Bitcoin-трейдер по ошибке заплатил комиссию $70 000

1637

2 мин

Неизвестный участник торгов из-за ошибки в биткоин-транзакции Replace-by-Fee заплатил комиссию более $70 000. Представитель исследовательской компании AML Bot Анмол Джейн рассказал о данном инциденте более детально. В первоначальной транзакции была указана стандартная комиссия. Далее трейдер применил Replace-by-Fee, что увеличило сборы в 2 раза, изменив выходной адрес.

На данный момент оба платежа ожидают подтверждения, однако оно вряд ли наступит. Это обусловлено тем, что сделка Replace-by-Fee с более высокой комиссией получила тот же выход, что и вторая транзакция. Исследователь отметил: судя по всему, пользователь запаниковал. Он отправил вторую транзакцию, чтобы предотвратить попадание первого запроса в блокчейн.

Многие криптоэнтузиасты нередко критикуют подход Replace-by-Fee. Суть в том, что транзакции считаются необработанными, пока они не будут включены в блокчейн с подтверждениями со стороны других блоков. Стоит понимать: переводы обрабатывают майнеры. Вполне логично, что они будут в первую очередь ориентированы на платежи с более высокими комиссиями.

Данную концепцию раскритиковал Bitcoin Cash-энтузиаст Хайден Отто еще в 2019 году. По его мнению, Replace-by-Fee допускает двойную трату биткоинов. В форке Bitcoin Cash эта функция была устранена. В данной сети любая транзакция считается окончательной.

По словам специалистов, есть только один действенный способ, который обеспечит гарантированное исполнения биткоин-транзакций. Это установка более высокой комиссии.

Размер сборов зависит напрямую от текущей загруженности сети. Если нагрузка высокая, но пользователю нужно быстро исполнить транзакцию, он в любом случае должен установить более крупную комиссию.

Автор

Андрей Александров

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Майкл Берри усилил ставки на падение Nasdaq и производителей чипов, предупредив о рисках бума ИИ

Майкл Берри 12 ноября удвоил позиции в пут-опционах на Nasdaq 100, когда индекс отскочил к 27 000 пунктов, и снова открыл пут-опционы на ETF VanEck Semiconductor с истечением в начале 2027 года. Он сравнил максимум Nasdaq 100 от 6 октября с пиком пузыря доткомов 2000 года и заявил, что бум искусственного интеллекта может оказаться ловушкой для инвесторов, а акции чипмейкеров и технологического сектора — столкнуться с сильной коррекцией до середины 2027 года. После сообщений о возможном уходе главы Nvidia Дженсена Хуанга Берри также призвал инвесторов выходить из рынка, предупредив о рисках для Nvidia, TSMC, CoreWeave и Nebius.

DI привлекла финансирование при оценке в $100 миллионов с участием OKX Ventures

Проект DI, развивающий решения на базе искусственного интеллекта, завершил новый раунд финансирования при оценке в $100 миллионов. Сумма инвестиций не раскрывается, среди участников раунда — OKX Ventures, Lingfeng, DraperDragon, W3 Storage Lab, DepinX, Central Pinnacle Technology Limited и несколько частных инвесторов. DI создает пользовательскую сеть ИИ-агентов для фондового и крипторынка США, а ее первый продукт Event Engine вскоре будет запущен для анализа рыночных событий и поиска инвестиционных идей.

Эрик Вурхис купил 2 504 ETH на 4,75 млн USDT

Основатель ShapeShift и один из ранних сторонников BTC Эрик Вурхис за последний час купил 2 504 ETH. По данным Lookonchain, на сделку он потратил 4,75 млн USDT, средняя цена покупки составила $1 896 за ETH.

Чистый отток из спотовых Bitcoin-ETF в США достиг $185,4 млн и продолжается 7-й день подряд

Вчера из спотовых Bitcoin-ETF в США вывели $185,4 млн. Это уже 7-й торговый день подряд, когда фонды фиксируют заметный чистый отток средств.

LangChain привлекла $300 млн в раунде серии C при оценке $3 млрд

LangChain закрыла раунд серии C на $300 млн, а оценка компании достигла $3 млрд. Раунд возглавила CapitalG из структуры Alphabet, также в нем участвовал сингапурский фонд GIC. Компания развивает платформу LangSmith для управления ИИ-агентами: она помогает отслеживать сбои, ограничивать доступ к конфиденциальным данным и контролировать расходы. По данным LangChain, LangSmith используют более 7 000 организаций, включая Nvidia, Toyota и Salesforce, а число ежемесячных загрузок open-source проектов компании превысило 350 млн.