Конкуренция между протоколами DeFi Aave и Morpho стремительно растет

3044

2 мин

28.10.2024

В 2024 году конкуренция среди децентрализованных финансовых (DeFi) протоколов, особенно в сфере кредитования и займов, значительно обострилась. Наиболее ярким примером стало напряжение между крупнейшим DeFi-протоколом Aave и оптимизатором Morpho, которое разгорелось в начале года. Это иллюстрирует, насколько ожесточенной стала борьба за пользователей и ликвидность в DeFi-экосистеме.

Запущенный в начале 2023 года, Aave V3 удерживает примерно $16 млрд в цифровых активах в основной сети Ethereum, из которых крупнейшими являются токены, привязанные к эфиру — wETH и wstETH, каждый из которых оценивается более чем в $3 млрд. На платформе наибольшие депозиты приходятся на токены, основанные на Ethereum, и его производные, такие как stETH и eETH, совокупная стоимость которых превышает $9 млрд.

С начала 2024 года конкуренцию Aave усилил Morpho, который изначально был построен на базе существующих протоколов. Продукт стремился повысить эффективность займов, предоставляя пользователям более выгодные ставки за счет прямого сопоставления заемщиков и кредиторов, что стало отличительной особенностью. Такой подход сделал Morpho привлекательным для клиентов, ищущих более высокие доходы, что усилило давление на Aave.

Однако напряженность между протоколами достигла пика, когда Марк Зеллер, основатель Aave Chain Initiative, назвал Morpho «паразитом», утверждая, что оптимизаторы «забирают потенциальную выручку Aave, принося минимальные выгоды пользователям за счет улучшенных ставок, но без доходов для Aave». Зеллер оценил потери в миллионы долларов, подчеркнув.

Ситуация еще больше обострилась с запуском Morpho Blue, нового протокола займов, который предоставляет возможность изолированных кредитных рынков. Теперь Morpho не просто оптимизатор, а полноценный конкурент Aave, что, по мнению аналитиков, свидетельствует о намерении захватить часть пользовательской базы соперника. Стратегия Morpho включает прямую агитацию пользователей Aave к переходу на новую платформу, что, судя по стабильному росту TVL Morpho Blue с апреля 2024 года, нашло отклик у части аудитории.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Tesla и NVIDIA вложат 3,7 трлн вон в расширение мощностей Samsung Electro-Mechanics

Tesla и NVIDIA инвестируют в Samsung Electro-Mechanics 1,1 трлн вон и 2,6 трлн вон соответственно, всего 3,7 трлн вон, или около $2,5 млрд, чтобы расширить выпуск подложек для чипов искусственного интеллекта. Компания расширит линию для Tesla на заводе в Седжоне, где будут выпускать компоненты для чипов ИИ в беспилотных автомобилях и роботе Optimus, а долгосрочный контракт на поставки действует с 2029 по 2033 год. NVIDIA также поддержит расширение мощностей в Седжоне и Пусане, при этом завершить строительство планируют к концу 2027 года, массовое производство запустить во второй половине 2028 года, а поставки Tesla начать в 2029 году.

Доля новых инвесторов в сети BTC выросла до 11,2%, а нереализованная прибыль краткосрочных держателей достигла 9,5%

По данным криптоаналитика Акселя Адлера-младшего, к 21 октября доля средств новых инвесторов в сети BTC увеличилась с годового минимума 6,6%, зафиксированного 5 июля, до 11,2%, что говорит о постепенном возвращении капитала на рынок. При цене BTC около $82 300 и средней стоимости портфеля краткосрочных держателей на уровне $75 100 их совокупная нереализованная прибыль составляет около 9,5%, а в прибыли эта группа находится уже 63 дня подряд с 20 августа. Если доля новых средств превысит 11,5%, это укажет на усиление спроса, а снижение ниже 10% может сигнализировать о замедлении притока капитала.

Крупный трейдер на Hyperliquid вышел в плюс по длинным позициям на нефть

На фоне восстановления мировых цен на нефть крупный трейдер на Hyperliquid перевел в прибыль длинные позиции по WTI и Brent общим объемом около $49,97 млн. Нереализованный результат по этим позициям улучшился за сутки примерно на $1,2682 млн: если на полночь убыток составлял около $958 900, то сейчас зафиксирована нереализованная прибыль примерно в $309 200. Позиция по WTI оценивается примерно в $29,89 млн при средней цене 98,9, а по Brent — около $20,07 млн при средней цене $106,6. Собственный капитал счета составляет около $17,11 млн, номинальная стоимость контрактов — примерно $49,97 млн, фактическое кредитное плечо — около 2,92x.

Все четыре пула стейкинга Renaiss с картами Pokémon полностью заполнены

Renaiss сообщила, что все пулы четвертой фазы программы Renaiss Collectible Card Staking Yield Product Earn полностью заполнены: в них размещены 1 593 карты Pokémon общей стоимостью более $200 000. Первый пул собрал лимит всего за 30 минут после запуска, а все четыре пула предлагают доходность 48% годовых при блокировке на 60 дней. Renaiss работает на BNB Chain и позволяет токенизировать физические коллекционные предметы после аутентификации и хранения, чтобы владельцы могли получать доход в USDT без продажи самих карт. Платформа также поддерживает торговлю и другие способы использования токенизированных коллекционных активов на блокчейне.

Крупные клиенты обеспечивают почти половину выручки Anthropic, несмотря на рост использования ИИ

Ramp, проанализировав платежи более 70 000 американских компаний, выяснила, что около 80% корпоративной выручки Anthropic и OpenAI приходится на крупнейших клиентов, которые составляют лишь 1% клиентской базы. По данным YipitData, в августе 1% крупнейших клиентов Anthropic обеспечили 46% выручки против 25% годом ранее. При этом расходы бизнеса на токены в августе и сентябре почти не росли, а в начале октября обновили максимум, поднявшись лишь на 1,5% выше августовского пика. Одной из причин стало снижение цен: индекс фактической цены токенов Anthropic упал с более чем $1,70 в середине сентября до $0,83, а у OpenAI составил $0,45. Ramp также отметила замедление внедрения платных ИИ-решений: в сентябре показатель вырос только на 0,62 процентного пункта до 55,9%. Аналитики Goldman Sachs и Apollo предупреждают, что одного снижения цен на вычислительные мощности недостаточно, если спрос на токены не растет быстрее, чем падают цены.