ChatGPT отметил перспективные криптоактивы для перспективного хранения
Представители издания Finbold обратились к системе машинного обучения ChatGPT-4, чтобы ИИ порекомендовал инвесторам самые перспективные криптовалюты для долгосрочного хранения. В этом контексте искусственный интеллект выделил Bitcoin, Ethereum и Cardano. Стоит учесть, что все эти цифровые монеты входят в топ-10 рейтинга по капитализации.
Также система выдала комментарий: «Стоит отметить, что рынок цифровых активов очень волатилен. Многие инвесторы могут приобретать криптовалюты и удерживать их на долгий срок. Однако это не дает гарантий успеха, а потому каждый должен сформировать свою толерантность к риску». Первым делом ChatGPT выделил именно биткоин, сославшись на его безопасность и дефляционность.
Начиная с 2017 года в обращениях к поисковым сервисам часто встречаются запросы наподобие «ICO...
Развитие экосистемы цифровых активов дает возможность строить и использовать финансовые сервисы по...
За первые 12 лет с момента основания Биткоина его курс увеличился почти в 102,3 млн раз. На первых...
Далее система отметила Ethereum, поскольку это основная платформа для развертывания смарт-контрактов и разработки децентрализованных приложений. По сведениям ChatGPT, роль эфира как «центра для различных проектов и инноваций в криптопространстве», делает его хорошим инвестиционным выбором для долгосрочного владения.
Также система машинного обучения отметила, что переход Ethereum к алгоритму Proof-of-Stake будет способствовать устойчивому росту эфира с течением времени.
В качестве 3-го перспективного актива был отмечен Cardano. По мнению искусственного интеллекта, данная платформа обладает устойчивой экосистемой, а также сплоченным комьюнити. ADA способная предоставить максимально безопасную платформу для реализации децентрализованных приложений и умных контрактов, подчеркнул ChatGPT. Примечательно, что в своем анализе искусственный интеллект не упомянул разнообразные стейблкоины. Судя по всему, это обусловлено тем, что их котировки строго привязаны к динамике базового фиатного актива.
