Cardano объявила о переносе срока запуска тестовой сети для решения масштабирования Hydra

1412

2 мин

Разработчики объявили о переносе срока запуска тестовой сети Cardano, которая предназначена для имплементации решения масштабирования Hydra. По словам программистов, это произойдет раньше, чем планировалось изначально. Себастьян Нагель досконально описал все обновления версии Hydra 0.2.0, а программист Haskell Маттиас Бенкорт заявил, что в создании продукта намечен серьезный прогресс.

Эксперты сообщили, что по предварительным оценкам финальная версия проекта Hydra будет реализована ранее, чем в конце 2022 года, как это планировалось изначально. Разработчики пока не назвали точную дату запуска, однако заверили, что расскажут об этом, как только смогут.

В компании Input Output Hong Kong (IOHK) сообщили, что Hydra призвана разобраться со всеми проблемами, касающимися проведения транзакций в сети, позволив масштабировать проект. Данное решение второго уровня направлено на максимизацию пропускной способности, а также минимизацию временных задержек и затрат на комиссии.

Благодаря технологии так называемого изоморфного масштабирования, огромное количество транзакций будет обрабатываться за пределами основной цепочки. Данная инновация функционирует по-принципу сегментирования, разбивая все процессы по отдельным реестрам, при этом не разделяя головной. По заявлениям разработчиков, линейное масштабирование позволит достичь скорости в 1 млн транзакций в секунду. Программисты отметили, что когда это произойдет, то данное событие станет очень важным этапом эволюции блокчейна Cardano.

Ранее редакция Crypto.ru сообщила, что IOHK анонсировала запуск конвертера AGIX ERC20, для чего была также развернута тестовая сеть. В организации рассказали, что заключили договор с SingularityNET. Данная компания помогла в разработках протокола, которые сделал возможным перемещение активов между сетями Cardano и Ethereum, используя технологию моста.

Заместитель главного редактора

Евгений Лукин

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Polymarket оценил шансы MegaETH превысить $1 млрд по FDV в первый день торгов в 73%

На Polymarket вероятность того, что FDV токена MegaETH превысит $1 млрд в первый день торгов, оценили в 73%, а шансы на превышение $2 млрд — в 32%. Ранее сообщалось, что TGE MegaETH состоится 30 апреля.

MegaETH назначил TGE на 30 апреля

Проект MegaETH сообщил, что проведет TGE 30 апреля.

S&P 500 обновил дневной максимум и перешёл к росту

Индекс S&P 500 развернулся вверх и достиг нового дневного максимума. Сейчас он прибавляет 0,12% и торгуется на уровне 7144 пунктов.

Lido: доходность EarnETH около 9% на фоне инцидента с KelpDAO, STETH и WSTETH в безопасности

Lido сообщила, что из-за инцидента с KelpDAO годовая доходность по стейкингу EarnETH составляет около 9%, при этом основной протокол не затронут, а STETH и WSTETH остаются стабильными. Сейчас только хранилище EarnETH держит около 9% TVL в RSETH, поэтому прием и вывод средств временно приостановлены до урегулирования рисков ликвидности. После предыдущего взлома удалось вернуть ETH примерно на 70 миллионов долларов, а в случае финальных потерь EarnETH задействует First Loss Protection на 3 миллиона долларов за счет DAO; DVV и EarnUSD работают штатно, тогда как суб-хранилище GGV показывает отрицательную доходность и корректируется.

Reppo привлекла обещание инвестиций на $20 млн для развития данных обучения ИИ через рынки прогнозов

Фонд Reppo сообщил, что Bolts Capital пообещала стратегическое финансирование на $20 млн для развития протокола и экосистемы, ориентированной на сбор данных для обучения ИИ через рынки прогнозов. В Reppo заявили, что хотят превращать человеческие оценки в проверяемые данные и строят сеть Datanets для работы с текстом, изображениями, аудио и видео. Соучредитель Reppo Labs отметил, что за последний месяц объём транзакций платформы превысил $2 млн, а к концу десятилетия рынок прогнозов может вырасти до $1 трлн в год; проект также поддержали Protocol Labs и CMS Holdings.