Обменный сервис YellowChanger сократил время проведения транзакций

2317

2 мин

Представители площадки YellowChanger сообщили, что им удалось существенно снизить длительность транзакций. Теперь конвертация проводится в среднем за 3 минуты. Также были внедрены изменения в работу службы поддержки. Согласно новому регламенту, клиенты смогут обращаться за помощью к сотрудникам сервиса в Telegram в режиме 24/7.

«За счет полной автоматизации процесса нам удалось увеличить скорость проведения транзакций. Мы даем нашим пользователям уверенность в том, что их обменный запрос будет осуществлен в любое время», — сообщили специалисты YellowChanger. Данная площадка поддерживает более чем 1000 направлений обмена. Пользователи могут проводить транзакции как на официальном сайте сервиса, так и в мессенджере Telegram. Комиссия за обмен криптовалют составляет 1%, а при выводе на банковские карты — 3%.

Организация расположена на Сейшельских Островах и ведет деятельность на рынке с 2023 года. В рамках сервиса внедрена система AML. Если потенциальный риск сделки превышает 80%, то площадка оставляет за собой право приостановить сомнительную транзакцию. Помимо этого, YellowChanger предоставляет предпринимателям API, что позволяет им создавать свои обменные платформы. Потенциальным клиентам достаточно пройти простую регистрацию на официальном сайте и привязать свой Telegram-аккаунт. Для того чтобы получить улучшенные условия, пользователю необходимо поделиться информацией со специалистами YellowChanger относительно своей деятельности и источников постоянного трафика.

Главный редактор

Крылов Влад журналист и эксперт крипторынка

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Новая модель Zhipu может получить до 3,5 триллиона параметров и выйти на уровень Claude Fable

В инвестиционном сообществе обсуждают, что новая базовая модель Zhipu получит не 1,6 триллиона параметров, как считалось ранее, а от 2,5 до 3,5 триллиона, что в 3,4–4,7 раза больше по сравнению с текущей версией на 744 миллиардов параметров. По этим данным, обучение модели столкнулось с трудностями, но проблема, вероятно, уже решена, а запуск ожидается в ближайшее время. Компания также изначально проектировала модель с учетом скорости работы и стоимости использования, чтобы обеспечить масштабный запуск с первого дня, при этом несколько облачных провайдеров уже обсуждают распределение доходов.

Fables запустил токен FABLES и обмен PROLOGUE, капитализация упала на 59,51% от пика

DEX-протокол Fables в сети Robinhood запустил токен FABLES, открыл торги в паре FABLES/USDG и одновременно включил начисление баллов и обмен PROLOGUE. По данным GMGN, после листинга рыночная капитализация FABLES достигла пика в $18,67 млн, а сейчас составляет $7,56 млн, что на 59,51% ниже максимума. Капитализация PROLOGUE сейчас оценивается в $1,38 млн, это на 57,23% ниже уровня за последние 24 часа; ранее команда Fables сообщала, что каждые 40 PROLOGUE можно обменять как минимум на 1 FABLES.

KOSPI вырос на 3,29%, акции Samsung Electronics и SK Hynix прибавили более 5%

Южнокорейский индекс KOSPI по итогам торгов в среду, 21 октября, вырос на 182,93 пункта, или 3,29%, до 5 735,67 пункта. Акции Samsung Electronics подорожали на 5,67%, а SK Hynix — на 5,8%.

Центральный банк Малайзии запустил платформу SSDS+ для токенизированных облигаций и сукук

Банк Негара Малайзии запустил SSDS+ — новую депозитарную платформу на базе блокчейна для выпуска, учета и хранения токенизированных долговых бумаг, включая облигации и сукук. Система отслеживает право собственности и передачу бумаг, а также интегрирована с платежной системой RENTAS+ для расчетов по облигациям в деньгах центрального банка. В банке уточнили, что SSDS+ в первую очередь рассчитана на оптовые выпуски, но также может поддерживать токенизированные государственные и корпоративные розничные облигации.

Экс-руководитель алгоритмов Alibaba запускает AI-стартап RSI с оценкой около $80 миллионов

Бывший директор по алгоритмам P10 в Alibaba Чжу Сяоюн готовится запустить AI-стартап RSI, который в первом раунде финансирования, по данным СМИ, оценили примерно в $80 миллионов. Ранее он работал ведущим научным сотрудником в Microsoft и в Alibaba отвечал за разработку моделей и связанные с ними исследования. Компания планирует начать с open-source инструментов, данных и сервисов для обучения моделей, чтобы помочь предприятиям в здравоохранении, робототехнике и производстве микросхем улучшать собственные AI-модели на основе своих данных.