ИИ-модели Grok 4 и DeepSeek продемонстрировали рекордную доходность при трейдинге на крипторынке

Исследовательская лаборатория nof1 представила новый проект Alpha Arena, в рамках которого 6 передовых моделей искусственного интеллекта соревнуются в торговле криптовалютами на реальные средства. Среди участников — Grok 4, DeepSeek, GPT-5 и Claude, каждая из которых применяет собственные алгоритмы прогнозирования и управления позициями. Эксперимент призван показать потенциал ИИ в реальных рыночных условиях и сравнить эффективность стратегий различных архитектур.

Наибольшее внимание привлекла модель Grok 4, которая показала дневную доходность более 500%. Она сумела точно определить момент разворота рынка, вовремя закрыв короткие позиции и открыв длинные, что принесло ей выдающийся результат. Разработчики отметили: поведение модели демонстрирует адаптивность и способность учитывать динамические изменения ликвидности в децентрализованных пулах.

Позже лидерство перешло к DeepSeek, которая показала более устойчивые результаты благодаря строгим правилам по тейк-профиту и стоп-лоссу. Эта модель продемонстрировала сбалансированность между агрессивной торговлей и контролем рисков, что позволило стабилизировать прибыль даже при высокой волатильности рынка.

По данным Alpha Arena, все модели подключены к оракулам блокчейна и взаимодействуют с DeFi-площадками в режиме реального времени. Это позволяет им анализировать ликвидность, объемы торгов и рыночные настроения с высокой точностью. Участники эксперимента подчеркнули, что проект открывает путь к новой эре алгоритмического трейдинга, в которой искусственный интеллект может конкурировать с профессиональными трейдерами.

В криптосообществе исследование Alpha Arena вызвало бурное обсуждение. Некоторые отмечают, что успех Grok 4 и DeepSeek показывает зрелость ИИ-технологий, которые уже способны работать с реальными активами без постоянного вмешательства человека. Другие пользователи выражают опасения, что массовое применение подобных систем может привести к усилению рыночной волатильности.

Автор

Петр Иванов