Эксперты Cointelegraph рассказали, как защитить аппаратный криптокошелек

5410

2 мин

Холодные хранилища для цифровых валют стали надежным решением для защиты от онлайн-угроз. Однако даже эти устройства не застрахованы на 100% от взлома. Атаки по разнообразным каналам данных представляют значительный риск для безопасности аппаратных хранилищ криптовалют. Эксперты Cointelegraph изучили потенциальные риски и описали эффективные стратегии обеспечения безопасности пользователей.

Аналитики посоветовали «изолировать все важные компоненты», чтобы свести к минимуму утечку информации между различными частями системы. Кроме того, стоит использовать «методы экранирования для предотвращения электромагнитных излучений, которыми могут воспользоваться злоумышленники». Помимо прочего, юзерам необходимо применять стратегии маскировки к своим криптографическим операциям.

Исследователи посоветовали использовать алгоритмы, включающие рандомизацию. Это нужно, чтобы злоумышленникам было сложнее сопоставить данные из побочного канала с криптографическими операциями. Кроме того, отмечено, что надо применять методы динамического управления питанием, которые корректируют схемы энергопотребления в режиме реального времени. Хакеры также часто находят лазейки и здесь.

Не менее важно регулярно проверять аппаратный кошелек на наличие уязвимостей. Стоит постоянно проводить аудиты безопасности, чтобы выявить потенциальные проблемы. Следует не забывать про обновление прошивки устройства для использования последних исправлений и улучшений безопасности.

Эксперты заверили, что, внедряя такие стратегии, как «безопасный дизайн оборудования», криптографические контрмеры, программные средства смягчения последствий и непрерывный мониторинг, можно значительно повысить безопасность аппаратного кошелька. По крайней мере, это значительно снизит шансы злоумышленников на успех.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

На Hyperliquid запустили рынок Anthropic Pre-IPO, капитализация достигла $2,139 трлн

Компания Entropy запустила рынок Anthropic Pre-IPO на платформе Hyperliquid. За 24 часа цена ANTH выросла на 0,76% до $2 139, объем торгов составил $9,18 млн, а открытый интерес достиг $28,95 млн. Рыночная капитализация Anthropic на внебиржевом рынке сейчас оценивается в $2,139 трлн.

Глава The ETF Store: будущее криптоиндустрии не зависит от CLARITY Act

Президент The ETF Store Нейт Джерачи заявил, что принятие CLARITY Act на этой неделе стало бы позитивным сигналом для рынка, но не определит будущее криптоиндустрии. По его словам, при администрации Трампа SEC и CFTC и без нового закона могут поддерживать развитие отрасли в рамках своих текущих полномочий. Крипторынок, считает Джерачи, развивается быстрее, чем меняется политика, а CLARITY Act может лишь усилить уверенность инвесторов и сделать правила более понятными.

Акции SoftBank Group упали на 10% в начале торгов

В начале торговой сессии акции SoftBank Group снизились на 10%, свидетельствуют рыночные данные Bitget.

Loracle сократил короткие позиции по CASHCAT и PONS, зафиксировав часть прибыли

Трейдер Loracle за последние 2 часа сократил короткие позиции с 3-кратным плечом по CASHCAT и PONS, частично зафиксировав прибыль. Сейчас он держит позиции на общую сумму около $20,74 млн, а его нереализованная прибыль превышает $5 млн, хотя ранее нереализованный убыток достигал $6,3 млн. По CASHCAT объем короткой позиции составляет около $5,74 млн при средней цене входа $0,207, а нереализованная прибыль — около $1,712 млн; по PONS — около $15 млн при средней цене входа $0,665 и нереализованной прибыли около $3,298 млн.

Anthropic второй квартал подряд ожидает положительную операционную прибыль

Anthropic сообщила инвесторам, что рассчитывает завершить второй квартал подряд с положительной скорректированной операционной прибылью, пишет Financial Times со ссылкой на источники. Показатель не включает расходы на выплаты акциями, а валовая рентабельность компании без учета доли выручки партнерам, включая Amazon, и затрат на обучение моделей превышает 80%.