Колин Ву: проект ChainOpera AI развивает децентрализованный ИИ на базе механизма Proof of Intelligence

764

2 мин

ChainOpera AI позиционирует себя как децентрализованную экосистему искусственного интеллекта, объединяющую блокчейн и ИИ. Сооснователь проекта и профессор Университета Южной Калифорнии Салман Австимехр подчеркнул, что цель команды — создание сети Crypto AGI на базе принципа совместного владения и коллаборации агентов. По словам специалиста, это позволит пользователям не только использовать ИИ, но и влиять на его развитие.

Исследователь Колин Ву рассказал, что проект опирается на 4 уровня экосистемы: AI Terminal на BNB Smart Chain, платформу для разработчиков агентов, модельно-GPU слой и протокол Proof of Intelligence (PoI). Каждый компонент уже работает и взаимодействует с другими. AI Terminal, запущенный как «децентрализованный аналог ChatGPT», насчитывает более 2 млн зарегистрированных пользователей и сотни тысяч активных ежедневно, а внутри него опубликовано свыше 10 тыс. агентов.

Отдельное внимание уделено Proof of Intelligence — механизму верификации вклада участников, включая пользователей, разработчиков и поставщиков ресурсов. Это решение должно обеспечить прозрачность, публичный аудит и честное распределение вознаграждений в сети. Салман Австимехр отметил: именно отсутствие таких инструментов делает централизованные ИИ-системы «черным ящиком», в то время как децентрализованная модель позволяет пользователям видеть и контролировать процесс.

Развитие ChainOpera AI опирается на тенденцию перехода от «одного ИИ-агента» к системам, в которых несколько единиц сотрудничают друг с другом и с пользователями. Недавно запущенная Agent Social Network уже привлекла внимание аудитории, предоставив возможность групповых взаимодействий в формате «человек и несколько агентов». По словам Салмана Австимехра, это направление станет одним из приоритетов.

Команда ChainOpera AI включает в себя специалистов из ведущих университетов (UC Berkeley, Stanford, USC, MIT) и инженеров из Amazon, Google и Microsoft. Такой состав позволяет совмещать академический подход с промышленным масштабом. История проекта началась в 2019 году с разработки FedML — библиотеки для федеративного обучения, ставшей основой для децентрализованного ИИ. Технология должна упростить доступ к сложным экосистемам и вернуть пользователям контроль над их вкладом.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Bank of America Securities повысил целевую цену акций Zijin Mining до HK$150 и подтвердил рекомендацию «Покупать»

Bank of America Securities сообщил, что чистая прибыль Zijin Mining в первом полугодии составила $1,45 млрд, немного превысив прогноз на уровне около $1,4 млрд. Компания также объявила о выплате первых промежуточных дивидендов, а банк повысил целевую цену акций с HK$140 до HK$150 и подтвердил рекомендацию «Покупать». С учетом результатов с начала года Bank of America Securities повысил прогноз годовой чистой прибыли Zijin Mining на 3% до $3,1 млрд на фоне ожиданий более низкой себестоимости продукции.

Крупный инвестор потерял более $1,567 млн на ставке против BTC

Крупный инвестор, открывший короткую позицию на $125 млн и ожидавший падения BTC, рано утром сократил ее на 1200 BTC, зафиксировав убыток $344 000. Затем его позиция на 288 BTC была ликвидирована с дополнительным убытком $245 000, а общий убыток с момента открытия позиции 5 августа превысил $1,567 млн. Сейчас инвестор сохраняет короткую позицию на 512 BTC с нереализованным убытком $338 000.

Доходность 30-летних гособлигаций США поднялась до максимума с 2007 года

Доходность 30-летних казначейских облигаций США выросла до 5,321%, достигнув самого высокого уровня с середины 2007 года.

Morgan Stanley понизил целевую цену акций Pop Mart на 13% из-за замедления зарубежных продаж

Morgan Stanley снизил целевую цену акций Pop Mart с 247 до 214 гонконгских долларов, указав на давление высокой базы во втором полугодии и заметное замедление роста зарубежных продаж. По оценке банка, инвесторы настроены пессимистично из-за нехватки новых данных перед отчетом, при этом прогноз на первое полугодие предполагает рост продаж на 29% и чистой прибыли на 18% до ¥5,4 млрд. Morgan Stanley сохранил рейтинг hold и ожидает, что продажи компании снова вернутся к росту в 2027 году, а среднегодовой рост прибыли в 2026–2028 годах составит 13%.

Сэйлор допустил обратный выкуп акций Strategy при сильном падении MSTR

Основатель Strategy Майкл Сэйлор заявил, что выкуп акций сейчас не входит в число главных приоритетов компании, но может начаться, если MSTR будут торговаться с большим дисконтом к стоимости чистых активов. По его словам, Strategy делает ставку на развитие STRC, денежные резервы и кредитный бизнес, сохраняя гибкость для покупки BTC, выкупа акций или привилегированных бумаг, а также погашения долга. Сэйлор добавил, что подход компании к покупкам BTC зависит от рыночной цены: если она заметно выше 200-недельной средней, Strategy может удерживать большую часть привлеченных средств, а если близка к этому уровню или ниже, это может стать сигналом для покупки. Инвесторам MSTR он посоветовал ориентироваться на срок вложений не менее 4 лет, а лучше — от 7 до 10 лет.