Команда DeXe представила обновленное dApp для пользователей

1557

2 мин

27.03.2025

Разработчики DeXe представили новую версию децентрализованного приложения, которое выходит за рамки обычного апдейта продукта. Новое dApp предлагает пользователям гибкие инструменты для создания «программируемых экономик». Они позволяют интегрировать людей, сообщества и искусственный интеллект. Проект направлен на улучшение взаимодействия между юзерами и развитие децентрализованных автономных организаций (DAO).

Ранее команда DeXe запустила суб-DAO для амбассадоров, инфлюенсеров, создателей контента и разработчиков. Для функционирования этих структур было выделено $5 млн в токенах DEXE, которые используются как сила голосования. Это позволило повысить вовлеченность членов сообщества и упростить процесс принятия решений внутри DAO.

Обновленное dApp обеспечивает пользователям удобный интерфейс и расширенные возможности для взаимодействия с экосистемой. Теперь участникам проще создавать и управлять DAO, делегировать полномочия и разрабатывать собственные модели токеномик. Команда проекта уверена, что это приведет к росту активности и развитию новых форм цифровых сообществ.

Запуск такой версии приложения стал результатом работы команды DeXeDAO Studio, которая интенсивно продвигает инновации в сфере децентрализованных автономных организаций. Они стремятся создать платформу, обеспечивающую максимальную прозрачность и эффективность управления цифровыми активами.

Проект DeXe продолжает привлекать внимание пользователей и инвесторов благодаря своему технологическому подходу и перспективным возможностям. Новое dApp масштабирует функциональность экосистемы и способствует ее дальнейшему развитию. В ближайших планах разработчиков — внедрение инновационных инструментов для автоматизации процессов и расширение интеграций с другими блокчейн-решениями.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF

Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.

JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262

Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.

HDF возглавил направление бессрочных контрактов в FOMO

HDF (@PaikCapital), один из первых инвесторов и консультантов FOMO, присоединился к торговому приложению FOMO в качестве руководителя направления бессрочных контрактов. Он сообщил, что занимается трейдингом уже десять лет и намерен не только расширить доступ к торговле бессрочными контрактами, но и создать сообщество, которое поможет трейдерам развиваться.

Том Ли: более мягкие заявления Уорша поддержали рисковые активы и сектор ИИ

Том Ли в эфире CNBC после заседания FOMC заявил, что последние комментарии Уорша звучали мягче и поддержали рисковые активы, а также восстановление торговли в секторе искусственного интеллекта. По его словам, сомнения Уорша в том, что рост ИИ неизбежно ускоряет инфляцию, снизили опасения рынка по поводу ужесточения политики ФРС и позволили инвесторам снова воспринимать сильные экономические данные как позитивный сигнал.

CFTC изучает риски автономных AI-агентов

Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...