Часть украденных средств из Harmony Protocol смогли вернуть

3265

2 мин

24.06.2022

Сегодня, 24 июня 2022 года, рано утром стало известно, что протокол Horizon Bridge, разработанный Harmony Protocol, был взломан. По предварительным данным, хакерам удалось украсть порядка $100 млн. Позднее стало известно, что наибольшие потери понесла компания-разработчик программного обеспечения для метавселенной AAG Ventures. В результате взлома она лишилась $84 млн. Однако позднее представители AAG заявили, что им удалось заморозить $78 млн из этой суммы.

Дело в том, что AAG сотрудничала с Lossless и использовала их инструмент смягчения последствий для защиты похищенных средств. В результате Lossless удалось заморозить около $78 млн. По счастливой случайности они запустили собственный протокол на базе Harmony всего 1 день назад и смогли вмешаться в ситуацию.

Ранее представители протокола Harmony объявили, что остановили мост Horizon, чтобы обеспечить сохранность оставшихся средств пользователей. Разработчики стартапа рассказали: они начали работать с властями и экспертами-криминалистами, чтобы вернуть украденную сумму. Основатели опубликовали адрес кошелька эксплуататора в сети Ethereum и сообщили, что мост Bitcoin (BTC) не пострадал.

Исследователь и директор по информационной безопасности Polygon Мудит Гупта сообщил: Horizon Bridge использует механизм мультиподписи для достижения консенсуса.

Специалист отметил: алгоритм был запрограммирован так, что из 5 подписей было достаточно, чтобы всего 2 согласились на транзакцию, и тогда она могла пройти. Была выдвинута гипотеза, что злоумышленник скомпрометировал нужные 2 сигнатуры и таким образом сумел похитить $100 млн.

Ранее редакция Crypto.ru сообщила, что аналитики Chainalysis отследили виновных во взломе сети Ronin на $600 млн. Они заверили: за это ответственна северокорейская команда Lazarus Group под управлением правительства Северной Кореи.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

BTC вернулся выше уровня покупок Strategy на 2026 год, но сделки 2025 года остаются в минусе

Аналитик Darkfost сообщил, что цена BTC снова превысила уровень покупки Strategy на 2026 год — $78 900, тогда как средняя цена приобретения 848 517 BTC у компании составляет около $75 446. При этом покупки с 2025 года с учетом продаж у летних минимумов все еще остаются убыточными: средневзвешенная себестоимость оценивается примерно в $90 600. Strategy также возобновила покупки после нескольких недель паузы, а годовая доходность компании составляет около 27,6%, десятилетняя — 60,3%.

UBS снизил 12-месячный прогноз по индексу KOSPI до 7500 пунктов

UBS понизил 12-месячный целевой уровень для южнокорейского индекса KOSPI с 8000 до 7500 пунктов. В банке объяснили это опасениями по поводу снижения корпоративной прибыли на фоне укрепления южнокорейского вона.

Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF

Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.

JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262

Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.

CFTC изучает риски автономных AI-агентов

Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...