Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 28 713 Биржи: 1425
Рыночная капитализация: $2 624 536 027 710,95
Объем за 24 ч: $90 961 497 074,857
ETH Газ: 0,059 Gwei
Быстро
0,065 Gwei
Стандарт
0,059 Gwei
Медленно
0,059 Gwei
ИИ

Редакция Crypto.ru продолжила собирать мнение экспертов о технологии искусственного интеллекта в мире криптовалют, чтобы понять, действительно ли это станет трендом всего 2023 года или же было краткосрочным хайпом. Эксперты отрасли ответили на данный вопрос.

Генеральный директор ЦФА.РФ Николай Журавлев отметил, что искусственный интеллект (ИИ) однозначно станет одним из важных трендов в криптовалюте. По мнению аналитика, популярность технологии не ограничится 2023 годом. Дело в том, что за возможностями искусственного интеллекта кроется будущее инвестиций, для которых он открыл множество перспектив.

Понимание этого привело к тому, что криптовалюты, ориентированные на ИИ, обрели большую популярность за последние месяцы, особенно после запуска GhatGPT. Эксперт подчеркнул, что обороты торгов по большинству из них увеличились в феврале 2023 в 2 раза. Многие трейдеры предрекали токенам на базе искусственного интеллекта роль сектора, который способен возглавить следующий цикл роста на рынке. С большой вероятностью они правы: только за последнюю неделю такие токены подорожали в среднем на 80%.

Тем не менее Журавлев отнес к проблемам данных цифровых монет неопределенное будущее регулирования криптовалютного рынка, конкуренцию со стороны цифровых токенов, а также недостаточное понимание нюансов работы искусственного интеллекта. Все это может отталкивать пользователей.

И все же, по заверениям специалиста, это временные проблемы. Важно то, что цифровая запись блокчейна дает представление о структуре, лежащей в основе ИИ, и о происхождении данных, которые он использует. Это обеспечивает аудиторский след для проверки и объяснения решений ИИ и повышает доверие к искусственному интеллекту.

Журавлев подчеркнул, что понимание этого со временем распространится на рынке, так что криптовалюты, ориентированные на ИИ, являются перспективным направлением.

Аналитик посоветовал обратить внимание на цифровую монету FET, которая демонстрировала высокий рост котировок. FET создана в качестве средства обмена для системы Fetch.ai. Это децентрализованная платформа, используемая для создания программного обеспечения и инструментов на базе AI. Она позволяет запускать ботов для анализа данных, принятия решений и прогнозирования.

Руководитель аналитического управления по глобальным рынкам ИК Fontvielle Артур Мейнхард заверил, что эйфория касательно криптовалют с AI, вызванная успехом GhatGPT, напоминает ничем не обоснованную эйфорию насчет мем-токенов, имеющих отсылки к Dogecoin. Только если мем-токены с собаками набирали оборот достаточно долгое время и имели поддержку самого популярного пользователя Twitter Илона Маска, то взрывное увеличение стоимости в данном случае произошло в самые короткие сроки.

Специалист отметил, что, как показывает практика, взрывной рост той или иной монеты или группы криптоактивов в конечном итоге заканчивается неминуемым падением цен, поскольку взлет основан не на фундаментальных успехах, а на аномально резком одномоментном спросе при крайне низких исторических торговых объемах.

Эксперт предположил: сейчас будут создаваться десятки скам-коинов, основанных на «прорывных разработках в области искусственного интеллекта». Повторится та же картина, которую можно было наблюдать во время эйфории, связанной с мем-токенами: создание монет и листинг на DEX-биржах; короткая раскрутка, а следом памп и дамп.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Приток USDT в сети TRX на Binance вырос на 660% перед заседанием FOMC
На 15 сентября среднесуточный приток USDC на Binance составил $23,71 млн, а общий объем резервов стейблкоинов биржи достиг $43,44 млрд. Чистый приток USDT и USDC в сети TRX вырос на 624% и 518% по сравнению со средними значениями за последние 90 дней, тогда как в сети ETH средний ежедневный чистый отток USDT составил $23,89 млн. Средний дневной чистый приток USDT в сети TRX на Binance достиг $91,73 млн, что на 660% выше 30-дневного базового уровня, а показатель ESR вырос до 0,3022 на фоне усиления концентрации стейблкоинов на бирже перед заседанием FOMC.
Citi прогнозирует паузу ФРС в октябре и декабре и возобновление снижения ставок в июне 2027 года
Citi сообщил, что после повышения ставки на 25 базисных пунктов ФРС, вероятно, оставит ее без изменений в октябре и декабре. Банк ожидает умеренного роста инфляции в ближайшие месяцы и считает, что недавний рост занятости при низкой безработице связан в том числе со снижением участия населения в рабочей силе, а не с усилением спроса на работников. По прогнозу Citi, по мере дальнейшего замедления инфляции ФРС может вернуться к снижению ставок в июне 2027 года.
Глава H100 Group через Kode Oslo AS увеличил пакет акций компании на 407 163 бумаг
Генеральный директор H100 Group Эйрик Гроттум через Kode Oslo AS докупил 407 163 акции компании на сумму около 621 900 шведских крон: 405 663 акции 15 сентября по 1,53 шведской кроны и еще 1 500 акций 19 августа по 1,40 шведской кроны за бумагу. После сделки связанные с ним структуры владеют 5 399 464 акциями H100, а на балансе самой компании остается 3 506 BTC, что делает ее крупнейшей публичной компанией Скандинавии с резервом в BTC.
Morgan Stanley увеличил биткоин-портфель до 8 026 BTC
Morgan Stanley пополнил свои запасы биткоина на 123,211 BTC через спотовый ETF MSBT. В результате общий объем BTC в портфеле компании впервые превысил 8 000 и достиг 8 026 BTC, а стоимость новых поступлений оценивается в $9,33 млн, всего портфеля — примерно в $614 млн.
Moonshot AI представила Kimi для финансовой отрасли
Moonshot AI запустила Kimi для финансовой отрасли: платформа подключается к более чем 10 источникам данных, включая Wind, East Money, S&P Global, Cailian Press и Caixin Data, и поддерживает 9 задач, среди которых финансовое моделирование, инвестиционные исследования, анализ портфелей и подготовка отчетов. По данным компании, время на финансовое моделирование сократилось с 5–7 человеко-дней до 0,5–1 человеко-дня, а углубленные исследования — с 10–20 дней до примерно 2 дней. Совместно с CITIC Securities компания также создала систему оценки рисков для классификации данных, защиты персональных данных, контроля доступа к инструментам, проверки контента и аудита. Во время пилотного тестирования подготовка одного временного отчета о доверительном управлении сократилась с примерно 30 минут до 10 минут.