ИИ-агент SWARM создан для решения важной проблемы Web3

1358

2 мин

05.03.2025

SWARM — это новый агент для Web3, который устраняет фрагментацию данных. Он работает прямо в инфраструктуре Cryptoslam, используя технологию SLAMai. Благодаря этому доступ к информации о токенах, кошельках и событиях становится мгновенным. Проблемы с разбросанными API и ограничениями по скорости больше не мешают развитию.

Разработчики рассказали, что многие Web3-агенты страдают от неполных данных и задержек. Это приводит к пропущенным возможностям, невыявленным мошенническим схемам и отсутствию ликвидности в критических моментах. SWARM решает эти проблемы за счет единой системы получения информации, что делает поиск сведений простым и точным.

В основе SWARM лежит идея, что он не просто вызывает API, а сам является источником данных. Разработчики планируют объединить функции CryptoSlam, Etherscan, Dune, Flipside и Nansen в едином Retrieval-Augmented Generation механизме. Такой подход упрощает работу с любыми аналитическими задачами и экономит время.

SWARM упростит деятельность создателям AI-агентов, которым не придется настраивать десятки интеграций. Он возьмет на себя тяжелую часть по сбору и структурированию информации, давая возможность специалистам сосредоточиться на анализе и принятии решений. Больше не нужно выбирать между скоростью и полнотой данных.

Для обычных пользователей готовится специальный терминал, доступный владельцам токена SWARM. Это пространство, где можно будет взаимодействовать с системой, проводить исследования и тестировать возможности агента. Создатели уверены, что такой подход позволит укрепить доверие к проекту и покажет реальные преимущества для сообщества. По словам команды, запуск SWARM становится моментом для Web3. Разработчики обещают упрощенную работу с огромными массивами информации и мгновенный доступ к рыночной статистике.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

S&P 500 держится за счет крупных технологических компаний, пока большинство акций снижается

На американском фондовом рынке усиливается расхождение: медианная акция из S&P 500 упала на 15% от 52-недельного максимума, тогда как индекс удерживается в основном за счет крупных технологических компаний, связанных с искусственным интеллектом. В Morgan Stanley предупредили, что рост доходности казначейских облигаций США, курса доллара и цен на нефть ужесточает финансовые условия и давит на широкий рынок, а индекс S&P 500 с равным весом отстал от версии с учетом капитализации примерно на 6% за последние шесть месяцев. Goldman Sachs также предупредил, что в 2027 году предложение американских акций может заметно вырасти из-за завершения ограничений на продажу бумаг.

Apate.ai привлекла $8,15 млн на развитие ИИ-системы для выявления мошенников

Австралийский стартап Apate.ai, основанный в 2024 году на базе исследований Университета Маккуори в Сиднее, использует от нескольких тысяч до примерно 350 000 ИИ-агентов, которые выдают себя за потенциальных жертв и собирают данные о схемах мошенников. По словам компании, система уже провела более 2,5 миллиона разговоров, заняв около 17 лет времени злоумышленников, и собрала более 250 000 полезных данных, которые передают банкам и телеком-компаниям для блокировок. Среди клиентов Apate.ai — Commonwealth Bank of Australia и TPG Telecom. В августе 2026 года стартап закрыл посевной раунд на $8,15 млн под руководством Lobby Capital, а общий объем привлеченного финансирования приблизился к $10 млн; компания также расширяет международное присутствие, включая офис в Лондоне и развитие бизнеса в США.

Рынок чипов для ИИ столкнулся с риском нового спада

Бурный рост рынка чипов для ИИ усилил опасения инвесторов по поводу нового циклического спада: с 6 октября индекс Philadelphia Semiconductor Index снизился почти на 14%, хотя мировые продажи полупроводников в первом полугодии 2026 года показали максимальный годовой рост с 1980-х годов. TSMC и Samsung Electronics продолжают обновлять рекорды по прибыли, а TSMC планирует капитальные затраты на уровне около $62 млрд в этом году и $76 млрд в следующем. Производители чипов стараются снизить риски за счет долгосрочных контрактов: Nvidia обязалась вложить более $250 млрд в поставки чипов и связанных компонентов до января 2029 года, а Micron закрепила часть заказов до 2030 года по контрактам take-or-pay на сумму $32 млрд. Однако в случае резкого падения спроса давление все равно может затронуть цены на чипы, прибыль компаний и акции сектора.

Бум ИИ может принести банкам Уолл-стрит $8,5 млрд комиссий в этом году

Комиссионные доходы мировых банков от сделок в сфере искусственного интеллекта в этом году могут вырасти до $8,5 млрд против $3,5 млрд годом ранее, в том числе за счет консультаций по слияниям и поглощениям и размещения облигаций и акций. При этом банки Уолл-стрит становятся осторожнее из-за роста ставок и затрат на финансирование: с конца июня по 13 октября доходность 10-летних гособлигаций США поднялась с 4,47% до 5,21%, а доходность рискованных облигаций — с 7,16% до 8,30%. Goldman Sachs и Morgan Stanley предупреждают о неопределенности вокруг потребностей ИИ-сектора в капитале и вычислительных мощностях и обещают строже подходить к рискам, избегая сделок с ослабленными кредитными стандартами. По данным JPMorgan, в сентябре и в III квартале выпуск облигаций инвестиционного уровня сократился, а рынок высокодоходных облигаций оставался слабым.

Крупный трейдер держит длинную позицию по SOL на $57,5 млн с прибылью около $13 млн

Крупный трейдер 0x9c6 удерживает длинную позицию по SOL с 20-кратным кредитным плечом на платформе Hyperliquid, ее текущая стоимость оценивается примерно в $57,5 млн. Позиция была открыта около месяца назад по цене $80,86, а при текущей цене SOL в $104,43 плавающая прибыль составляет около $13 млн. Стоимость счета трейдера на Hyperliquid сейчас достигает примерно $24,2 млн.