Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 30 479 Биржи: 1425
Рыночная капитализация: $2 330 957 150 992,83
Объем за 24 ч: $101 026 482 141,273
ETH Газ: 0,067 Gwei
Быстро
0,073 Gwei
Стандарт
0,067 Gwei
Медленно
0,067 Gwei
Банк

В отчете Банка международных расчетов (BIS) под названием «Токенизация в контексте денег и других активов: концепции и последствия для центральных банков» исследуются потенциальные выгоды и риски цифровизации в традиционной финансовой системе. Документ подчеркивает, что эта процедура может значительно изменить мировой экономический ландшафт, повысив скорость переводов и снизив затраты на транзакции, что уже привлекло внимание институциональных инвесторов. Однако BIS предупреждает, что преимущества сопровождаются серьезными рисками для стабильности и управления процессами.

Одной из ключевых проблем становится отсутствие четких правовых рамок для токенизированных активов. К примеру, юридические риски могут возникнуть в ситуациях, когда применение существующих законов к токенизированным операциям не считается очевидным. Особенно это касается таких транзакций, как репо-сделки, при которых преимущество автоматического моратория при банкротстве, характерное для традиционных переводов, может не распространяться на их токенизированные версии. Это создает необходимость пересмотра законодательства и регуляторных норм для предотвращения неопределенности.

В отчете также обращено внимание на проблемы управления и операционные риски, которые могут отличаться от тех, с которыми сталкиваются традиционные финансовые рынки. Центральные банки должны проводить тщательную оценку новых угроз, связанных с внедрением токенизированных активов, и определять правильные подходы к регулированию и надзору.

Генеральный менеджер BIS Агустин Карстенс подчеркнул, что хотя токенизация действительно может повысить безопасность и эффективность финансовой системы, она также влечет за собой экономические, юридические и технические вызовы, которые требуют решения. Мнение специалиста поддержал председатель Комитета по платежам и рыночной инфраструктуре Фабио Панетта, заявив, что для достижения выгод крайне важны эффективное управление и система управления рисками. Несмотря на это, ряд крупнейших мировых финансовых институтов уже активно исследуют токенизированные депозиты как способ повысить эффективность расчетов и ввести программируемые платежи.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Выходцы из Axiom Math и Moonshot AI запустили стартап для проверки микросхем с помощью ИИ
Бывшие сотрудники Axiom Math и Moonshot AI основали Beijing Youlishu Technology, чтобы с помощью ИИ автоматизировать проверку микросхем и находить логические ошибки до начала производства. Стартап уже закрыл посевной раунд финансирования и создал технический прототип. По данным Leiphone, команда протестировала часть утверждений в проекте микросхемы с более чем 100 000 строк кода RTL, с которыми не справились существующие инструменты EDA. Сейчас Youlishu работает с заказчиками и готовит запуск коммерческого сервиса верификации.
Аналитик: BTC пробил все уровни поддержки, а реализованные убытки приблизились к уровням дна медвежьего рынка
Аналитик Мерфи сообщил, что настроения на крипторынке снова перешли в фазу крайнего страха, а 12 ноября реализованные убытки долгосрочных и краткосрочных держателей достигли недавних максимумов и приблизились к уровням июня–июля этого года. По его словам, давление на рынок усилилось из-за нескольких негативных факторов, включая ситуацию вокруг Binance, данные по CPI и падение акций Nvidia. Мерфи отметил, что все уровни технической поддержки BTC были пробиты, а паника на рынке оказалась сильнее ожиданий. В его портфеле ETH находится на уровне $2 260, MSTRB — $136, при этом он сохраняет позиции и рассчитывает при улучшении сигналов рынка покупать на снижении.
Goldman Sachs ожидает рост S&P 500 на 14% до 8 700 пунктов за 12 месяцев
Стратеги Goldman Sachs прогнозируют, что в ближайшие 12 месяцев индекс S&P 500 вырастет на 14% до 8 700 пунктов, а в 2027 году советуют увеличить долю американских и японских акций в портфеле и сократить вложения в европейские бумаги. В банке считают, что после снижения котировок крупных технологических компаний американский рынок сохраняет привлекательность, а особенно устойчиво выглядят крупные облачные провайдеры. При этом Goldman Sachs ожидает замедления роста прибыли компаний S&P 500 с 36% в 2026 году до 11% в 2027 году, а у STOXX Europe 600 — с 18% до 7%, сохраняя негативный взгляд на европейские акции из-за более высоких рисков.
Игнас: падение BTC подорвало веру рынка в отметку $58 000 как в дно
Исследователь DeFi Игнас заявил, что рынок раньше твердо считал $58 000 нижней точкой для BTC, однако неспособность криптовалюты вырасти вслед за отскоком акций компаний из сферы искусственного интеллекта заметно ослабила доверие инвесторов. По его словам, на текущем снижении рынок почти не выкупает просадку, а фонды предпочитают активы, связанные с ИИ. Игнас добавил, что при дальнейшем резком падении BTC покупки возможны, но их, скорее всего, будут делать краткосрочные спекулянты, а не долгосрочные инвесторы. Он также обратил внимание на исключение Strategy из индекса MSCI и на то, что альткоины сейчас выглядят устойчивее BTC, хотя именно биткоин тянет вниз весь рынок.
Mirendil привлекла $1,2 млрд менее чем за 5 месяцев, а оценка компании, по данным WSJ, выросла в 5 раз
Mirendil, основанная бывшим исследователем Anthropic, закрыла раунд серии A на $1 млрд при участии Kleiner Perkins, Clearlake Capital, Google и Battery Ventures. После посевного раунда на $200 млн в июне общий объем привлеченных средств достиг $1,2 млрд менее чем за 5 месяцев, а оценка компании, по данным The Wall Street Journal, выросла до $5 млрд. Компания разрабатывает ИИ-агентов для автоматизации исследований в лабораториях: в одном из экспериментов исследователь вместе с агентом за 3,5 месяца с нуля обучил модель Mirendil-Base, при этом более 99% кода написал агент, а затраты на вычисления составили менее $10 млн. В октябре Mirendil также представила платформу Lor, которая может координировать сотни агентов для написания кода и экспериментов; в одном из тестов 102 агента в среднем выполняли задачу за 8 минут.