Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 30 092 Биржи: 1425
Рыночная капитализация: $2 701 650 265 213,25
Объем за 24 ч: $72 444 808 714,152
ETH Газ: 0,084 Gwei
Быстро
0,151 Gwei
Стандарт
0,084 Gwei
Медленно
0,074 Gwei
Крипто Хэллоуин

На текущий момент многие цифровые активы растут в цене. Этому способствует то, что на криптовалютном рынке впервые за долгое время воцарились бычьи настроения. Представители Finbold решили узнать у системы машинного обучения ChatGPT, какие монеты могут оказаться наиболее перспективными с точки зрения покупок в Хэллоуин.

На 1-м месте очутился флагман крипторынка — биткоин. Текущая капитализация актива оценивается в $672,2 млрд. За минувшую неделю монета подорожала более чем на 20,4%, а в течение месяца ее стоимость увеличилась почти на 31%.

Далее расположился Ethereum, рыночная капитализация которого составляет $219,8 млрд. Главный альткоин тоже демонстрирует стабильно растущую динамику. Впрочем, рост его цены несколько скромнее, в сравнении с достижениями биткоина. За неделю актив подорожал на 17,1%.

Затем искусственный интеллект отметил Binance Coin с капитализацией $35 млрд. За минувшую неделю монета подорожала в стоимости на 7,1%. При этом за последний месяц актив прибавил в цене около 6,2%.

Внимания удостоилась и Solana с капитализацией $13,2 млрд. Примечательно, что за неделю монета подорожала почти на 34%. С начала месяца она прибавила в стоимости свыше 66%.

Замкнула сводный список монета Cardano. В течение последней недели актив вырос в цене на 19,6%. Текущая стоимость монеты оценивается в $0,2919. В завершение эксперты Finbold отметили, что искусственный интеллект является мощным и перспективным инструментом с точки зрения ценового анализа. Однако специалисты посоветовали не принимать те или иные решения, основываясь лишь на показаниях AI.

Стоит отметить, что рынки ожидают скорого завершения этапа по ужесточению монетарной политики со стороны ФРС. Это и стало одной из ключевых причин развития бычьих настроений в криптосегменте.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
BTC вернулся выше уровня покупок Strategy на 2026 год, но сделки 2025 года остаются в минусе
Аналитик Darkfost сообщил, что цена BTC снова превысила уровень покупки Strategy на 2026 год — $78 900, тогда как средняя цена приобретения 848 517 BTC у компании составляет около $75 446. При этом покупки с 2025 года с учетом продаж у летних минимумов все еще остаются убыточными: средневзвешенная себестоимость оценивается примерно в $90 600. Strategy также возобновила покупки после нескольких недель паузы, а годовая доходность компании составляет около 27,6%, десятилетняя — 60,3%.
UBS снизил 12-месячный прогноз по индексу KOSPI до 7500 пунктов
UBS понизил 12-месячный целевой уровень для южнокорейского индекса KOSPI с 8000 до 7500 пунктов. В банке объяснили это опасениями по поводу снижения корпоративной прибыли на фоне укрепления южнокорейского вона.
Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF
Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.
JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262
Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.
CFTC изучает риски автономных AI-агентов
Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...