Эксперты компании Glassnode назвали признаки затяжного бычьего рынка BTC

1600

2 мин

В последние месяцы внимание криптовалютных инвесторов все чаще привлекает метрика Mayer Multiple, которая помогает оценить состояние рынка биткоинов (BTC). По словам экспертов Glassnode, она представляет собой отношение текущей цены криптовалютного актива к его 200-дневной скользящей средней (200DMA). Исследователи считают, что это стало важным индикатором для определения бычьих или медвежьих тенденций на рынке. На данный момент 200DMA находится на уровне $58 200, что подтверждает текущие модели цен.

Эксперты заявили, что проаназировали исторические данные. Они заметили: пересечение цены биткоина с линией 200DMA часто оказывалось поворотным моментом для рынка. Специлисты пояснили, что, когда стоимость BTC находится выше полосы, это сигнализирует о бычьих настроениях. В тоже время, нахождение ниже ее, указывает на медвежьи. В последние месяцы котировки стабильно держались выше, что указывает на возможное продолжение восхожящего тренда.

В Glassnode подчеркнули, что с мая 2023 года, когда цена биткоина начала уверенно превышать 200DMA, рынок продемонстрировал восстановление после продолжительного медвежьего периода, начавшегося в еще ноябре 2021 года. Текущие уровни 200DMA также подтверждаются другими моделями оценки, такими как SOPR и NUPL, которые показывают схожие сигналы о бычьем настроении участников торгов.

Это усиливает уверенность некоторых инвесторов и подталкивает к дальнейшему накоплению биткоинов.

Специалисты заявили, что использование метрики Mayer Multiple в сочетании с другими показателями помогает лучше понимать текущую рыночную ситуацию и принимать обоснованные инвестиционные решения. Трейдеры и аналитики продолжают следить за изменениями 200DMA, чтобы своевременно реагировать на возможные изменения тенденций на рынке биткоина.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Майкл Берри усилил ставки на падение Nasdaq и производителей чипов, предупредив о рисках бума ИИ

Майкл Берри 12 ноября удвоил позиции в пут-опционах на Nasdaq 100, когда индекс отскочил к 27 000 пунктов, и снова открыл пут-опционы на ETF VanEck Semiconductor с истечением в начале 2027 года. Он сравнил максимум Nasdaq 100 от 6 октября с пиком пузыря доткомов 2000 года и заявил, что бум искусственного интеллекта может оказаться ловушкой для инвесторов, а акции чипмейкеров и технологического сектора — столкнуться с сильной коррекцией до середины 2027 года. После сообщений о возможном уходе главы Nvidia Дженсена Хуанга Берри также призвал инвесторов выходить из рынка, предупредив о рисках для Nvidia, TSMC, CoreWeave и Nebius.

DI привлекла финансирование при оценке в $100 миллионов с участием OKX Ventures

Проект DI, развивающий решения на базе искусственного интеллекта, завершил новый раунд финансирования при оценке в $100 миллионов. Сумма инвестиций не раскрывается, среди участников раунда — OKX Ventures, Lingfeng, DraperDragon, W3 Storage Lab, DepinX, Central Pinnacle Technology Limited и несколько частных инвесторов. DI создает пользовательскую сеть ИИ-агентов для фондового и крипторынка США, а ее первый продукт Event Engine вскоре будет запущен для анализа рыночных событий и поиска инвестиционных идей.

Эрик Вурхис купил 2 504 ETH на 4,75 млн USDT

Основатель ShapeShift и один из ранних сторонников BTC Эрик Вурхис за последний час купил 2 504 ETH. По данным Lookonchain, на сделку он потратил 4,75 млн USDT, средняя цена покупки составила $1 896 за ETH.

Чистый отток из спотовых Bitcoin-ETF в США достиг $185,4 млн и продолжается 7-й день подряд

Вчера из спотовых Bitcoin-ETF в США вывели $185,4 млн. Это уже 7-й торговый день подряд, когда фонды фиксируют заметный чистый отток средств.

LangChain привлекла $300 млн в раунде серии C при оценке $3 млрд

LangChain закрыла раунд серии C на $300 млн, а оценка компании достигла $3 млрд. Раунд возглавила CapitalG из структуры Alphabet, также в нем участвовал сингапурский фонд GIC. Компания развивает платформу LangSmith для управления ИИ-агентами: она помогает отслеживать сбои, ограничивать доступ к конфиденциальным данным и контролировать расходы. По данным LangChain, LangSmith используют более 7 000 организаций, включая Nvidia, Toyota и Salesforce, а число ежемесячных загрузок open-source проектов компании превысило 350 млн.