Эксперты поведали в какой отрасли больше всего NFT-брендов

2230

2 мин

06.10.2022

Эксперты сервиса CoinGecko изучили сектор невзаимозаменяемых токенов и рассказали в какой отрасли отмечено больше всего брендов NFT. По их словам, бум пришелся на 2021 год, когда крупные компании стали создавать и выпускать свои собственные виртуальные коллекции, а некоторые начали входить в Метавселенную.

Во внимание были приняты «традиционные» бренды, определенные, как компании с основным бизнесом, продающим продукты или услуги и не имеющие отношения к криптовалюте или индустрии NFT. Также они должны были быть включены в Глобальный стандарт отраслевой классификации MSCI.

Первое место в исследовании занял сектор одежды и предметов роскоши. Он продемонстрировал лучший результат с показателем 19 из 52 брендов (36%), которые запустили свои NFT-коллекции начиная с 2020 года. Фирма Adidas лидировала в сегменте со своим собранием NFT Adidas Originals into the Metaverse. Ее общий объем торгов на сегодняшний день составлял 47 000 ETH.

Nike, Dolce & Gabbana и Gucci шли следом по показателю популярности. Puma Nitro Token и Nitropass, а также коллекция NFTiff от Tiffany & Co — стали последними в списке появившихся собраний NFT-предметов.

Второе место заняла медиа-индустрия. В эту категорию попало 19% всех NFT-брендов. Коллекция TIMEPieces NFT от Time USA имела самый высокий показатель торговых объемов в размере 10 648 ETH в данном секторе. Другими известными именами стали Fortune, Reddit, Rolling Stone и Fox Corp.

Розничная торговля напитками, продуктами питания и товарами первой необходимости, развлечения, автомобили и предметы личного пользования — это те отрасли, в которых собственную коллекцию NFT имеют лишь 4-5 брендов.

Ранее редакция Crypto.ru сообщила: стало известно, что с начала года, по данным на 30 сентября, крупные мировые компании зарегистрировали более 6000 уникальных товарных знаков NFT.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

BTC вернулся выше уровня покупок Strategy на 2026 год, но сделки 2025 года остаются в минусе

Аналитик Darkfost сообщил, что цена BTC снова превысила уровень покупки Strategy на 2026 год — $78 900, тогда как средняя цена приобретения 848 517 BTC у компании составляет около $75 446. При этом покупки с 2025 года с учетом продаж у летних минимумов все еще остаются убыточными: средневзвешенная себестоимость оценивается примерно в $90 600. Strategy также возобновила покупки после нескольких недель паузы, а годовая доходность компании составляет около 27,6%, десятилетняя — 60,3%.

UBS снизил 12-месячный прогноз по индексу KOSPI до 7500 пунктов

UBS понизил 12-месячный целевой уровень для южнокорейского индекса KOSPI с 8000 до 7500 пунктов. В банке объяснили это опасениями по поводу снижения корпоративной прибыли на фоне укрепления южнокорейского вона.

Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF

Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.

JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262

Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.

CFTC изучает риски автономных AI-агентов

Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...