Sneakmart выпустит коллекцию оригинальных NFT-кроссовок

1819

2 мин

Французский стартап Sneakmart анонсировал сотрудничество с платформой StockX. В его рамках будет выпущена коллекция невзаимозаменяемых () в виде кроссовок серии Metakicks. Они появятся в метавселенной в 2022 году. С помощью NFT пользователи смогут настраивать виртуальные аватары и получать разнообразные вознаграждения в цифровом мире.

Представители Sneakmart заявили, что проведут токенизацию реальных кроссовок на блокчейне. Это станет ярким примером слияния цифрового и физического миров, а также повысит привлекательность известных брендов.

Ценители моды смогут получить во владение виртуальные Nike Air Jordan 1 и другие популярные модели, которые имеют лимитированные коллекции. По мнению команды стартапа, рынок кроссовок оценивается более чем в $6 млрд и имеет большие перспективы для развития в цифровой вселенной. NFT призваны стать важнейшим элементом, позволяя модным тенденциям принять виртуальный вид.

Команда Sneakmart сгенерировала 15 3D-анимированных кроссовок с уникальным фоном и различными формами, текстурами, материалами и цветами. Они будут продаваться в специальных боксах (NFT Boxes) Metakicks в четырех категориях: редкие, суперредкие, эпические и легендарные.

Для этого было подписано партнерское соглашение с фирмой StockX, которая является ведущим мировым маркетплейсом уличной одежды. Организация стала официальным физическим партнером Metakicks.

Владельцы NFT будут участвовать в розыгрыше 625 пар реальных кроссовок, среди которых последние модели Jordan 1 High, Nike Dunk Low, Adidas Yeezy 350, Jordan 1 Dior, а также 2 пары Jordan в коллаборации с Трэвисом Скоттом. Официальными лицами проекта стали известные футболисты Дидье Дрогба, Кингсли Коман и Марко Верратти.

Ранее редакция Crypto.ru сообщила: премиальный бренд Jimmy Choo рассказал о запуске собственных NFT.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

ИИ-агенты приближают криптовалютную торговлю к новому этапу развития

ИИ-торговые агенты в криптовалюте быстро совершенствуются и скоро достигнут переломного момента, сравнимого с появлением iPhone. Новые модели учитывают не только прибыль, но и риски, что позволяет лучше балансировать доходность в разных условиях. Специализированные ИИ-агенты уже значительно опережают универсальные модели, однако реальное преимущество сохранят только те, кто сможет создавать собственные инструменты. В будущем популярность может получить ИИ-управляемый инвестиционный портфель с возможностью настройки стратегии и риска.

За сутки ликвидировали $311 млн на крипторынке, большая часть — длинные позиции

За последние 24 часа на крипторынке ликвидировали $311 млн, из которых $265 млн пришлось на длинные позиции, а $45,5 млн — на короткие. Ликвидировали 101 384 трейдера, а самая крупная сделка на ликвидацию — $5,68 млн по паре ETH-USD на Hyperliquid.

Биткоин временно упал ниже $90 000

13 декабря биткоин кратковременно опустился ниже отметки в $90 000, потеряв за сутки 2,17%. После этого криптовалюта восстановила позиции выше этой отметки.

Ликвидации на биржах могут превысить $868 млн при росте Ethereum выше $3200

Если цена Ethereum поднимется выше $3200, общий объем ликвидаций на крупных централизованных биржах может достичь $868 млн. При падении ниже $3000 сумма ликвидаций длинных позиций превысит $1,289 млрд. Эти данные отражают потенциальную интенсивность реакции рынка на ключевых уровнях цены ETH.

OpenAI выпустил GPT-5,2, который превзошел Google Gemini 3 в ряде задач

OpenAI представил новую версию GPT-5,2, улучшенную для работы с таблицами, презентациями, кодом и длинными текстами, которая в некоторых тестах обошла Google Gemini 3. Аналитики отмечают, что модель эффективна в инвестиционных исследованиях, автоматизации и поддержке клиентов, но требует ручной проверки при принятии важных решений. Платформа BiyaPay предлагает торговлю акциями США и Гонконга, фьючерсами и криптовалютами без комиссии, а также следит за трендами в сфере искусственного интеллекта.