Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 22 372 Биржи: 1416
Рыночная капитализация: $2 377 432 069 437,73
Объём за 24 ч: $90 242 762 048,442
ETH Газ: 0,364 Gwei
Быстро
0,417 Gwei
Стандарт
0,364 Gwei
Медленно
0,364 Gwei

Биржа BingX объявила о запуске BingX AI Master — стратегического инструмента на базе искусственного интеллекта (ИИ) для криптотрейдинга, ставшего новым элементом AI-инструментов платформы. Основные функции сервиса включают интеллектуальную разработку стратегий, своевременные инвестиционные уведомления, ИИ-бэктестинг, упрощенное исполнение сделок и прозрачный анализ ИИ.

Компания заявила, что BingX AI Master использует многомодельный ИИ-движок, глубоко интегрированные аналитические модули и удобный диалоговый интерфейс. Такой подход делает профессиональные торговые инсайты доступными широкой аудитории, а не только опытным аналитикам.

BingX AI Master быстро привлек более 2 млн пользователей и обработал свыше 20 млн запросов, что существенно опережает конкурентов по ежедневной активности и росту экосистемы. Это подтверждает высокий интерес сообщества к новым инструментам на базе искусственного интеллекта.

В отличие от решений Binance Sensei или Bybit Grid AI, BingX AI Master предлагает контекстно-зависимые ответы в реальном времени и уникальные ИИ-персоны. Они подстраивают стратегии под каждого трейдера в рамках единого интерфейса, повышая точность сигналов и удобство применения.

Пользователи отмечают, что BingX AI Master способен стать новым стандартом интегрированной торговой аналитики. Динамичные ИИ-аватары позволяют получить более детализированные и персонализированные рекомендации, чем у большинства внешних ботов.

Важным конкурентным преимуществом также называют бесшовную интеграцию со спотовой и деривативной торговлей, адаптивные стратегии и ИИ-движок, который динамически подстраивает сигналы под конкретный портфель. При этом сам BingX вкладывает $300 млн в исследования и разработки, демонстрируя долгосрочную стратегию развития. Аналитики считают, что BingX AI Master может изменить привычные подходы к криптотрейдингу.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Bloomberg: Ledn первой выпустила на рынке ABS облигации, обеспеченные BTC
Криптокредитная компания Ledn Inc. продала на рынке ценных бумаг, обеспеченных активами, облигации под залог BTC на $188 миллионов, сообщает Bloomberg. По данным источников, сделка включала 2 выпуска, один из которых получил инвестиционный рейтинг и был размещён с премией 335 базисных пунктов к базовой ставке.
ОАЭ заработали на майнинге BTC $453,6 млн и почти не продавали монеты
По данным Arkham, ОАЭ в партнерстве с Citadel добыли BTC на сумму $453,6 млн и сохранили большую часть монет, а последний отток зафиксировали четыре месяца назад. После вычета затрат на электроэнергию прибыль от владения BTC оценивается в $344 млн.
Американские спотовые ETF на BTC и ETH ушли в минус на $133,3 млн и $41,8 млн за день
По данным Farside Investors, вчера из спотовых ETF на BTC в США вывели $133,3 млн, включая -$84,2 млн из blackRock IBIT и -$49,1 млн из Fidelity FBTC. Спотовые ETF на ETH за тот же день зафиксировали отток $41,8 млн, в том числе -$29,9 млн из blackRock ETHA, -$8,2 млн из Fidelity FETH и -$3,7 млн из ProShares QETH.
Нереализованный убыток Майкла Сэйлора по BTC вырос до $6,7 млрд
По данным Arkham, после пяти с половиной лет непрерывных покупок BTC общий объем приобретений Майкла Сэйлора достиг $54,52 млрд при средней цене $76 027. Текущая цена BTC на 12,4% ниже этой отметки, поэтому нереализованный убыток оценивается в $6,7 млрд.
Исследование ФРС: рынок прогнозов Kalshi может улучшить макроэкономические прогнозы
Три исследователя из Совета управляющих Федеральной резервной системы США считают, что рынок прогнозов Kalshi точнее опросов и рыночных индикаторов измеряет макроэкономические ожидания в реальном времени и может помочь ФРС при принятии решений. В работе «Kalshi и рост макрорынка», опубликованной 12 февраля, авторы сравнили данные Kalshi с традиционными опросами и инструментами финансового рынка и пришли к выводу, что платформа лучше отражает реакцию ожиданий на макроэкономические новости и заявления политиков.