Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 21 536 Биржи: 1455
Рыночная капитализация: $3 051 509 856 652,86
Объём за 24 ч: $93 918 812 421,950
ETH Газ: 0,364 Gwei
Быстро
0,417 Gwei
Стандарт
0,364 Gwei
Медленно
0,364 Gwei
Аптос

Представители Aptos Foundation объявили о сотрудничестве с децентрализованной AI-платформой FLock для реализации новых инструментов, направленных на упрощение написания кода на языке Move, созданном специально для работы с блокчейном Aptos. Этот шаг, как считают руководители обеих организаций, окажет значительное влияние на экосистему, делая ее более доступной для разработчиков.

Основной прорыв проекта заключается в создании специализированной модели искусственного интеллекта (LLM). Она обучена специально для работы с Move. По результатам предварительных тестов, новый ИИ от FLock показал лучшие результаты, по сравнению с другими моделями, включая ChatGPT-4, демонстрируя более точные и читабельные варианты кода. Это может сделать программирование на Move более эффективным, что особенно важно для относительно нового языка, используемого в блокчейн-проектах.

Move, изначально созданный для проекта Diem, стал привлекательной альтернативой для блокчейн-разработчиков благодаря своей ориентации на ресурсы и безопасности. Однако, как новый язык, он пока не получил широкого распространения, что создает определённые сложности в его освоении. Представитель фонда Aptos Башар Лаззар отметил: процесс принятия может быть «трудным без правильных инструментов».

Платформа FLock не только повысит доступность Move, но и обеспечит более простое, безопасное и эффективное выполнение сложных операций на блокчейне. Это может значительно изменить экосистему Aptos, привлекая новых программистов и укрепляя позиции сети на рынке смарт-контрактов. Создатели стартапа делают ставку на технологии искусственного интеллекта для привлечения внимания разработчиков, что может значительно ускорить рост экосистемы и популярность языка Move.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Polymarket оценивает шанс достижения биткоина $100 000 к 2026 году в 80%
Polymarket выставил вероятность того, что биткоин (BTC) достигнет $100 000 к 2026 году на уровне 80%. Также платформа оценивает шанс роста до $110 000 в 64%, падения до $75 000 в 78% и снижения до $65 000 в 58%.
Основатель Liquid Capital намерен наращивать позиции в ETH в ожидании бычьего ралли 2026 года
1 января основатель Liquid Capital Джей Ли в соцсетях поддержал тезис о short squeeze и заявил о намерении продолжать аккумулировать ETH, включая управляемое кредитное плечо, рассчитывая на крупный бычий рынок в 2026 году. По его словам, он будет следовать той же стратегии, что и в первой половине 2025 года при диапазоне $1000–$2000, не обращая внимания на колебания в несколько сотен долларов как на долгосрочное трендовое инвестирование.
Показатели криптовалют могут предвещать конец ралли рискованных активов
Bloomberg Intelligence 31 декабря сообщил, что старший стратег по сырьевым товарам Майк Макглоун отметил: показатели криптовалют после коррекции в сторону снижения риска отстают от глобальных акций, что может означать близкое завершение быстрого цикла ралли рискованных активов. С конца 2017 года по 30 декабря Bloomberg Galaxy Crypto Index (BGCI) вырос примерно на 90,%, при этом его годовая волатильность около в 7 раз выше, из‑за чего криптоактивы не дали сопоставимой сверхдоходности.
Trump Media & Technology выросла на 5,8% на премаркетных торгах
Trump Media & Technology Group поднялась на 5,8% в премаркете после объявления о плане распределить цифровые токены среди акционеров. Каждый участник программы получит 1 новый токен за каждую акцию DJT, а держатели будут получать регулярные вознаграждения в течение года, включая возможные скидки и льготы, связанные с продуктами Trump Media.
Trump Media & Technology Group планирует раздать цифровые токены акционерам
31 декабря компания Trump Media & Technology Group (DJT.O) объявила о намерении распределить цифровые токены среди своих акционеров с помощью Crypto com. Компания не уточнила сроки и формат распределения.