IRS профинансирует разработку сервиса отслеживания криптотранзакций

1448

1 мин

Налоговая служба США (IRS) выделит финансирование на разработку программного инструмента по отслеживанию криптотранзакций между различными блокчейнами с помощью сервисов компании TRM Labs Inc. Соответствующую заявку для исполнителей разместили на официальном портале государственных органов 16 сентября. Первые предложения от претендентов были собраны 20 сентября 2021 года.

К техническим требованиям сервиса IRS относит: открытый доступ ко всем функциям по отслеживанию транзакций, обучение сотрудников функционалу и техническая поддержка пользователей. Необходимый период использования — с 29 сентября 2021 года по 28 сентября 2022 года с возможностью продления до 2023 года.

Разработка по отслеживанию криптотранзакций предназначена для использования отделом уголовных расследований (CI) Службы внутренних доходов (IRS). Это правоохранительное подразделение, отвечающее за соблюдение федеральных законов о подоходном налоге. В его обязанности входит расследование киберпреступности и сложных преступлений, связанных с транзакциями в виртуальной валюте. Например, обменников криптовалют, которые сознательно способствуют отмыванию денег в результате преступной деятельности.

Разработка для налоговой службы США должна быть выполнена в соответствии со спецификациями торговой марки TRM Labs Inc. Именно на нее благодаря актуальности разработки TRM Forensics пал выбор регулятора, как главного исполнителя задания. Через инструмент TRM Labs есть возможность отслеживать криптотранзакции, в том числе в разных блокчейнах.

Заместитель главного редактора

Евгений Лукин

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Trump Media Group откроет платный ранний доступ к постам Трампа за $100 000 в месяц

Trump Media Group предложит институциональным клиентам подписку за $100 000 в месяц с оперативным доступом к публикациям президента Дональда Трампа в Truth Social. По данным Financial Times, сервис начнет работать со следующего месяца и ориентирован в том числе на трейдеров, инвесторов и компании, работающие в сфере высокочастотной алгоритмической торговли.

Serenity сообщила о снижении стоимости инвестиций на 49,4% в этом месяце

Serenity заявила, что в этом месяце ее инвестиционный портфель сократился на 49,4%. В компании отметили, что вложения сосредоточены в сегментах искусственного интеллекта, включая память, фотонику, робототехнику и производство полупроводников, а текущее падение связали с рыночной волатильностью и использованием кредитного плеча. Serenity добавила, что долгосрочный прогноз роста по этим направлениям остается без изменений.

Аналитик Bloomberg допустил для BTC-ETF сценарий золота с ростом, падением и долгим восстановлением

Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас считает, что BTC-ETF могут повторить путь золотых ETF: после резкого роста рынок способен пережить болезненное падение и затяжное восстановление. По его словам, и золото, и биткоин воспринимаются как средства сбережения без доходности, поэтому спрос на такие инструменты во многом зависит от настроений инвесторов.

Том Ли: на фоне коррекции акций ИИ-компаний Ethereum показывает сильную динамику

Том Ли заявил после открытия американского фондового рынка, что на фоне коррекции акций компаний, связанных с инфраструктурой ИИ, бумаги из других сегментов, включая MAGS, IGV и Ethereum, показывают положительную абсолютную доходность. По его словам, за последний месяц ETH опередил DRAM на 55%, а сам Ethereum остается ключевым активом в экосистеме ИИ и может укреплять доверие пользователей к таким технологиям.

General compute привлекла кредит на $400 млн под залог ИИ-чипов

Стартап General compute, работающий в сфере вычислений для искусственного интеллекта, получил кредит на $400 млн от Upper90. Это первый такой случай, когда залогом по сделке стал чип для ИИ-вычислений: компания использует SambaNova ASIC для своей облачной платформы. В мае General compute также закрыла посевной раунд на $15 млн и заявила, что рассчитывает ускорить обработку данных и снизить задержки по сравнению с традиционными облачными решениями на GPU в действующих дата-центрах, включая криптовалютные майнинговые фермы.