Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 23 776 Биржи: 1423
Рыночная капитализация: $2 525 665 744 552,01
Объем за 24 ч: $103 721 530 160,122
ETH Газ: 1,457 Gwei
Быстро
2,134 Gwei
Стандарт
1,457 Gwei
Медленно
1,408 Gwei
ФТХ

Агентство Reuters сообщило: экс-глава FTX Сэм Бэнкман-Фрид и его коллеги приобрели не менее 19 объектов недвижимости на Багамах на общую сумму в размере $121 млн. Известно, что одно из подразделений FTX купило как минимум семь апартаментов на элитном курорте якобы для персонала. Родители предпринимателя стали владельцами загородного дома по цене $16,4 млн.

По сообщениям журналистов, большинство покупок FTX — роскошные дома на берегу моря, включая сеть кондоминиумов в поселке Олбани, общей стоимостью почти $72 млн. Позднее стало известно, что этим дело не ограничилось.

Представители Reuters подчеркнули: они не смогли определить источник средств, которые FTX и ее руководители использовали для покупки данных объектов недвижимости. Кто проживал на территории апартаментов, также осталось неизвестным.

Агентство провело анализ записей об имуществе в Главном регистрационном управлении Багамских Островов, что и позволило выяснить: FTX Property Holdings Ltd приобрело сразу несколько объектов для родителей Бэнкмана-Фрида и некоторых ключевых руководителей компании.

Самой дорогой покупкой стал пентхаус за $30 млн все в том же Олбани. Другие приобретения элитной недвижимости включают три кондоминиума в One Cable Beach, прибрежной резиденции в Нью-Провиденсе. Апартаменты стоили от $950 тыс. до $2 млн и были куплены экс-главой инженерного отдела FTX Нишадом Сингхом, а также соучредителем FTX Гэри Вангом.

Еще два объекта недвижимости были предназначены для коммерческого использования. Они обошлись компании в $8,55 млн и служили штаб-квартирой FTX. Помимо дома, во владении оказался участок земли площадью 4,95 акра на побережье с видом на океан.

Ранее редакция Crypto.ru сообщила о публикации экспертов Kaiko отчета о промежуточных итогах для рынка криптовалют после краха FTX.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Daloopa привлекла $47 млн в раунде Series C под руководством Brighton Park Capital
Компания Daloopa, разрабатывающая инфраструктуру финансовых данных на базе ИИ, закрыла раунд Series C на $47 млн, его возглавила Brighton Park Capital при участии Squarepoint Capital, Touring Capital и Nexus Venture Partners. Средства направят на расширение платформы и найм сотрудников в инженерные, продуктовые и маркетинговые команды. Daloopa также расширила доступ к данным через коннекторы к OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Perplexity и MCP от Rogo, предлагая API и облачную доставку для интеграции в сторонние продукты.
Grayscale поставила IPO на паузу из-за волатильности рынка и слабого спроса инвесторов
Grayscale отложила конфиденциальную заявку на IPO, поданную в ноябре 2025 года, объяснив решение волатильностью рынка и низким интересом со стороны инвесторов. По данным источников, шансы возобновить процесс невелики, а самый ранний возможный срок — четвертый квартал 2026 года. На фоне остывшего интереса к криптолистингам в 2026 году свои планы по выходу на биржу также заморозили Kraken, ConsenSys и Ledger.
Инвестор ICO Ethereum перевел на Kraken 1600 ETH на $3,18 млн
По данным OnchainLens, крупный участник ICO Ethereum внес на биржу Kraken 1600 ETH на $3,18 млн. На его кошельке осталось 400 ETH на $792 000. Ранее он купил 2000 ETH за $622, которые сейчас оцениваются в $3,96 млн, что соответствует доходности 6373x.
VanEck запустила в США первый спотовый ETF на BNB с тикером VBNB
Компания VanEck в четверг запустила фонд VanEck BNB Spot ETF (VBNB), который стал первым в США ETF со спотовой экспозицией к BNB. Фонд обеспечен реальными BNB, которые хранятся в холодном хранилище Anchorage Digital Bank, комиссия за управление составляет 0,39%, стейкинг пока недоступен.
Уильямс: ИИ может ускорить рост производительности, но последствия для ставок ФРС пока неясны
Президент Федерального резервного банка Нью-Йорка Джон Уильямс заявил, что пока трудно понять, как ускорение роста производительности, в том числе из-за ИИ, повлияет на процентные ставки и решения ФРС. По его словам, эффект будет зависеть от причин изменения производительности и того, насколько устойчивым окажется этот процесс, на фоне попыток ФРС оценить влияние на инфляцию и рынок труда.