Аналитики назвали новый ключевой уровень поддержки цены BTC

1610

2 мин

21.10.2024

На фоне консолидации цены биткоина (BTC) вблизи исторического максимума в сети интенсивно взаимодействуют более 320 тыс. уникальных адресов. Этот показатель свидетельствует о высокой активности участников рынка в текущем ценовом диапазоне, что подчеркивает его важность для трейдеров и инвесторов. Особенно примечательно, что около 220 тыс. адресов приобрели свои монеты по средней цене около $68 500. Это может указывать на наличие сильного уровня поддержки на этой отметке.

Средняя цена покупки по данной стоимости делает этот уровень ключевым для рынка, поскольку многие участники продолжают удерживать свои позиции, несмотря на колебания. Исторически такие отметки могут служить зонами поддержки, где покупатели интенсивно накапливают актив, что способствует укреплению курса в случае снижения.

Текущая ситуация напоминает о важности психологических барьеров в торговле криптовалютами. Уровень вблизи исторического максимума привлекает внимание как краткосрочных трейдеров, так и долгосрочных инвесторов. Если цена биткоина стабилизируется или начнет расти, это может спровоцировать еще большее вовлечение новых участников и капитала на рынок.

В то же время сохраняется вероятность того, что стоимость протестирует нижние уровни поддержки. В случае снижения под $68 500 холдеры, которые приобрели биткоин на этих отметках, могут начать распродажу активов во избежание убытков, что приведет к дальнейшей коррекции.

Аналитики также указывают на возможность роста давления на биткоин с точки зрения глобальных экономических факторов, таких как повышение процентных ставок и инфляционные ожидания. Эти факторы могут повлиять на краткосрочные перспективы BTC, хотя долгосрочные прогнозы для монеты остаются оптимистичными в свете ее роли как средства сбережения и защитного актива.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF

Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.

JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262

Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.

HDF возглавил направление бессрочных контрактов в FOMO

HDF (@PaikCapital), один из первых инвесторов и консультантов FOMO, присоединился к торговому приложению FOMO в качестве руководителя направления бессрочных контрактов. Он сообщил, что занимается трейдингом уже десять лет и намерен не только расширить доступ к торговле бессрочными контрактами, но и создать сообщество, которое поможет трейдерам развиваться.

Том Ли: более мягкие заявления Уорша поддержали рисковые активы и сектор ИИ

Том Ли в эфире CNBC после заседания FOMC заявил, что последние комментарии Уорша звучали мягче и поддержали рисковые активы, а также восстановление торговли в секторе искусственного интеллекта. По его словам, сомнения Уорша в том, что рост ИИ неизбежно ускоряет инфляцию, снизили опасения рынка по поводу ужесточения политики ФРС и позволили инвесторам снова воспринимать сильные экономические данные как позитивный сигнал.

CFTC изучает риски автономных AI-агентов

Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...