Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 21 493 Биржи: 1455
Рыночная капитализация: $3 038 414 469 526,35
Объём за 24 ч: $76 146 235 572,154
ETH Газ: 0,364 Gwei
Быстро
0,417 Gwei
Стандарт
0,364 Gwei
Медленно
0,364 Gwei
Биткоин

Эксперты из Finbold решили спросить у искусственного интеллекта тестовой платформы ChatGPT, каким будет курс криптовалюты биткоин (BTC) в 2030 году. Он не дал точной цифры. Данная площадка стала популярной благодаря способности с высокой точностью решать широкий круг задач. Одной из областей, где можно использовать данный инструмент, стала торговля активами.

Аналитики из Finbold предположили, что ChatGPT сможет дать довольно точный прогноз, ориентируясь на исторические данные о ценах BTC, сведения о рынках, технический и фундаментальный анализ, а также другие показатели. В конечном итоге, ИИ не смог спрогнозировать точный курс и признал, что назвать цену биткоина в долгосрочной перспективе сложно.

Искусственный интеллект сослался на высокую волатильность рынка и неясность правил регулирования. Тем не менее, платформа на базе ИИ заверила, что в ближайшие годы у флагманской криптовалюты есть потенциал для роста, отметив: это возможно, благодаря развитию технологий и массовому распространению и применению актива.

ИИ заверил, что курс цифрового золота очень изменчив и зависит от многих внешних факторов, таких как правительственные законы, экономические условия и технологические достижения. Платформа сообщила: по мере взросления рынка криптовалют все больше людей узнают о потенциале цифровых валют. Это позволяет говорить о возможном росте спроса и котировок.

Инструмент ChatGPT находится на экспериментальной стадии своего развития. Первоначальные прогнозы от ИИ показали, что его можно использовать для автоматизации повторяющихся задач, таких как мониторинг цен и торговля рыночными активами. Финансовые аналитики заявили: ChatGPT может помочь трейдерам принимать инвестиционные решения, обучаясь создавать отчеты о рыночных тенденциях, ценах и других данных.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Strategy накапливает $2,2 млрд наличными и уходит в защитную стратегию
По данным CNBC, 27 декабря Strategy ускорила переход к управлению ликвидностью, создав резерв наличных $2,2 млрд для выплаты дивидендов по привилегированным акциям и процентов по долгам без продажи BTC. Компания рассчитывает, что этот запас снизит риск вынужденных продаж и стабилизирует её финансовую структуру на фоне снижения премии к оценке биткоин-холдингов.
Сообщество UXLINK единогласно одобрило программу выкупа и стратегического резерва
Сообщество UXLINK приняло предложение "Выкуп и стратегический резерв" с поддержкой 100,%. С декабря проект начнёт ежемесячно выкупать не менее 1,% от общего объёма предложения UXLINK за счёт прибыли и равномерно вносить эти средства в пул стратегического резерва; по словам представителя, механизм продолжит способствовать циркуляции и немедленному накоплению стоимости токена.
Сооснователь Solana прогнозирует, что предложение стейблкоинов превысит $1 триллион к 2026 году
Сооснователь Solana Анатолий Яковенко в посте на X назвал ключевые прогнозы на 2026 год: общее предложение стейблкоинов превысит $1 триллион, квантовые вычисления и управляемый ядерный синтез останутся труднодостижимыми, а ИИ решит давнюю задачу. Он также ожидает появление 100 000 человекоподобных роботов и двух успешных коммерческих полётов звездолёта.
KLab запускает «Двойную золотую финансовую стратегию» и покупает BTC и золото
Японская компания KLab начала реализацию «Двойной золотой финансовой стратегии», выделив $24 млн из планируемых 3,6 млрд иен инвестиций при общем объеме финансирования около 5,1 млрд иен и целевом соотношении BTC:gold = 6:4. По состоянию на 25 декабря компания добавила 3,17 BTC при средней цене около 13,83 млн иен за BTC и довела совокупный баланс до примерно 4,37 BTC, а также приобрела 1 860 акций золотого ETF.
Кит вложил $1000 в Polymarket и заработал более $2,000,000
Криптокошелек под именем RN1 в этом году вложил $1000 в Polymarket и накопил прибыль свыше $2,000,000, сделав более 13,000 спортивных прогнозов; самая крупная прибыль от одного прогноза составила $129,000. Аналитика указывает, что доход получен не от предсказаний, а за счёт арбитража через высокочастотную торговлю, эксплуатировавшую временные ценовые диспропорции в автоматическом маркет-мейкере платформы.