Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 21 182 Биржи: 1451
Рыночная капитализация: $3 244 769 944 874,53
Объём за 24 ч: $179 172 654 327,128
ETH Газ: 0,364 Gwei
Быстро
0,417 Gwei
Стандарт
0,364 Gwei
Медленно
0,364 Gwei
ДипСик

Китайская компания DeepSeek недавно представила модель искусственного интеллекта DeepSeek R1. Исследователи CoinDesk оценили ее влияние на сектор Web и криптовалюты. Специалисты подчеркнули, что она способна решать сложные задачи, такие как математика и программирование, а открытый исходный код позволяет разработчикам по всему миру изучать и улучшать эту модель, что стало одним из преимуществ перед американскими проектами.

Эксперты напомнили, что появление DeepSeek R1 вызвало бурные обсуждения в криптовалютном сообществе. Некоторые эксперты считают, что уменьшение стоимости вычислений откроет новые возможности для масштабирования технологий в секторах ИИ в Web3. Это должно простимулировать и эволюцию токен-экономики.

Однако есть и опасения. С ростом популярности DeepSeek R1 увеличивается риск киберугроз, таких как финансовые мошенничества и вредоносные программы. Специалисты по кибербезопасности рекомендуют быть осторожными, избегать подозрительных ссылок и использовать двухфакторную аутентификацию.

Влияние DeepSeek R1 на криптовалютный рынок уже заметно. После ее выпуска наблюдались значительные распродажи на рынках акций и цифровых валют. Это подчеркивает взаимосвязь между технологическими инновациями и финансовыми рынками.

«Снижение стоимости разработки ИИ-моделей, продемонстрированное DeepSeek R1, может изменить подходы к инвестициям в этой области. Это открывает двери для новых игроков и усиливает конкуренцию», — заверили аналитики.

Таким образом, DeepSeek R1 не только представляет собой технологический прорыв, но и оказывает значительное влияние на криптовалютный сектор. Важно внимательно следить за развитием событий и оценивать как возможности, так и риски, связанные с этой новой технологией.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Ликвидации на биржах превысят $1 млрд при движении BTC к $95 000 или ниже $91 000
Если цена BTC поднимется выше $95 000, объем ликвидаций коротких позиций на основных биржах превысит $1,051 млрд. При падении ниже $91 000 ликвидируют длинные позиции на сумму около $1,368 млрд. Эти данные отражают интенсивность давления на рынок при достижении указанных уровней, а не точное количество контрактов.
Китовый адрес продал 30 603 ETH на $70,55 млн за месяц
С 28 октября один крупный адрес продал 30 603 ETH на сумму $70,55 млн, средняя цена сделки составила $3 299 за монету. Этот адрес накапливал ETH с 2017 года и взаимодействовал с фондами Fengbushi Capital и FBG Capital. Продажи были направлены на Binance и Galaxy Digital.
Топ-2 адреса с длинными позициями ETH на Hyperliquid получили прибыль $5,28 млн
Два крупнейших держателя длинных позиций ETH на Hyperliquid имеют общую позицию на $63,32 млн и зафиксировали плавающую прибыль в $5,28 млн. Один из них, адрес 0xa43, держит 19 628,65 ETH по средней цене $2 950,23 и компенсировал убытки от 17 сделок за последние три дня.
Доходность 30-летних облигаций Японии достигла рекордных 3,445%
Доходность 30-летних государственных облигаций Японии выросла до рекордных 3,445% на фоне ожиданий повышения ставки Банком Японии и опасений по поводу бюджетной политики страны. Министерство финансов готовится продать облигации на сумму 700 млрд иен, а эксперты прогнозируют стабильный аукцион благодаря высокому спросу. Рост доходности отражает тревоги рынка по поводу фискальной ситуации и возможного ужесточения денежной политики.
CryptoQuant меняет стратегию и создает долларовый резерв для защиты от падения BTC
CryptoQuant объявила о новой стратегии создания 24-месячного долларового резерва, чтобы подготовиться к возможному длительному снижению цены BTC. Ранее компания постоянно покупала биткоин через акции и облигации, но теперь будет хранить и доллары, и BTC, чтобы снизить риск вынужденных продаж во время спада. Такой подход снижает давление на рынок и повышает его долгосрочную стабильность, признавая необходимость гибкости в управлении активами.