ИИ-агент SWARM создан для решения важной проблемы Web3

1192

2 мин

05.03.2025

SWARM — это новый агент для Web3, который устраняет фрагментацию данных. Он работает прямо в инфраструктуре Cryptoslam, используя технологию SLAMai. Благодаря этому доступ к информации о токенах, кошельках и событиях становится мгновенным. Проблемы с разбросанными API и ограничениями по скорости больше не мешают развитию.

Разработчики рассказали, что многие Web3-агенты страдают от неполных данных и задержек. Это приводит к пропущенным возможностям, невыявленным мошенническим схемам и отсутствию ликвидности в критических моментах. SWARM решает эти проблемы за счет единой системы получения информации, что делает поиск сведений простым и точным.

В основе SWARM лежит идея, что он не просто вызывает API, а сам является источником данных. Разработчики планируют объединить функции CryptoSlam, Etherscan, Dune, Flipside и Nansen в едином Retrieval-Augmented Generation механизме. Такой подход упрощает работу с любыми аналитическими задачами и экономит время.

SWARM упростит деятельность создателям AI-агентов, которым не придется настраивать десятки интеграций. Он возьмет на себя тяжелую часть по сбору и структурированию информации, давая возможность специалистам сосредоточиться на анализе и принятии решений. Больше не нужно выбирать между скоростью и полнотой данных.

Для обычных пользователей готовится специальный терминал, доступный владельцам токена SWARM. Это пространство, где можно будет взаимодействовать с системой, проводить исследования и тестировать возможности агента. Создатели уверены, что такой подход позволит укрепить доверие к проекту и покажет реальные преимущества для сообщества. По словам команды, запуск SWARM становится моментом для Web3. Разработчики обещают упрощенную работу с огромными массивами информации и мгновенный доступ к рыночной статистике.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Goldman Sachs сохранил рекомендацию покупать акции NVIDIA с целевой ценой $285

Аналитик Goldman Sachs Джеймс Шнайдер сохранил рекомендацию покупать акции NVIDIA и целевую цену на уровне $285 перед публикацией отчета компании за второй квартал. Инвесторы, как ожидается, будут следить за новой финансовой платформой NVIDIA объемом $500 млрд, запущенной с партнерами, ростом продаж Rubin во второй половине года, динамикой валовой прибыли и перспективами развития агентного ИИ по сравнению с процессорами.

Bank of America увидел в размещении акций Intel сигнал уверенности в контрактном производстве чипов

Bank of America сообщил, что выпуск акций Intel на $20 млрд приведет к размыванию прибыли на акцию примерно на 4–5%, но считает этот шаг позитивным сигналом растущей уверенности компании в перспективах бизнеса по контрактному производству микросхем. Аналитики полагают, что это финансирование поддержит долгосрочный рост выручки и операционную эффективность за счет расширения бизнеса и укрепления доверия клиентов. Банк сохранил рекомендацию покупать акции Intel, но снизил целевую цену со $160 до $145 из-за умеренного размывания прибыли на акцию и недавней переоценки мультипликаторов компаний-аналогов в сфере ИИ.

Wells Fargo повысил целевую цену акций Microsoft до $700

Wells Fargo повысил целевую цену акций Microsoft с $650 до $700 и сохранил рекомендацию покупать бумаги компании. Аналитики банка считают, что открытые модели ускоряют распространение ИИ-решений за счет снижения затрат и большей доступности, а опрос ИТ-руководителей показывает растущий переход клиентов к гибридной модели. По оценке Wells Fargo, стоимость текущей платформы Microsoft продолжит расти, что поддержит улучшение мультипликатора P/E, хотя на фоне усиления конкуренции на рынке ПО сохранится разрыв в доходности между лидерами и отстающими компаниями.

ICBC предупредил, что ИИ может усилить разрыв в благосостоянии

По оценке Société Générale, развитие искусственного интеллекта может ускорить формирование K-образной экономики, при которой доходы и капитал все сильнее концентрируются у наиболее обеспеченных групп. Аналитики отмечают, что ИИ способен сократить разрыв в зарплатах, помогая менее квалифицированным сотрудникам выполнять более сложные задачи, однако основную выгоду получают владельцы вычислительных мощностей, моделей, данных и финансовых активов. Эта тенденция уже заметна среди лидеров рынка ИИ, которые усиливают свое влияние на фондовый рынок и корпоративные прибыли.

Трейдеры оценивают вероятность повышения ставки ФРС в сентябре в 50% перед выходом данных по CPI

Перед публикацией июльского индекса потребительских цен США трейдеры закладывают около 50% вероятности повышения ставки ФРС на 25 базисных пунктов в сентябре. После слабых данных по занятости за июль рынок разделился почти 50:50, а умеренный CPI может ослабить ожидания ужесточения политики, тогда как сильная инфляция способна быстро вернуть этот сценарий в число основных. Рынок облигаций при этом ориентируется на более мягкий вариант: доходность 10-летних казначейских облигаций США может снизиться, если июльский CPI окажется сдержанным.