ИИ-агент SWARM создан для решения важной проблемы Web3

1126

2 мин

05.03.2025

SWARM — это новый агент для Web3, который устраняет фрагментацию данных. Он работает прямо в инфраструктуре Cryptoslam, используя технологию SLAMai. Благодаря этому доступ к информации о токенах, кошельках и событиях становится мгновенным. Проблемы с разбросанными API и ограничениями по скорости больше не мешают развитию.

Разработчики рассказали, что многие Web3-агенты страдают от неполных данных и задержек. Это приводит к пропущенным возможностям, невыявленным мошенническим схемам и отсутствию ликвидности в критических моментах. SWARM решает эти проблемы за счет единой системы получения информации, что делает поиск сведений простым и точным.

В основе SWARM лежит идея, что он не просто вызывает API, а сам является источником данных. Разработчики планируют объединить функции CryptoSlam, Etherscan, Dune, Flipside и Nansen в едином Retrieval-Augmented Generation механизме. Такой подход упрощает работу с любыми аналитическими задачами и экономит время.

SWARM упростит деятельность создателям AI-агентов, которым не придется настраивать десятки интеграций. Он возьмет на себя тяжелую часть по сбору и структурированию информации, давая возможность специалистам сосредоточиться на анализе и принятии решений. Больше не нужно выбирать между скоростью и полнотой данных.

Для обычных пользователей готовится специальный терминал, доступный владельцам токена SWARM. Это пространство, где можно будет взаимодействовать с системой, проводить исследования и тестировать возможности агента. Создатели уверены, что такой подход позволит укрепить доверие к проекту и покажет реальные преимущества для сообщества. По словам команды, запуск SWARM становится моментом для Web3. Разработчики обещают упрощенную работу с огромными массивами информации и мгновенный доступ к рыночной статистике.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

CME FedWatch: вероятность сохранения ставки ФРС в июле оценивается в 65,8%

По данным CME FedWatch, вероятность того, что ФРС сохранит процентную ставку без изменений в июле, составляет 65,8%. Шансы на повышение ставки на 25 базисных пунктов оцениваются в 34,2%.

Спотовые ETF на BTC и ETH в США впервые за 8 недель показали приток средств

Американские спотовые ETF на BTC и ETH на этой неделе зафиксировали совокупный чистый приток в $281,8 млн, прервав восьминедельную серию оттока. Приток в ETF на BTC составил $197,4 млн после предыдущего оттока на $8,26 млрд за 8 недель, а ETF на ETH привлекли $84,4 млн после оттока на $1,2 млрд. При этом с начала 2026 года чистый отток из ETF на BTC оценивается в $53,4 млрд, а из ETF на ETH — в $13,5 млрд.

JPMorgan тестирует ИИ для автоматической ребалансировки портфеля акций и облигаций

JPMorgan Chase проверяет ИИ-систему, которая может самостоятельно менять доли акций и облигаций в портфеле в зависимости от ситуации на рынке. По итогам 20-летнего теста лучшая модель показала годовую доходность на 0,7 процентного пункта выше классического портфеля 60/40 при более низкой волатильности, а все 8 протестированных ИИ-моделей улучшили доходность с учетом риска. Банк уточнил, что речь идет только о моделировании, а массовое использование таких решений может привести к схожести стратегий, росту перегруженных сделок и усилению волатильности в стрессовые периоды.

Вероятность роста BTC до $70 000 в этом году на Polymarket увеличилась до 79%

На Polymarket вероятность того, что BTC достигнет $70 000 в этом году, выросла до 79% против 54% 26 июня. Оценка шансов на рост до $80 000 составляет 32%, а до $90 000 — 19%.

Активы ETF на биржах США достигли рекордных $15,6 трлн

Общий объем активов под управлением ETF, торгующихся на биржах США, вырос до рекордных $15,6 трлн и за последние 30 месяцев удвоился. С начала года инвесторы вложили в такие фонды более $1 трлн, почти вдвое больше, чем за тот же период 2025 года, а в июне приток составил около $193 млрд — это второй по величине месячный результат в истории. Основной спрос пришелся на ETF, связанные с акциями крупных американских компаний, полупроводниками, искусственным интеллектом и рынком Южной Кореи.