Эксперты Messari оценили перспективы параллелизированных виртуальных машин Ethereum

1493

2 мин

20.08.2024

Исследователи Messari рассказали, что новые параллелизированные виртуальные машины Ethereum (EVM) набирают большую популярность в криптосообществе благодаря своей уникальной способности обрабатывать сразу несколько транзакций одновременно. Это значительно увеличивает пропускную способность сетей. По заверению специалистов, данная технология может существенно изменить ландшафт платформ смарт-контрактов, предлагая не только улучшенную масштабируемость, но и полную совместимость с экосистемой EVM. Среди таких стартапов отмечены Sei, Monad и MegaETH.

В отличие от традиционных виртуальных машин, где транзакции обрабатываются последовательно, параллелизированные EVM используют более сложную архитектуру. По словам экспертов, она позволяет значительно увеличить эффективность и производительность. Это делает продукты привлекательными для децентрализованных приложений (dApps), которые требуют высокой частоты переводов.

Особый интерес к этой технологии проявляют как пользователи, так и инвесторы. Одним из ключевых преимуществ параллелизированных EVM стала их совместимость с существующими EVM-сетями, что облегчает разработчикам переход на новую архитектуру и доступ к уже сформировавшейся базе пользователей и ликвидности.

«Однако не обошлось и без вызовов. Многие проекты, использующие параллелизированные EVM, всё ещё находятся на стадии тестирования, что создает неопределенность в их успешной реализации. Также существует серьезная конкуренция со стороны альтернативных виртуальных машин, таких как SVM и MVM, которые могут предложить более быстрые и дешевые решения», — подчеркнули исследователи.

Они также подчеркнули, что более половины блоков в Ethereum не могут быть параллелизированы, что накладывает определенные ограничения на масштабирование сетей. Тем не менее, значительный интерес к технологии и её потенциал в будущем могут стать ключевыми драйверами для дальнейшего развития и внедрения.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Трейдер открыл лонг на 20,5 млн AGT на Aster с прибылью свыше $1,26 млн

По данным Lookonchain, трейдер 0xC7Fd открыл на Aster DEX длинную позицию на 20,5 млн AGT с 2-кратным кредитным плечом. Стоимость позиции составила около $1,63 млн, а нереализованная прибыль превысила $1,26 млн при доходности 155%.

Elorian представила модель Glimpse для анализа видео с API на 94% дешевле Astra

Elorian AI, основанная бывшим исследователем Google DeepMind Эндрю Даем, выпустила первую модель визуального мышления Glimpse для анализа действий, пространственных связей и изменений объектов в видео. По данным компании, в 4 тестах Glimpse превзошла Astra, в 1 показала равный результат, а в 6 уступила; в Video-MME v2 модель набрала 56,68 против 64,06 у Astra, при этом результаты пока не подтверждены независимыми проверками. Компания заявила, что Glimpse может повторно анализировать кадры, увеличивать фрагменты и при необходимости запускать код для проверки деталей. API модели стоит $0,60 за миллион входных токенов и $3 за миллион выходных токенов, что на 94% ниже, чем у Astra; ранее Elorian привлекла $55 млн при оценке в $300 млн.

Nasdaq 100 за неделю потерял 5,5% на фоне долговых рисков в ИИ и роста цен на нефть

Nasdaq 100 снизился на 5,5% за неделю, что стало самым сильным недельным падением с апреля 2025 года, а индекс Philadelphia Semiconductor падал 8 торговых дней подряд и потерял около 16%. Давление на рынок усилили опасения вокруг долговой нагрузки CoreWeave, чьи акции в пятницу упали на 12%, а также рост нефти: Brent приблизилась к $110 за баррель, WTI выросла на 3,8% до $101,71, что усилило тревогу по поводу инфляции. Инвесторы все больше беспокоятся не о спросе на мощности для ИИ, а о расходах на финансирование и окупаемости таких проектов, хотя ARK Investment Management нарастила позиции в CoreWeave и Cerebras Systems. Теперь рынок ждет отчетности крупных технологических компаний, чтобы оценить, смогут ли доходы от ИИ поддержать высокий уровень капитальных затрат.

Американские акции упали из-за сомнений в окупаемости ИИ и роста цен на нефть

Американский рынок завершил пятницу снижением: Nasdaq Composite потерял 2,15%, Nasdaq 100 — 2,5%, а S&P 500 — 1,1% на фоне сомнений в прибыльности инвестиций в ИИ и роста цен на нефть. Индекс VIX впервые за 4 месяца ненадолго превысил 22, Brent поднималась более чем на 3% примерно до $110 за баррель, а WTI выросла на 3,8% до $101,71. Давление сильнее всего затронуло компании, связанные с ИИ: акции CoreWeave упали на 12%, а Philadelphia Semiconductor Index снижался 8-ю сессию подряд — это самая длинная серия с 2008 года. Бумаги SK Hynix, SanDisk, Micron Technology и Coherent потеряли более 6,5%, 6,8%, 5,6% и 7% соответственно, тогда как рынок все больше оценивает, смогут ли крупные вложения в ИИ окупиться на фоне дорогого финансирования.

Serenity: дефицит чипов памяти может продлиться до 2030 года, но рынок ждет коррекция

Serenity сообщает, что дефицит чипов памяти может сохраняться до 2030 года: строительство новых заводов занимает около четырех лет, поэтому новые мощности, как ожидается, появятся не раньше 2029 или 2030 года. Компания также предупреждает, что дисбаланс спроса и предложения на рынке полупроводников может усилиться в 2027 году, хотя google и другие крупные облачные провайдеры уже пытаются продлить долгосрочные контракты на закупки до 2035 года. При этом рынок ждет заметная коррекция на фоне сомнений в устойчивости инвестиций в ИИ и связанного с ними финансирования.