Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 19 040 Биржи: 1450
Рыночная капитализация: $3 421 837 380 217,03
Объём за 24 ч: $97 739 691 945,204
ETH Газ: 0,785 Gwei
Быстро
0,895 Gwei
Стандарт
0,785 Gwei
Медленно
0,785 Gwei
НФТ

В криптосообществе представили новую математическую модель для оценки NFT. Она призвана объединить разрозненные данные о коллекциях и отдельных токенах в единую прозрачную систему. Один из авторов концепции под псевдонимом punk6529 отмечает, что это 1-й шаг к созданию общего подхода, который устранит споры и повысит качество обсуждений.

Один из ключевых аспектов — введение двухуровневой системы оценки. На 1-м уровне анализируется важность коллекции, а на 2-м — каждого отдельного токена внутри нее. При этом для каждого уровня используются коэффициенты, которые позволяют учесть редкость криптоактива, его популярность и другие факторы. К примеру, токены , выпущенные ограниченными тиражами, оцениваются иначе, чем уникальные «1 к 1» NFT.

Автор модели подчеркивает, что ее цель — не заменить субъективное мнение коллекционеров, а сделать его более понятным и сравнимым. Она позволяет учитывать различные взгляды на ценность, оставаясь при этом математически строгой. «Мы можем спорить о значении каждого отдельного параметра, но не о самой логике вычислений», — отмечается в описании.

Важным элементом системы стала концепция распределения важности по уровням: локальному, национальному и глобальному. Разработчики предполагают, что лишь небольшое количество NFT сможет достичь мирового признания, в то время как большинство останется на нишевом уровне. При этом успех определяется математической формулой, включающей показатели времени и популярности.

Кроме того, модель учитывает «эффект Линди»: чем дольше цифровое собрание остается популярным, тем выше вероятность дальнейшего успеха. Это особенно важно для долгосрочных инвестиций в NFT, где стабильность играет ключевую роль.

На текущем этапе концепция остается в стадии доработки. Автор собирается протестировать модель на реальных данных и учесть мнения сообщества. В будущем планируется создание инструментов для автоматического подсчета значений, чтобы упростить работу коллекционеров и инвесторов.

Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Британская компания Smarter Web инвестировала в биткоин $24,7 млн
Технологический сектор Великобритании демонстрирует растущий интерес к криптовалютам. Ярким примером служит стратегия Smarter Web Company, которая существенно расширила свои вложения в...
Предрыночные торги: Акции Domain Logistics выросли на 8,76%
На предрыночных торгах акции Diginex увеличились на 8,76%, достигнув цены $3. Компания планирует приобрести до 15 000 BTC и подать заявку на получение лицензии на выпуск стабильного криптоактива в Гонконге.
Binance Alpha запустила NodeOps (NODE)
Binance Alpha анонсировала запуск NodeOps (NODE) с текущей рыночной стоимостью $1,38.
Испанские власти ликвидировали мошенническую сеть криптоинвестиций на $500 млн
Испанская Гражданская гвардия совместно с правоохранительными органами Эстонии, Франции и США разоблачила мошеннический синдикат, обманувший более 5 000 человек. В ходе операции арестованы пять подозреваемых, из которых трое задержаны на Канарских островах, а двое - в Эстонии. Преступники отмыли около $539 миллионов, создавая международные схемы для ухода от ответственности.
Долгосрочные держатели Ethereum увеличивают покупки в июне
Аналитик CryptoQuant Sunmoon сообщил, что в июне долгосрочные держатели Ethereum значительно увеличили свои накопления, что указывает на стратегический подход к инвестициям в этой криптовалюте. График показывает четкую дивергенцию и силу модели долгосрочных держателей.