Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 21 493 Биржи: 1455
Рыночная капитализация: $3 038 392 698 689,28
Объём за 24 ч: $76 115 047 390,411
ETH Газ: 0,364 Gwei
Быстро
0,417 Gwei
Стандарт
0,364 Gwei
Медленно
0,364 Gwei
Метрики

По словам аналитиков компании Amberdata, выборы главы США всегда добавляют неопределенности в финансовые рынки. Криптовалюты, как самый волатильный класс активов, реагируют особенно остро. Подобные периоды часто сопровождаются ростом ключевых метрик на рынке деривативов. В их числе implied volatility (ожидаемая волатильность) и open interest (объем открытых контрактов). Эти показатели дают трейдерам ценные данные для анализа настроений.

Имплайд-волатильность отражает ожидания участников рынка относительно ценовых колебаний. В преддверии выборов этот показатель обычно растет, так как инвесторы закладывают в стоимость риск изменений в политике, которые могут повлиять на регулирование криптовалют. Чем выше неопределенность, тем выше значения.

Open interest, или объем открытых контрактов, демонстрирует интерес участников к торговле деривативами. Резкий рост OI часто указывает на ожидание крупных движений. Важно учитывать эту метрику в совокупности с торговыми объемами и изменениями цен

По словам экспертов, трейдеры все чаще используют деривативы, чтобы справляться с волатильностью в периоды политической неопределенности. С помощью ключевых данных они могут разрабатывать стратегии для хеджирования рисков. К примеру, опционы позволяют зафиксировать цену актива и защитить капитал от резких изменений стоимости. В то же время фьючерсные контракты дают возможность зарабатывать как на росте, так и на падении цен.

Выборы влияют не только на традиционные активы, но и на цифровые. Потенциальные изменения в законах и регуляциях могут затронуть такие вопросы, как налогообложение, лицензирование и общие подходы к регулированию криптовалют. Поэтому понимание рыночных настроений через анализ деривативов становится ключом к успешной торговле.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Strategy накапливает $2,2 млрд наличными и уходит в защитную стратегию
По данным CNBC, 27 декабря Strategy ускорила переход к управлению ликвидностью, создав резерв наличных $2,2 млрд для выплаты дивидендов по привилегированным акциям и процентов по долгам без продажи BTC. Компания рассчитывает, что этот запас снизит риск вынужденных продаж и стабилизирует её финансовую структуру на фоне снижения премии к оценке биткоин-холдингов.
Сообщество UXLINK единогласно одобрило программу выкупа и стратегического резерва
Сообщество UXLINK приняло предложение "Выкуп и стратегический резерв" с поддержкой 100,%. С декабря проект начнёт ежемесячно выкупать не менее 1,% от общего объёма предложения UXLINK за счёт прибыли и равномерно вносить эти средства в пул стратегического резерва; по словам представителя, механизм продолжит способствовать циркуляции и немедленному накоплению стоимости токена.
Сооснователь Solana прогнозирует, что предложение стейблкоинов превысит $1 триллион к 2026 году
Сооснователь Solana Анатолий Яковенко в посте на X назвал ключевые прогнозы на 2026 год: общее предложение стейблкоинов превысит $1 триллион, квантовые вычисления и управляемый ядерный синтез останутся труднодостижимыми, а ИИ решит давнюю задачу. Он также ожидает появление 100 000 человекоподобных роботов и двух успешных коммерческих полётов звездолёта.
KLab запускает «Двойную золотую финансовую стратегию» и покупает BTC и золото
Японская компания KLab начала реализацию «Двойной золотой финансовой стратегии», выделив $24 млн из планируемых 3,6 млрд иен инвестиций при общем объеме финансирования около 5,1 млрд иен и целевом соотношении BTC:gold = 6:4. По состоянию на 25 декабря компания добавила 3,17 BTC при средней цене около 13,83 млн иен за BTC и довела совокупный баланс до примерно 4,37 BTC, а также приобрела 1 860 акций золотого ETF.
Кит вложил $1000 в Polymarket и заработал более $2,000,000
Криптокошелек под именем RN1 в этом году вложил $1000 в Polymarket и накопил прибыль свыше $2,000,000, сделав более 13,000 спортивных прогнозов; самая крупная прибыль от одного прогноза составила $129,000. Аналитика указывает, что доход получен не от предсказаний, а за счёт арбитража через высокочастотную торговлю, эксплуатировавшую временные ценовые диспропорции в автоматическом маркет-мейкере платформы.