Руководство Avalon Labs анонсировало концепцию AI-MaaS и возможности токенизации коммерческих прав

Avalon Labs представила технический документ, описывающий новую концепцию AI-MaaS и ончейн-маркетплейс реальных активов (RWA). Проект поддержан YZi Labs и Framework Ventures. В белой книге подробно изложены механизм Reinforcement Learning на BNB Chain и новый стандарт токенизации CRT, обеспечивающий юридические коммерческие права. Это решение объединяет искусственный интеллект (ИИ) и реальные активы в единую децентрализованную экосистему.

Главной идеей стало создание AI Marketplace. На платформе разработчики моделей ИИ и поставщики GPU могут работать в едином пространстве. В отличие от традиционной аренды вычислительных мощностей, Avalon Labs предлагает готовые модели на основе AI-Model-as-a-Service. Это дает компаниям доступ к заранее обученным системам без затрат на инфраструктуру, что делает внедрение ИИ более простым и масштабируемым.

Первым продуктом в рамках AI-MaaS стали модели с оптимизацией на основе обучения. Такие решения дают возможность разработчикам и бизнесу использовать мощные ИИ-инструменты без необходимости управления оборудованием и сложными образовательными процессами. Этот формат меняет подход к применению искусственного интеллекта, превращая его в сервис с мгновенным доступом.

Вместе с тем Avalon Labs также представила токенизацию коммерческих прав под названием Commercial Rights Tokenization (CRT). В отличие от классических моделей, ориентированных на ценные бумаги, CRT выделяет и оцифровывает именно коммерческие права на доступ и услуги. Это делает возможным легальное и регулируемое обращение таких активов через блокчейн, формируя новую основу для работы.

Механизм CRT позволяет переносить в цепочку не только финансовые инструменты, но и утилитарные активы, такие как лицензии, контракты и сервисные права. Это создает путь для институциональных участников рынка, которые ищут безопасные и масштабируемые способы взаимодействия с Web3-инфраструктурой. Avalon Labs также разработала структурную модель маркетплейса, разделяющую доступ к вычислительным ресурсам на 2 уровня — Senior Allocation (sAI) и Junior Allocation (jAI). Первая обеспечивает приоритетное и стабильное использование ресурсов, вторая предлагает более гибкие условия с потенциальной выгодой при росте спроса. Структура объединяет принципы DeFi и институционального управления рисками, создавая прозрачную систему доступа к ИИ-инфраструктуре нового поколения.

Автор

Петр Иванов