Руководство платформы SimWin Sports рассказало об интеграции NFT и ИИ

2638

2 мин

Представители спортивной платформы SimWin Sports с оптимизмом смотрят на развитие онлайн-игр и фэнтези-спорта. Данная площадка анонсировала запуск новой виртуальной футбольной лиги, которая использует технологию искусственного интеллекта (ИИ) для обучения игроков и управления действиями футбольных команд.

«Все команды будут наполнены цифровыми игроками, — сообщил в интервью Decrypt президент и директор по маркетингу SimWin Том Годде. — Вы смотрите что-то, похожее на игру Madden NFL, футбол NCAA или баскетбол NBA, только благодаря ИИ». По словам предпринимателя, виртуальные коллективы на его платформе тренируют знаменитые люди, в том числе легенда NBA и бизнес-магнат Эрвин «Мэджик» Джонсон, чемпионы Суперкубка NFL Джерри Райс и Маршалл Фолк, а также звезды NBA Трейси МакГрэйди и Ламело Болл.

По словам предпринимателя, новая лига SimWin работает как обучающая программа, которая использует ИИ для генерации спортивных результатов. «Технология управляет отдельными игроками на поле и одновременно помогает тренерам, отслеживая и изучая то, как футболисты работают в реальной жизни», — добавил Годде. Специалист подчеркнул, что использование машинного обучения в игре устраняет вероятность мошенничества настоящих игроков.

Платформа SimWin, основанная в 2019 году Дэвидом Ортисом и Скоттом Бекманом, призвана преодолеть разрыв между киберспортом, фэнтези-спортом и NFT. Команда проекта включает в себя бывших сотрудников EA Sports, Draft Kings, San Diego Studio и Humongous Entertainment.

Инвесторами платформы SimWin Sports стали Эрвин Джонсон, студия Animoca Brands, 1UP Ventures, бывший генеральный директор NBC Universal и LA Clippers Дик Парсонс и экс-глава Turner Networks Дэвид Леви. «Это один из немногих, а может быть, и единственный опыт в секторе Web3, благодаря которому людям не нужно продавать свои цифровые активы, чтобы зарабатывать», — подчеркнул Годде.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

ETF на Solana привлекли почти $1 млрд за 6 недель, DAT Inc. свяжет Solana с публичными рынками

Председатель фонда Solana Лили Лю сообщила, что физически обеспеченные ETF на стейкинг SOL за шесть недель привлекли около $1 млрд, несмотря на слабый рынок. Крупные компании, такие как Western Union и Pfizer, выбрали Solana для своих цифровых активов. Также DAO на платформе Solana рассматривают как долгосрочные экосистемные компании, которые будут связывать блокчейн с публичными рынками.

Акции Gemini выросли более чем на 18% после одобрения рынка предсказаний

Акции криптобиржи Gemini подскочили более чем на 18% в предрыночных торгах после получения разрешения от CFTC на запуск платформы предсказаний Gemini Titan. Новый сервис будет предлагать бинарные контракты с вопросами "да/нет" о будущих событиях.

Биткоин падает к уровню поддержки $88 500 на фоне давления продаж

Биткоин продолжает слабеть и приближается к ключевому уровню поддержки в $88 500, несмотря на приток $224 млн в американский биткоин-ETF. После снижения ставки ФРС на 0,25% криптовалюта не смогла удержаться выше $94 000, что указывает на доминирование продаж на рынке. Эксперты отмечают, что критический порог для BTC находится на уровне $85 000.

Binance Alpha добавила BTX в список торговых пар

Binance Alpha запустила торговлю криптовалютой BeatSwap (BTX), расширяя выбор доступных активов на своей платформе. Новая монета уже доступна для покупки и продажи пользователями.

Трамп критикует снижение ставки ФРС и прогнозирует падение BTC ниже $90 000

Федеральная резервная система США снизила ставку на 0,25%, доведя ее до 3,50-3,75%, что стало третьим снижением в этом году. После этого биткоин сначала поднялся до $94 500, но затем упал ниже $90 000. Президент Трамп назвал снижение ставки слишком слабым и предложил удвоить ее, намекая на возможную смену главы ФРС. Аналитики отмечают, что это решение не изменило неопределенность на рынке и может усилить колебания цен на криптовалюты в ближайшее время.