«Вы готовы доверять торговым ботам, которые обучены на хороших, плохих и вымышленных данных?» — интервью с главой Google AI Лоуренсом Морони
Одни из важнейших технологических достижений человечества в XXI веке — блокчейн и искусственный интеллект (ИИ). По мнению многих экспертов, эти инновации способны изменить мир. Лоуренс Морони — руководитель подразделения Google AI. В интервью он рассказал, как познакомился с цифровыми активами и в чем заключается проблема торговых ботов на базе ИИ. Также Лоуренс объяснил, как блокчейн может помочь в развитии нейросетей.
— Когда вы впервые услышали о криптовалюте?
— Это было 8-9 лет назад. Я узнал о биткоинах из книги «Конец денег» от журнала New Scientist. Поначалу показалось, что это очередной обман. Но позже я понял, о чем речь и как работает криптовалюта. Это открыло мне глаза.
Позже я собрал риг для майнинга цифровых валют. Но не помню, добыл ли что-нибудь в действительности. Кажется, я оставлял риг работать на 2-3 недели, но по курсу того времени получил маленький доход.
Также помню, как мне пытались продать токены NFT через взломанные аккаунты друзей. Такие ситуации отталкивают от криптоиндустрии и выставляют ее с плохой стороны. Я признаю, что эта отрасль несет в себе много хорошего, но в ней есть и свои проблемы.
Мне кажется, индустрия нейросетей сталкивается с аналогичной ситуацией. В интернете встречается множество пользователей, которые обещают научить всех желающих зарабатывать деньги с помощью искусственного интеллекта. Но еще год назад они же продавали NFT. К сожалению, от этого никуда не деться.
Однако в цифровых активах я вижу много положительного. Понятно, что блокчейн — жизнеспособная технология. Если сфера криптовалют объединится с индустрией искусственного интеллекта, то потенциал для создания инновационных продуктов будет огромен.
— В каких областях пересекаются цифровые активы и нейросети в 2023 году?
— Думаю, сфер применения настолько много, что кратко перечислить не получится. В индустрии генеративного искусственного интеллекта нередко нужно пройти несколько версий продукта, чтобы он стал действительно эффективным. В начале развития технологии возникает множество проблем. Одна из них — авторские права.
В 2023 году были спорные ситуации, когда картины, созданные генеративным ИИ, выигрывали конкурсы. Из-за этого возникает вопрос — могут ли такие произведения быть защищены авторским правом? Технология ИИ развивается быстро, но регулирование для ее использования отстает.
Пройди опрос и получи в подарок скидку на торговую комиссию и книгу о криптовалюте
Но блокчейн и криптография способны помочь в решении этой проблемы. Например, можно создать продукт, через который авторы будут разрешать использовать контент для обучения нейросетей. И за каждое применение этих данных они смогут получать токены. Криптовалюта выступит здесь в роли стимула.
Пользователи нейросетей получат возможность проверять данные в блокчейне. Это повысит доверие к информации. Разработчики ИИ не будут переживать по поводу авторских прав. По сути, индустрия Web3 может обеспечить развитие генеративных моделей.
— Что вы думаете о применении ИИ для инвестирования?
— Для начала необходимо разобраться, что такое бот в своей основе. Он создается на базе алгоритма машинного обучения. Задача разработчиков бота — научить его понимать, как из одного материала создать другой. Для этого нейросеть тренируется предсказывать, что должно следовать после текста на основе образцов.
Криптовалютная биржа предлагает клиентам много возможностей для инвестирования и трейдинга. Одна...
Трейдинг с кредитным плечом — один из самых популярных способов заработка на рынке криптовалют....
Криптовалюты приобрели большую популярность в последние годы. Однако инвестиции в цифровые активы...
Теперь представьте генеративный ИИ, который вобрал в себя огромное количество информации, включая советы по инвестициям. Некоторые из них — хорошие, часть — плохие, а остальные — вовсе вымышленные. Боты не отличают надежную информацию от неверной. Поэтому использование их советов и рекомендаций следует оценивать критически. Готовы ли вы доверять ботам, которые обучены на смеси хороших, плохих и вымышленных данных?
— Многие скажут, что нужно тренировать ИИ с помощью заранее проверенной информации. Это позволит разработать эффективный торговый бот?
— Если обучить модель на проверенных данных, то шансы получить надежные результаты действительно возрастут. Однако финансовые рынки непредсказуемы. Прошлые успехи не гарантируют доходы в будущем. Исследователи работают над решением этой проблемы многие годы. Они экспериментируют с искусственным интеллектом, а также применяют традиционные методы анализа данных. Но к 2023 году нет никакой универсальной формулы для точного предсказания цен.
Более того, если миллионы трейдеров одновременно начнут использовать одну модель, то ее надежность пострадает. Поведение рынка зависит от действий участников. Когда множество ботов одновременно покупает или продает активы, это вызывает колебания курсов. Тогда любые прогнозы становятся бессмысленными.
Я считаю, что будущее финансовых рынков не должно зависеть только от алгоритмов торговых ботов. Автоматизированные системы могут приносить пользу в торговле. Но разнообразие стратегий и подходов обеспечивает более стабильные результаты на волатильных рынках.
— Различные эксперты говорят о проблеме централизации торговых данных. Что вы об этом думаете?
— Да, здесь я с ними солидарен. Это действительно может быть проблемой. Но есть еще одна сложность — централизованный метод обработки данных. Это мешает нам работать с крупными генеративными моделями. Но с развитием технологии многие стали склоняться к сегментации ИИ на отдельные компоненты.
Данная тенденция начинает набирать обороты. Например, разработчики ChatGPT-4 объявили, что новая нейросеть состоит из нескольких компонентов. Каждый из них обучен выполнять собственные задачи. Но вместе они образуют мощную модель.
В 2023 году наступает эпоха, когда несколько нейросетей объединяются для решения сложных задач. Это я нахожу интересным. Также сегментация ИИ позволит сделать модели более децентрализованными. Их компоненты могут работать на отдельных блокчейнах. Для связи между ними будут использованы специальные протоколы — мосты. Подобная нейросеть смогла бы эффективно применять ресурсы и распределять вычислительную нагрузку.
