Генеративный ИИ помогает мошенникам создавать фальшивые личности для обмана

651

2 мин

13.02.2025

В последние годы криптомошенники все чаще применяют генеративный искусственный интеллект (ИИ) для создания фальшивых личностей. Это позволяет им обманывать людей и организации, усложняя процесс выявления преступлений. Программное обеспечение помогает создавать реалистичные изображения, аудио и видео, что делает мошенничество более убедительным и искуссным.

Эксперты Chainalysis рассказали, что с помощью современных технологий злоумышленники могут создавать поддельные профили в социальных сетях. Они используют сгенерированные фотографии и данные, чтобы завоевать доверие жертв. Это особенно опасно в случаях, когда мошенники выдают себя за знакомых или авторитетных лиц.

Кроме того, генеративный ИИ позволяет создавать фальшивые аудио и видео, известные как дипфейки. Мошенники могут имитировать голос или внешность реального человека, чтобы убедить жертву совершить определенные действия. Были зарегистрированы множественные случаи, когда с помощью дипфейков злоумышленники вынуждали людей переводить крупные суммы в цифровых активах.

Платформа Huione Guarantee предоставляет инструменты для создания фальшивого контента. Это облегчает мошенникам процесс обмана и расширяет их возможности. Такие сервисы позволяют злоумышленникам действовать более масштабно и эффективно.

Использование генеративного ИИ также усложняет задачу правоохранительных органов. Традиционные методы обнаружения криптомошенничества становятся менее эффективными, поскольку фальшивый контент становится все более реалистичным. Это требует разработки новых подходов и технологий для борьбы с такими угрозами.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Santiment: отток $1,26 млрд из биткоин-ETF может оказаться бычьим сигналом

Аналитики Santiment считают крупнейший с января недельный отток из американских биткоин-ETF на $1,26 млрд позитивным сигналом, поскольку ранее такие периоды чаще предшествовали росту, а не продолжению падения. За две недели инвесторы вывели более $2,26 млрд, а BTC 23 мая опускался до ~$74 300, более чем на 3% за сутки и примерно на 10% ниже максимума $82 500 от 6 мая. Дополнительное давление на цену связывают с ростом доходности 30-летних облигаций до 5,068% и перетоком капитала в сырьевые рынки, а Bloomberg-аналитик Джеймс Сейффарт ожидает скорого разворота и напоминает, что с момента запуска ETF совокупные притоки составили около $60 млрд.

Биткоин начал обгонять S&P 500 после 142 дней отставания — оценка экс-менеджера Credit Suisse

Инвестдиректор Risk Dimensions Марк Коннорс, ранее работавший в Credit Suisse, заявил, что BTC завершил 142-дневный период отставания от S&P 500 и с начала мая перешел к опережающей динамике на фоне устойчиво высокой инфляции, роста цен на нефть и неопределенности со ставками. По его словам, в сценарии «ставки выше и дольше» давление на облигации усиливается, а биткоин может продолжить опережать и акции, и инструменты с фиксированным доходом. Ончейн-данные в целом не указывают на перегрев: доля предложения BTC в прибыли около 61% при 51,1% на падении к $60 000, но рост сдерживает сопротивление чуть выше $80 000 после неудачной попытки закрепиться на $82 000.

За неделю на централизованные биржи поступило 18 528,47 BTC

По данным Coinglass, за последние 7 дней чистый приток на централизованные биржи составил 18 528,47 BTC. Лидерами по объему притока стали Binance (8 934,67 BTC), Bitfinex (5 524,73 BTC) и Coinbase Pro (1 663,14 BTC).

Майкл Сэйлор заявил, что на этой неделе покупал облигации вместо BTC

Майкл Сэйлор сообщил, что на этой неделе он покупал облигации, а не BTC. Он также отметил, что BitVac «перезаряжается».

Polymarket снизил вероятность роста BTC до $100 000 в этом году до 37%

На Polymarket вероятность того, что BTC достигнет $100 000 в этом году, упала до 37% против 49% на 10 мая. Шансы на рост до $90 000 оцениваются в 59%, а вероятность снижения до $50 000 — в 41%.