал технический прототип. По данным Leiphone, команда протестировала часть утверждений в проекте микросхемы с более чем 100 000 строк кода RTL, с которыми не справились существующие инструменты EDA. Сейчас Youlishu работает с заказчиками и готовит запуск коммерческого сервиса верификации.