Криптоинфлюенсер рекламировал токен HODL и «наварился» на своих подписчиках

4005

2 мин

Популярный криптоинфлюенсер DannyCrypt рекламировал цифровой токен HODL своим подписчикам. Однако блогер скрывал, что разработчики предложили ему 2% от эмиссии за маркетинг продукта. При этом известный специалист «слил» большую часть этих виртуальных активов, воспользовавшись доверием собственной аудитории, и получил прибыль как минимум в $57 тыс. (31 ETH).

Согласно отчету ZachXBT, юзер @DannyCrypt активно «продвигал» токен HODL в социальных сетях, публикуя твиты. Позднее он сообщил своим подписчикам в Telegram-канале, что цена HODL стабилизировалась и он приобретет еще больше криптовалюты. Однако в течение 15 минут трейдер распродал все цифровые активы, что негативно повлияло на рыночную стоимость.

Эксперты обнародовали адрес кошелька, связанный с транзакциями, — 0x600ee4164bf7718998ce084d146c9c062561fc42. Сообщается, что после инцидента @DannyCrypt попытался дистанцироваться от мошеннических действий. Он удалил несколько твитов о токене HODL и в последующих постах начал изображать из себя жертву.

Специалисты отрасли заявили, что это событие служит ярким напоминанием о необходимости учитывать риски и самостоятельно изучать криптостартапы, прежде чем инвестировать.

Пользователи должны проводить собственные исследования, а не слепо доверять советам влиятельных лиц. Кроме того, эксперты рекомендовали инвесторам скептически относиться к нереалистичным обещаниям быстрой и большой прибыли.

Последнее время в криптосообществе ходит много разговоров о нецелесообразности и рисках инвестирования в мем-токены, несмотря на бурный успех PEPE. Отмечается, что всего за неделю стоимость данной цифровой валюты упала более чем на 65% от своих пиковых значений. Кроме того, аналитики напомнили: на рынке полно мошенников, которые стараются обмануть доверчивых юзеров.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

BTC вернулся выше уровня покупок Strategy на 2026 год, но сделки 2025 года остаются в минусе

Аналитик Darkfost сообщил, что цена BTC снова превысила уровень покупки Strategy на 2026 год — $78 900, тогда как средняя цена приобретения 848 517 BTC у компании составляет около $75 446. При этом покупки с 2025 года с учетом продаж у летних минимумов все еще остаются убыточными: средневзвешенная себестоимость оценивается примерно в $90 600. Strategy также возобновила покупки после нескольких недель паузы, а годовая доходность компании составляет около 27,6%, десятилетняя — 60,3%.

UBS снизил 12-месячный прогноз по индексу KOSPI до 7500 пунктов

UBS понизил 12-месячный целевой уровень для южнокорейского индекса KOSPI с 8000 до 7500 пунктов. В банке объяснили это опасениями по поводу снижения корпоративной прибыли на фоне укрепления южнокорейского вона.

Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF

Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.

JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262

Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.

CFTC изучает риски автономных AI-агентов

Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...