Разработчики ConsenSys запустили новый инструмент для повышения безопасности блокчейна

5340

2 мин

Компания ConsenSys, занимающаяся развитием технологии блокчейн, публично выпустила инструмент Diligence Fuzzing для тестирования смарт-контрактов. Представители организации заявили, что всерьез озабочены уровнем безопасности в криптовалютной отрасли. Новый продукт создает «случайные и недействительные точки данных» для поиска уязвимостей еще до запуска протоколов.

Сотрудники компании отметили, что только в 2022 году в результате взломов в секторе децентрализованных финансов (DeFi) было похищено более $2,8 млрд. По данным ConsenSys, эти цифры и побудили разработчиков использовать более сложные инструменты тестирования протоколов, чтобы помочь найти уязвимости до того, как это сделают злоумышленники.

Diligence Fuzzing ранее был доступен в бета-версии. Разработчикам было необходимо получить разрешение на доступ. Отныне же продукт интегрирован с набором инструментов для смарт-контрактов Foundry и предлагает бесплатную версию, которые может протестировать любой разработчик.

Во время беседы с представителями Cointelegraph руководитель службы безопасности ConsenSys Лиз Далдалян подробно объяснила, как функционирует инструмент. «Разработчики могут дать аннотации своим контрактам с помощью машинного языка Scribble, созданного нами. После этого описания станут понятны инструменту Diligence Fuzzing. Затем будут сгенерированы «неожиданные» входные данные, чтобы проверить, можно ли заставить контракт производить непреднамеренные действия», — заверила специалист.

Исследователь безопасности ConsenSys Гонсало Са сообщил, что Diligence Fuzzing не является примером «тестирования по стратегии черного ящика». Он не производит полностью случайных данных. Вместо этого «просто используется понимание текущего состояния программы для уменьшения количества типов производимой информации, повышая эффективность инструмента».

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Майкл Берри усилил ставки на падение Nasdaq и производителей чипов, предупредив о рисках бума ИИ

Майкл Берри 12 ноября удвоил позиции в пут-опционах на Nasdaq 100, когда индекс отскочил к 27 000 пунктов, и снова открыл пут-опционы на ETF VanEck Semiconductor с истечением в начале 2027 года. Он сравнил максимум Nasdaq 100 от 6 октября с пиком пузыря доткомов 2000 года и заявил, что бум искусственного интеллекта может оказаться ловушкой для инвесторов, а акции чипмейкеров и технологического сектора — столкнуться с сильной коррекцией до середины 2027 года. После сообщений о возможном уходе главы Nvidia Дженсена Хуанга Берри также призвал инвесторов выходить из рынка, предупредив о рисках для Nvidia, TSMC, CoreWeave и Nebius.

DI привлекла финансирование при оценке в $100 миллионов с участием OKX Ventures

Проект DI, развивающий решения на базе искусственного интеллекта, завершил новый раунд финансирования при оценке в $100 миллионов. Сумма инвестиций не раскрывается, среди участников раунда — OKX Ventures, Lingfeng, DraperDragon, W3 Storage Lab, DepinX, Central Pinnacle Technology Limited и несколько частных инвесторов. DI создает пользовательскую сеть ИИ-агентов для фондового и крипторынка США, а ее первый продукт Event Engine вскоре будет запущен для анализа рыночных событий и поиска инвестиционных идей.

Эрик Вурхис купил 2 504 ETH на 4,75 млн USDT

Основатель ShapeShift и один из ранних сторонников BTC Эрик Вурхис за последний час купил 2 504 ETH. По данным Lookonchain, на сделку он потратил 4,75 млн USDT, средняя цена покупки составила $1 896 за ETH.

Чистый отток из спотовых Bitcoin-ETF в США достиг $185,4 млн и продолжается 7-й день подряд

Вчера из спотовых Bitcoin-ETF в США вывели $185,4 млн. Это уже 7-й торговый день подряд, когда фонды фиксируют заметный чистый отток средств.

LangChain привлекла $300 млн в раунде серии C при оценке $3 млрд

LangChain закрыла раунд серии C на $300 млн, а оценка компании достигла $3 млрд. Раунд возглавила CapitalG из структуры Alphabet, также в нем участвовал сингапурский фонд GIC. Компания развивает платформу LangSmith для управления ИИ-агентами: она помогает отслеживать сбои, ограничивать доступ к конфиденциальным данным и контролировать расходы. По данным LangChain, LangSmith используют более 7 000 организаций, включая Nvidia, Toyota и Salesforce, а число ежемесячных загрузок open-source проектов компании превысило 350 млн.