Исследование Amberdata: стабильные монеты и их влияние на рынок DeFi

1520

2 мин

11.03.2025

Компания Amberdata представила подробный анализ роли стабильных монет в децентрализованных финансах (DeFi). В отчете рассматриваются ключевые активы, включая USDC, USDT и DAI, а также их влияние на ликвидность и волатильность рынка. Исследование подчеркивает важность стейблкоинов в обеспечении устойчивости экосистемы.

Эти активы служат «ликвидными якорями» для DeFi, давай возможность пользователям хеджировать риски и проводить операции в стабильной стоимости. USDC и USDT поддерживают привязку к доллару США за счет фиатных резервов, но их модели различаются. USDT сталкивается с вопросами прозрачности, а USDC, напротив, привлекает институциональных инвесторов благодаря надежным партнерам, в числе которых BlackRock и BNY Mellon.

DAI, в отличие от централизованных стейблкоинов, использует криптовалютное обеспечение и смарт-контракты для поддержания привязки стоимости. Однако зависимость от волатильных активов несет определенные риски. Аналитики напомнили, что крах TerraUSD (UST) в 2022 году показал, к чему может привести недостаточное обеспечение алгоритмических стейблкоинов. Этот инцидент стал напоминанием о важности прозрачности резервов и эффективного управления рисками.

Amberdata отслеживает ключевые метрики DeFi, включая депозиты, займы и погашения, предоставляя аналитические данные о ликвидности и настроениях на рынке. Эти показатели позволяют трейдерам выявлять потенциальные риски и принимать стратегические решения на основе актуальной информации.

Эксперты Amberdata регулярно изучают, как кредитование и займы в стейблкоинах влияют на волатильность Ethereum. Они основываются на статистических моделях, включая оценку Гармана-Класса и другие.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Nasdaq упал на 2,2%, S&P 500 снизился более чем на 1%

На фоне распродажи на рынке падение индекса Nasdaq усилилось до 2,2%. Индекс S&P 500 снизился на 1,11%, а Dow — на 0,54%.

Акции Strategy упали на 9,08% на фоне риска исключения из индексов MSCI

Акции Strategy (MSTR) снизились на 9,08% и торгуются по $137,5. Давление на бумаги усилилось после сообщений о том, что MSCI готовит новые правила для исключения компаний, которые по структуре активов больше похожи на инвестиционные фонды, и Strategy попала в предварительный список из-за большой доли BTC на балансе. Окончательный список компаний, которых могут затронуть изменения, ожидается 11 ноября. Участники рынка считают, что в случае исключения MSTR из индексов MSCI фонды, следующие за этими индексами, начнут сокращать позиции, что может спровоцировать продажи на миллиарды долларов и усилить давление на акции компании.

Акции Strategy упали на 6,46% на фоне риска исключения из индексов MSCI

Акции Strategy (MSTR) снизились на 6,46% до $141,5. Давление на бумаги усилилось после сообщений о том, что MSCI готовит новые правила для компаний, чья структура активов больше напоминает инвестиционные фонды, и Strategy из-за большой доли BTC может попасть под исключение. Ожидается, что окончательный список затронутых компаний будет опубликован 11 ноября. Если MSTR исключат из индексов MSCI, пассивные фонды могут начать сокращать позиции в акциях Strategy, что создаст дополнительное давление на котировки.

Cantor Fitzgerald повысил целевую цену акций MSTR до $208 и ждет роста BTC до $112 000 за 12 месяцев

Cantor Fitzgerald повысил целевую цену акций Strategy (Nasdaq: MSTR) с $186 до $208 и сохранил рейтинг «выше рынка». Аналитик Рамзи Эль-Ассал также улучшил 12-месячный прогноз по BTC с $98 000 до $112 000, обновив оценку биткоин-резервов компании примерно до 848 000 монет и рыночной стоимости — с примерно $97 млрд до примерно $110 млрд. Рынок при этом продолжает учитывать риски, включая возможное исключение Strategy из некоторых индексов MSCI.

Nvidia обсуждает инвестиции или покупку Reflection после релиза модели Beam 1,0

Reflection открыла веса модели Beam 1,0 на Hugging Face и выпустила сопутствующие инструменты для разработчиков, а также версию модели для коммерческого использования по лицензии Apache 2,0. По данным Artificial Analysis, проект набрал 30 баллов и занял второе место среди открытых AI-моделей в США, уступив Meta на 9 пунктов. Financial Times пишет, что Nvidia, ранее инвестировавшая в Reflection около $800 млн, ведет переговоры о новом финансировании или покупке компании. Оценка Reflection составляет около $25 млрд.