Криптоиндустрия впервые за долгое время достигла $1 трлн по капитализации
На криптовалютном рынке укоренились позитивные настроения, и впервые за долгое время капитализация индустрии достигла целевого уровня в $1 трлн. В свою очередь флагман рынка прочно удерживается выше уровня $20 000. Аналитик из OANDA Крейг Эрлам отметил, что именно цифровые активы стали основным выгодоприобретателем во время текущего растущего аппетита к риску со стороны участников торгов.
Однако эксперт подчеркнул: во многом можно судить о том, что индустрия оправилась после недавнего краха FTX. С другой стороны, каких-то конкретных фундаментальных оснований для развития бычьего тренда сейчас нет. В текущих условиях необходимо следить за макроэкономической обстановкой, поскольку она будет оказывать сильное влияние на динамику цифровых активов в ближайшее время.
Начиная с 2017 года в обращениях к поисковым сервисам часто встречаются запросы наподобие «ICO...
Развитие экосистемы цифровых активов дает возможность строить и использовать финансовые сервисы по...
За первые 12 лет с момента основания Биткоина его курс увеличился почти в 102,3 млн раз. На первых...
На руку криптовалютам сыграла и их корреляция с фондовым рынком США. Например, индекс S&P 500 с начала 2023 года прибавил в цене почти 5%. Это происходит на фоне того, что все больше экономических метрик указывают на устойчивое замедления инфляции в Штатах.
В связи с этим многие аналитики заговорили о вероятном смягчении монетарной политики ФРС. На текущий момент консенсус-прогноз основывается на том, что по итогам февральского заседания Федрезерв повысит ставку рефинансирования лишь на 0,25%. Вероятно, что такой расклад поддержит бычьи настроения на рынке криптовалют.
Ранее редакция Crypto.ru информировала: специалисты решили протестировать систему ИИ в рамках платформы ChatGPT и узнать, какой курс флагманской криптовалюты будет к 2039 году. Одного сервис так и не смог выдать точных данных. Это лишний раз подтвердило тот факт, что предсказывать динамику биткоина в долгосрочной перспективе — это очень сложная задача. ИИ сослался на то, что волатильность рынка высокая, а потому невозможно выдать точные данные.
