Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 21 536 Биржи: 1455
Рыночная капитализация: $3 049 140 265 651,11
Объём за 24 ч: $93 469 087 204,332
ETH Газ: 0,364 Gwei
Быстро
0,417 Gwei
Стандарт
0,364 Gwei
Медленно
0,364 Gwei
ДипСик

Китайская компания DeepSeek недавно представила модель искусственного интеллекта DeepSeek R1. Исследователи CoinDesk оценили ее влияние на сектор Web и криптовалюты. Специалисты подчеркнули, что она способна решать сложные задачи, такие как математика и программирование, а открытый исходный код позволяет разработчикам по всему миру изучать и улучшать эту модель, что стало одним из преимуществ перед американскими проектами.

Эксперты напомнили, что появление DeepSeek R1 вызвало бурные обсуждения в криптовалютном сообществе. Некоторые эксперты считают, что уменьшение стоимости вычислений откроет новые возможности для масштабирования технологий в секторах ИИ в Web3. Это должно простимулировать и эволюцию токен-экономики.

Однако есть и опасения. С ростом популярности DeepSeek R1 увеличивается риск киберугроз, таких как финансовые мошенничества и вредоносные программы. Специалисты по кибербезопасности рекомендуют быть осторожными, избегать подозрительных ссылок и использовать двухфакторную аутентификацию.

Влияние DeepSeek R1 на криптовалютный рынок уже заметно. После ее выпуска наблюдались значительные распродажи на рынках акций и цифровых валют. Это подчеркивает взаимосвязь между технологическими инновациями и финансовыми рынками.

«Снижение стоимости разработки ИИ-моделей, продемонстрированное DeepSeek R1, может изменить подходы к инвестициям в этой области. Это открывает двери для новых игроков и усиливает конкуренцию», — заверили аналитики.

Таким образом, DeepSeek R1 не только представляет собой технологический прорыв, но и оказывает значительное влияние на криптовалютный сектор. Важно внимательно следить за развитием событий и оценивать как возможности, так и риски, связанные с этой новой технологией.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Polymarket оценивает шанс достижения биткоина $100 000 к 2026 году в 80%
Polymarket выставил вероятность того, что биткоин (BTC) достигнет $100 000 к 2026 году на уровне 80%. Также платформа оценивает шанс роста до $110 000 в 64%, падения до $75 000 в 78% и снижения до $65 000 в 58%.
Основатель Liquid Capital намерен наращивать позиции в ETH в ожидании бычьего ралли 2026 года
1 января основатель Liquid Capital Джей Ли в соцсетях поддержал тезис о short squeeze и заявил о намерении продолжать аккумулировать ETH, включая управляемое кредитное плечо, рассчитывая на крупный бычий рынок в 2026 году. По его словам, он будет следовать той же стратегии, что и в первой половине 2025 года при диапазоне $1000–$2000, не обращая внимания на колебания в несколько сотен долларов как на долгосрочное трендовое инвестирование.
Показатели криптовалют могут предвещать конец ралли рискованных активов
Bloomberg Intelligence 31 декабря сообщил, что старший стратег по сырьевым товарам Майк Макглоун отметил: показатели криптовалют после коррекции в сторону снижения риска отстают от глобальных акций, что может означать близкое завершение быстрого цикла ралли рискованных активов. С конца 2017 года по 30 декабря Bloomberg Galaxy Crypto Index (BGCI) вырос примерно на 90,%, при этом его годовая волатильность около в 7 раз выше, из‑за чего криптоактивы не дали сопоставимой сверхдоходности.
Trump Media & Technology выросла на 5,8% на премаркетных торгах
Trump Media & Technology Group поднялась на 5,8% в премаркете после объявления о плане распределить цифровые токены среди акционеров. Каждый участник программы получит 1 новый токен за каждую акцию DJT, а держатели будут получать регулярные вознаграждения в течение года, включая возможные скидки и льготы, связанные с продуктами Trump Media.
Trump Media & Technology Group планирует раздать цифровые токены акционерам
31 декабря компания Trump Media & Technology Group (DJT.O) объявила о намерении распределить цифровые токены среди своих акционеров с помощью Crypto com. Компания не уточнила сроки и формат распределения.