Инструменты ИИ несут огромные риски при интеграции с криптовалютами

По мере развития экосистемы больших языковых моделей (LLM) внимание привлекают инструменты, использующие протокол Model Context Protocol (MCP). Эти решения обеспечивают связку между ИИ-моделями и внешними системами — от API до криптовалютных кошельков. MCP уже широко используется в таких продуктах, как Claude Desktop и Cursor, однако вместе с функциональностью он приносит и новые риски атак.

Команда безопасности блокчейнов SlowMist опубликовала MCP Security Checklist — руководство по защите MCP-экосистемы от потенциальных угроз. В документе подробно описаны уязвимости на 3 уровнях — Host (среды исполнения), Client (интерфейсов пользователя) и Server (инфраструктуры), — а также отдельные случаи при многопротокольной работе и в сценариях, связанных с криптовалютами.

Эксперты отмечают, что внедрение плагинов и расширений, взаимодействующих с MCP-инструментами, открывает путь для злоупотреблений. В частности, мошенники могут использовать поддельные плагины или модифицированные интерфейсы для перехвата данных или получения доступа к криптокошелькам через интеграции с ИИ.

Одной из наиболее чувствительных областей остается связка MCP и блокчейн-сервисов. Поскольку AI-инструменты, особенно в Web3-среде, все чаще работают с криптовалютами, возникает необходимость в стандартизации механизмов безопасности. Без должных мер злоумышленники могут задействовать ИИ-интерфейсы для обхода аутентификации, манипулирования транзакциями и распространения вредоносного кода.

В условиях быстрого роста числа ИИ-инструментов, использующих внешние соединения, MCP становится важной точкой контроля. Исследователи из SlowMist подчеркнули, что разработчики, внедряющие ИИ в криптопространство, должны учитывать потенциальные угрозы на раннем этапе.

Публикация MCP Security Checklist призвана ускорить интеграцию между блокчейн- и AI-экосистемами. Она также поднимает важные вопросы стандартизации в сфере Web3-инструментов, где безопасность становится ключевым фактором устойчивости продуктов.

Автор

Петр Иванов