Исследователи Beosin изучили преимущества и риски технологии DeFai

Сектор DeFi (Decentralized Finance) сформировал процветающую и открытую финансовую экосистему благодаря смарт-контрактам, однако с ростом популярности, протоколы становятся все сложнее. Об этом в своем отчете заявили исследователи Beosin. Они считают, что для их правильного использования требуется больше финансовых знаний, что затрудняет доступ обычных пользователей. Интеграция ИИ с DeFi (DeFai), стремится решить эту проблему, упрощая взаимодействие с протоколами и оптимизируя торговые решения.

Техническая архитектура DeFai включает 3 ключевых компонента: управление аккаунтами, модуль принятия решений и механизм управления рисками. Для 1-го пункта используются умные учетные записи на основе стандарта ERC-4337, которые разделяют хранение активов и авторизацию транзакций, повышая их безопасность. В некоторых приложениях также применяется мультиподпись MPC-TSS для распределения ключей между ИИ, юзером и третьей стороной. Полностью автономные системы могут использовать TEE (Trusted Execution Environment), обеспечивая безопасное проведение операций в защищенной среде.

Модуль принятия решений и выполнения транзакций анализирует данные рынка и протоколов для оптимизации торговых стратегий. Этот процесс включает несколько этапов: агрегацию информации, оценку и исполнение сделок на основе выбранного алгоритма. Такой подход позволяет ИИ-агентам адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и принимать решения в реальном времени.

Модуль управления также рисками играет ключевую роль в защите цифровых средств пользователей. Он непрерывно отслеживает смарт-контракты, анализирует проблемы ликвидности, влияние цен и волатильность рынка. Благодаря этому пользователи могут безопасно взаимодействовать с мультицепочечными экосистемами, не вникая в детали каждой из них.

DeFai сталкивается с рядом рисков. Основные из них связаны с уязвимостями смарт-контрактов, которые могут привести к потере средств. Также существует опасность, связанная с работой оракулов, способных предоставлять некорректные данные, влияя на решения ИИ-агента.

Кроме того, DeFai подвержено рыночным рискам, таким как проскальзывание при обмене токенов и недостаточная ликвидность в периоды высокой волатильности. Для минимизации этих рисков необходимы регулярные аудиты и совершенствование систем управления.

Автор

Петр Иванов