Bitget: Мошенничество с использованием ИИ привело к убыткам в $4,6 млрд в 2024 году

Исследователи биржи Bitget опубликовали отчет Anti-Scam Research Report 2025, подготовленный совместно с экспертами по блокчейн-безопасности из SlowMist и Elliptic. Согласно данным, за 2024 год глобальные потери от криптомошенничества достигли $4,6 млрд. Основными инструментами стали ИИ-технологии — дипфейки, фальшивые видеозвонки и вредоносные файлы, распространяемые под видом предложений о работе.

Специалисты указывают, что злоумышленники значительно расширили спектр схем и методов, используя социальную инженерию и подделку личности, а также маскируя Понци-проекты под платформы DeFi или NFT-сервисы. В отчете подчеркивается, что мошенники активно применяют кроссчейн-мосты, сервисы обфускации и криптомиксеры для сокрытия происхождения средств.

Все это серьезно затрудняет отслеживание транзакций и делает возврат украденных цифровых активов практически невозможным. Также исследование включает кейсы из Гонконга, показывает, как Telegram и X (ранее Twitter) используются для фишинга, и фиксирует активизацию международных мошеннических сетей. Авторы отчета отмечают, что основной вызов для криптоотрасли — не рыночные риски, а систематическое злоупотребление технологиями.

CEO Bitget Грейси Чен заявила, что технологии искуственного интеллекта сделали мошенничество дешевле, быстрее и сложнее для выявления, а борьба с ним возможна только при условии сотрудничества всей участников индустрии. Исследователи также рассказали о запуске платформы Anti-Scam Hub, внедрении собственных систем выявления угроз и о существовании пользовательского страхового фонда в размере более $500 млн.

Представители SlowMist предоставили подробный анализ методов атак, включая фейковые вакансии, «зараженные» смарт-контракты и схемы «отравления адресов». В Elliptic, в свою очередь, сфокусировались на отмывании криптовалют через мосты и миксеры, а также описали схемы обналичивания с использованием централизованных бирж. По словам Арды Акартуны из Elliptic, киберпреступники адаптируются быстрее, чем традиционные меры реагирования, поэтому важно применять проактивный подход.

Автор

Петр Иванов