Редакция Crypto.ru поздравляет читателей с наступающим Новым годом

10281

1 мин

Наш коллектив поздравляет читателей с наступающим Новым годом. Мы желаем удачи и благополучия каждому дому. Пусть сбудутся сокровенные мечты и воплотятся в жизнь все планы. Искренне желаем крепкого здоровья вам и вашим близким!

Для редакции Crypto.ru уходящий год выдался насыщенным. Мы развивали форум и создавали сплоченное комьюнити.

За этот год мы подготовили:

93 обзора монет.
14 обзоров бирж.
660 статей.
41 интервью.
860 прогнозов.
4500 новостей.

Мы не ограничиваемся текстовыми материалами и продолжаем запускать новые рубрики. Среди них:

Наш сайт продолжает развиваться благодаря вашей активности. Редакция Crypto.ru готовит новые сюрпризы в 2024 году. Вместе с вами мы продолжим следить за развитием индустрии цифровых монет и новыми рекордами биткоина.

Заместитель главного редактора

Евгений Лукин

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Хуан Жэньсюнь поддержал план по превращению мощностей для ИИ в новый класс активов

Хуан Жэньсюнь вместе с шестью крупными управляющими компаниями с Уолл-стрит поддержал идею сделать вычислительные мощности для ИИ самостоятельным классом активов, сообщает CCTV Finance. На рынке считают, что это отражает переход бума ИИ от технологической конкуренции к борьбе за капитал, хотя инвесторы опасаются долговых рисков и замкнутого финансирования. Жэньсюнь заявил, что NVIDIA может предоставить поддержку до 25% остаточной стоимости для отдельного инвестиционного проекта и будет тщательно оценивать такие сделки, после чего настроения на рынке улучшились.

Спрос на BTC в сети улучшился, но нового предложения пока слишком много

Аналитик CryptoQuant Darkfost сообщил, что чистая реализованная прибыль BTC заметно восстановилась: с -272 000 BTC в начале июня до -32 000 BTC сейчас, хотя показатель все еще остается в отрицательной зоне. По его оценке, это говорит об улучшении спроса, но пока не подтверждает сильный рост рынка, тем более что похожая динамика уже наблюдалась в феврале и мае 2026 года, после чего показатель снова слабел. Дополнительным фактором может быть снижение объема добычи из-за падения хешрейта, что указывает на сокращение выпуска новых BTC. Показатель чистой реализованной прибыли помогает понять, хватает ли долгосрочного удержания монет для поглощения нового предложения в сети.

Опрос Lazard: инвесторы осторожнее оценивают софт-компании из-за влияния ИИ

Инвесторы на вторичном рынке фондов прямых инвестиций пересматривают подход к вложениям в компании-разработчики программного обеспечения, ожидая более ясного понимания того, как искусственный интеллект изменит их бизнес-модели и оценку. По данным опроса Lazard, 91% респондентов считают главным преимуществом таких компаний собственные данные и сетевые эффекты, которые помогают снизить риски со стороны ИИ, а к июню лишь 4% участников сообщили, что их инвестиционный подход к сектору не изменился.

ETF на BTC и ETH за неделю привлекли $1,1 млрд

На прошлой неделе ETF на BTC и ETH привлекли в общей сложности $1,1 млрд, компенсировав большую часть чистого оттока средств, зафиксированного в 2026 году, и прервав длительный период снижения. Основной приток обеспечил биткоин-ETF IBIT от BlackRock, на который пришлось около 80% вложений в ETF на BTC, хотя объем торгов этими фондами остался сдержанным и опустился до второго самого низкого уровня с октября 2024 года. Аналитики отмечают, что институциональные инвесторы снова наращивают вложения в цифровые активы и по-прежнему предпочитают делать это через ETF.

Оценка Anthropic перед IPO может превысить $2 трлн и усилила споры о пузыре на рынке ИИ

Anthropic, разработчик моделей Claude, готовится к IPO, а рынок ожидает оценку компании выше $2 трлн, что может сделать размещение одним из крупнейших в истории. В мае 2026 года компанию оценивали примерно в $965 млрд, при этом к концу 2026 года инвесторы ждут годовую выручку на уровне $10–$12 млрд. Быстрый рост интереса к Anthropic усилил споры о возможном пузыре вокруг ИИ: сторонники указывают на высокий спрос и коммерческий потенциал, а критики — на огромные расходы на вычислительные мощности, дата-центры и обучение моделей. На этом фоне рынок все внимательнее оценивает, смогут ли будущие доходы компаний вроде Anthropic и OpenAI оправдать текущие оценки.