Аналитики Kaiko составили справедливый рейтинг ликвидности криптовалют

1860

2 мин

18.02.2025

Исследователи из Kaiko подчеркнули, что на рынке цифровых активов, лишь немногие крупные монеты и токены, включая Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Solana (SOL) и Ripple (XRP), имеют рейтинг ликвидности, соответствующий их рыночной капитализации. Остальные значительно отличаются по этим показателям, что может ввести инвесторов в заблуждение.

Основные аутсайдеры в этом списке — нативный токен биржи Bitfinex (LEO), а также «обернутый биткоин» (WBTC) и Hyperliquid (HYPE). По словам экспертов, они демонстрируют несоответствие между капитализацией и ликвидностью, что связано с ограниченным числом торговых пар и особенностями распределения токенов. К примеру, для LEO ликвидность обеспечивают всего 7 торговых площадок, а значительная часть HYPE заблокирована для ключевых участников, что снижает доступность актива на рынке.

«После краха FTX многие инвесторы осознали, что капитализация не всегда отражает реальную ценность токена. Именно поэтому был введен рейтинг ликвидности, который учитывает 5 ключевых факторов: глубину рынка на уровнях 1% и 0,1%, количество ликвидных бирж, спред между покупкой и продажей, а также объем торгов», — рассказали в Kaiko.

Анализ показывает, что у некоторых токенов спреды значительно отличаются от их рейтинга ликвидности. За последний квартал XRP, PEPE и LINK показали более высокие показатели, чем ожидалось, в то время как DOGE и биржевые токены BGB (Bitget) и GT (Gate.io) продемонстрировали лучшие результаты. Это может объясняться особенностями комиссионных структур на биржах и конкуренцией среди поставщиков ликвидности.

«BTC по-прежнему доминирует по объемам торгов, но SOL и XRP уверенно набирают популярность. Это свидетельствует о постепенном перераспределении ликвидности в сторону альткоинов», — пояснили эксперты. Они отметили, что более половины из топ-50 токенов пока не могут привлечь более $200 млн среднего дневного объема торгов. Это указывает на продолжающуюся концентрацию ликвидности в ведущих активах. Аналитики пояснили, что, еще один важный показатель — это соотношение объема торгов к ликвидности. Оно позволяет оценить влияние крупных сделок на цену. Токен TRUMP показал высокий коэффициент (290) после запуска в конце января, когда объем торгов достиг $17 млрд в день, что составило более 30% от объема сделок с Bitcoin.ные риски и принять взвешенные инвестиционные решения.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Аналитик: рынок BTC остается в фазе нерешительности, но доверие инвесторов постепенно восстанавливается

Аналитик Darkfost считает, что рынок BTC сейчас переживает период слабой уверенности со стороны инвесторов: и покупатели, и продавцы действуют осторожно. Доля предложения в прибыли снизилась с краткосрочного пика 60% до 53,8% и приблизилась к уровню безубыточности 50%, при этом в расчете не учитывались монеты, которые хранятся более 10 лет. По мнению аналитика, такая картина характерна для завершающей стадии медвежьего рынка: после падения показателя ниже 40% рынку обычно требуется время, чтобы вернуться выше 50%. Устойчивый рост, как ожидается, станет возможен по мере восстановления доверия инвесторов и появления нового спроса.

Опрос Reuters: 100 экономистов ждут повышения ставки ФРС в декабре 2026 года

По данным опроса Reuters, все 100 экономистов ожидают, что Федеральная резервная система повысит процентную ставку в декабре 2026 года, а в октябре, вероятно, сохранит ее без изменений. Из них 94 прогнозируют, что к концу 2026 года ставка по федеральным фондам достигнет 4,00–4,25%, тогда как в сентябрьском опросе такого мнения придерживались только 29 из 76 респондентов.

Падение облигаций CoreWeave усилило опасения за рост стоимости корпоративных займов в США

Доходность облигаций CoreWeave в этом месяце в моменте поднималась до 15%, а доходности американских корпоративных облигаций с высоким риском и инвестиционного уровня выросли до максимумов с 2025 и 2023 годов. На этом фоне усиливаются опасения, что рост стоимости рефинансирования долга ударит по инвестициям, рынку труда и темпам экономики США, особенно по мере приближения крупных выплат в ближайшие одного–трех лет и ожидаемого давления в 2028 году. По оценке Bloomberg, ФРС, возможно, стоит сохранить ставку на уровне 3,75–4% на октябрьском заседании и вернуться к обсуждению дальнейших шагов в декабре, чтобы не допустить перерастания ужесточения кредитных условий в полноценный кредитный кризис.

Morgan Stanley назвал главные риски для инвестиций в ИИ-инфраструктуру США на $1,6 трлн

Morgan Stanley предупредил, что инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта в США на $1,6 трлн сталкиваются с тремя ключевыми рисками: нехваткой кадров, дефицитом электроэнергии и политическими ограничениями. Банк отмечает, что ужесточение согласований на местном уровне, возможная отмена налоговых льгот и решения регуляторов могут замедлить строительство дата-центров и реализацию проектов. Отдельным риском Morgan Stanley называет дисбаланс спроса и предложения: после нынешнего дефицита вычислительных мощностей цены на чипы и память могут снизиться вместе с объемами поставок, что ударит по рентабельности производителей. По оценке банка, даже с учетом атомной энергии, газовых турбин и топливных элементов к 2028 году США могут столкнуться с дефицитом электроэнергии в 32 гигаватта, а к 2029 году — примерно в 72 гигаватта, что может задержать запуск новых GPU в дата-центрах.

Otter.ai привлекла $320 млн без продажи акций на рост продаж и маркетинга

Otter.ai, разрабатывающая ИИ-сервис для записи и расшифровки встреч, привлекла $320 млн от Customer Value Fund компании General Catalyst. Средства направят на расширение продаж и маркетинга, при этом компания не продавала акции, а возврат капитала будет идти за счет выручки от новых клиентов. Otter.ai рассчитывает увеличить расходы на продажи и маркетинг в 2–3 раза и как минимум удвоить выручку корпоративного направления к 2027 году. В марте 2025 года годовая повторяющаяся выручка компании превысила $100 млн, а число пользователей достигло 40 миллионов, при этом сотрудники 86% компаний из Fortune 500 уже используют ее продукты. Компания также развивает ИИ-функции для помощи во время встреч и тестирует автоматические брифинги перед созвонами. При этом Otter.ai сталкивается с претензиями по поводу конфиденциальности: в августе суд США разрешил рассматривать несколько исков о возможных нарушениях, но пока не признал компанию виновной.