Генеративный ИИ помогает мошенникам создавать фальшивые личности для обмана

787

2 мин

13.02.2025

В последние годы криптомошенники все чаще применяют генеративный искусственный интеллект (ИИ) для создания фальшивых личностей. Это позволяет им обманывать людей и организации, усложняя процесс выявления преступлений. Программное обеспечение помогает создавать реалистичные изображения, аудио и видео, что делает мошенничество более убедительным и искуссным.

Эксперты Chainalysis рассказали, что с помощью современных технологий злоумышленники могут создавать поддельные профили в социальных сетях. Они используют сгенерированные фотографии и данные, чтобы завоевать доверие жертв. Это особенно опасно в случаях, когда мошенники выдают себя за знакомых или авторитетных лиц.

Кроме того, генеративный ИИ позволяет создавать фальшивые аудио и видео, известные как дипфейки. Мошенники могут имитировать голос или внешность реального человека, чтобы убедить жертву совершить определенные действия. Были зарегистрированы множественные случаи, когда с помощью дипфейков злоумышленники вынуждали людей переводить крупные суммы в цифровых активах.

Платформа Huione Guarantee предоставляет инструменты для создания фальшивого контента. Это облегчает мошенникам процесс обмана и расширяет их возможности. Такие сервисы позволяют злоумышленникам действовать более масштабно и эффективно.

Использование генеративного ИИ также усложняет задачу правоохранительных органов. Традиционные методы обнаружения криптомошенничества становятся менее эффективными, поскольку фальшивый контент становится все более реалистичным. Это требует разработки новых подходов и технологий для борьбы с такими угрозами.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

CME FedWatch: вероятность сохранения ставки ФРС в июле оценивается в 65,8%

По данным CME FedWatch, вероятность того, что ФРС сохранит процентную ставку без изменений в июле, составляет 65,8%. Шансы на повышение ставки на 25 базисных пунктов оцениваются в 34,2%.

Спотовые ETF на BTC и ETH в США впервые за 8 недель показали приток средств

Американские спотовые ETF на BTC и ETH на этой неделе зафиксировали совокупный чистый приток в $281,8 млн, прервав восьминедельную серию оттока. Приток в ETF на BTC составил $197,4 млн после предыдущего оттока на $8,26 млрд за 8 недель, а ETF на ETH привлекли $84,4 млн после оттока на $1,2 млрд. При этом с начала 2026 года чистый отток из ETF на BTC оценивается в $53,4 млрд, а из ETF на ETH — в $13,5 млрд.

JPMorgan тестирует ИИ для автоматической ребалансировки портфеля акций и облигаций

JPMorgan Chase проверяет ИИ-систему, которая может самостоятельно менять доли акций и облигаций в портфеле в зависимости от ситуации на рынке. По итогам 20-летнего теста лучшая модель показала годовую доходность на 0,7 процентного пункта выше классического портфеля 60/40 при более низкой волатильности, а все 8 протестированных ИИ-моделей улучшили доходность с учетом риска. Банк уточнил, что речь идет только о моделировании, а массовое использование таких решений может привести к схожести стратегий, росту перегруженных сделок и усилению волатильности в стрессовые периоды.

Вероятность роста BTC до $70 000 в этом году на Polymarket увеличилась до 79%

На Polymarket вероятность того, что BTC достигнет $70 000 в этом году, выросла до 79% против 54% 26 июня. Оценка шансов на рост до $80 000 составляет 32%, а до $90 000 — 19%.

Активы ETF на биржах США достигли рекордных $15,6 трлн

Общий объем активов под управлением ETF, торгующихся на биржах США, вырос до рекордных $15,6 трлн и за последние 30 месяцев удвоился. С начала года инвесторы вложили в такие фонды более $1 трлн, почти вдвое больше, чем за тот же период 2025 года, а в июне приток составил около $193 млрд — это второй по величине месячный результат в истории. Основной спрос пришелся на ETF, связанные с акциями крупных американских компаний, полупроводниками, искусственным интеллектом и рынком Южной Кореи.