Bitcoin-трейдер по ошибке заплатил комиссию $70 000

1371

2 мин

Неизвестный участник торгов из-за ошибки в биткоин-транзакции Replace-by-Fee заплатил комиссию более $70 000. Представитель исследовательской компании AML Bot Анмол Джейн рассказал о данном инциденте более детально. В первоначальной транзакции была указана стандартная комиссия. Далее трейдер применил Replace-by-Fee, что увеличило сборы в 2 раза, изменив выходной адрес.

На данный момент оба платежа ожидают подтверждения, однако оно вряд ли наступит. Это обусловлено тем, что сделка Replace-by-Fee с более высокой комиссией получила тот же выход, что и вторая транзакция. Исследователь отметил: судя по всему, пользователь запаниковал. Он отправил вторую транзакцию, чтобы предотвратить попадание первого запроса в блокчейн.

Многие криптоэнтузиасты нередко критикуют подход Replace-by-Fee. Суть в том, что транзакции считаются необработанными, пока они не будут включены в блокчейн с подтверждениями со стороны других блоков. Стоит понимать: переводы обрабатывают майнеры. Вполне логично, что они будут в первую очередь ориентированы на платежи с более высокими комиссиями.

Данную концепцию раскритиковал Bitcoin Cash-энтузиаст Хайден Отто еще в 2019 году. По его мнению, Replace-by-Fee допускает двойную трату биткоинов. В форке Bitcoin Cash эта функция была устранена. В данной сети любая транзакция считается окончательной.

По словам специалистов, есть только один действенный способ, который обеспечит гарантированное исполнения биткоин-транзакций. Это установка более высокой комиссии.

Размер сборов зависит напрямую от текущей загруженности сети. Если нагрузка высокая, но пользователю нужно быстро исполнить транзакцию, он в любом случае должен установить более крупную комиссию.

Автор

Андрей Александров

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Приток USDT в сети TRX на Binance вырос на 660% перед заседанием FOMC

На 15 сентября среднесуточный приток USDC на Binance составил $23,71 млн, а общий объем резервов стейблкоинов биржи достиг $43,44 млрд. Чистый приток USDT и USDC в сети TRX вырос на 624% и 518% по сравнению со средними значениями за последние 90 дней, тогда как в сети ETH средний ежедневный чистый отток USDT составил $23,89 млн. Средний дневной чистый приток USDT в сети TRX на Binance достиг $91,73 млн, что на 660% выше 30-дневного базового уровня, а показатель ESR вырос до 0,3022 на фоне усиления концентрации стейблкоинов на бирже перед заседанием FOMC.

Citi прогнозирует паузу ФРС в октябре и декабре и возобновление снижения ставок в июне 2027 года

Citi сообщил, что после повышения ставки на 25 базисных пунктов ФРС, вероятно, оставит ее без изменений в октябре и декабре. Банк ожидает умеренного роста инфляции в ближайшие месяцы и считает, что недавний рост занятости при низкой безработице связан в том числе со снижением участия населения в рабочей силе, а не с усилением спроса на работников. По прогнозу Citi, по мере дальнейшего замедления инфляции ФРС может вернуться к снижению ставок в июне 2027 года.

Глава H100 Group через Kode Oslo AS увеличил пакет акций компании на 407 163 бумаг

Генеральный директор H100 Group Эйрик Гроттум через Kode Oslo AS докупил 407 163 акции компании на сумму около 621 900 шведских крон: 405 663 акции 15 сентября по 1,53 шведской кроны и еще 1 500 акций 19 августа по 1,40 шведской кроны за бумагу. После сделки связанные с ним структуры владеют 5 399 464 акциями H100, а на балансе самой компании остается 3 506 BTC, что делает ее крупнейшей публичной компанией Скандинавии с резервом в BTC.

Morgan Stanley увеличил биткоин-портфель до 8 026 BTC

Morgan Stanley пополнил свои запасы биткоина на 123,211 BTC через спотовый ETF MSBT. В результате общий объем BTC в портфеле компании впервые превысил 8 000 и достиг 8 026 BTC, а стоимость новых поступлений оценивается в $9,33 млн, всего портфеля — примерно в $614 млн.

Moonshot AI представила Kimi для финансовой отрасли

Moonshot AI запустила Kimi для финансовой отрасли: платформа подключается к более чем 10 источникам данных, включая Wind, East Money, S&P Global, Cailian Press и Caixin Data, и поддерживает 9 задач, среди которых финансовое моделирование, инвестиционные исследования, анализ портфелей и подготовка отчетов. По данным компании, время на финансовое моделирование сократилось с 5–7 человеко-дней до 0,5–1 человеко-дня, а углубленные исследования — с 10–20 дней до примерно 2 дней. Совместно с CITIC Securities компания также создала систему оценки рисков для классификации данных, защиты персональных данных, контроля доступа к инструментам, проверки контента и аудита. Во время пилотного тестирования подготовка одного временного отчета о доверительном управлении сократилась с примерно 30 минут до 10 минут.