Nil Foundation и Taceo объединились для интеграции машинного обучения в Ethereum

Компании Nil Foundation и Taceo сотрудничают в разработке конвейера для проверки моделей машинного обучения в сети Ethereum 1-го уровня. Это будет сделано с использованием методов с нулевым разглашением (zk). Основная цель — сделать механизмы достоверными, устраняя необходимость в доверии третьих сторон к смарт-контрактам.

Ключевым элементом совместного предприятия является запуск zkLLVM. Этот инструмент компилятора предназначен для проверки данных в программных системах, не полагаясь на доверие, а с использованием доказательств zk. Он может аутентифицировать вычисления машинного обучения на различных основных языках разработки, поддерживаемых LLVM, включая C++, Rust и JavaScript/TypeScript. Такая функциональность полезна в блокчейне и криптографических приложениях, где важна валидация данных без их фактического раскрытия.

Nil Foundation впервые запустила zkLLVM в феврале 2023 года. Это позволило разработчикам использовать методы с нулевым разглашением в применении известных языков кодирования. Это дает возможность проверить операции ML и связанные с ними наборы обучающих данных. Такая функция интегрирует машинное обучение в децентрализованные приложения, оказывая влияние на различные сектора, включая DeFi.

Taceo и Nil Foundation запустили этап тестирования и опубликуют первоначальные результаты и возможности использования zkLLVM в моделях ML в 4-м квартале 2023 года.

«Интеграция машинного обучения в децентрализованные приложения требует, чтобы модели ML были одновременно безопасными и доказуемыми. Особенно это важно при взаимодействии со смарт-контрактами на таких платформах, как Ethereum», — говорится в заявлении Тасео. Напомним, что в январе 2023 года Nil Foundation привлекла 22 млн в хоунде раунда финансирования.

Автор

Петр Иванов