Эксперты из Finbold оценили численность держателей Dogecoin

3874

2 мин

Самый популярный мем-коин — Dogecoin — достиг внушительных успехов в 2021 году, когда на рынке развивался полномасштабный буллран. Невзирая на то, что котировки актива существенно снизились относительно исторического экстремума, вокруг DOGE все еще сосредоточено сильное сообщество. Безусловно, наиболее ярким сторонником данной монеты стал американский миллиардер Илон Маск.

Представители Finbold установили, что в экосистеме Dogecoin находится 3,83 млн кошельков с балансом не менее 1 DOGE. Однако подчеркивалось, что максимально точные расчеты произвести довольно сложно, поскольку конкретный человек может контролировать сразу несколько адресов. В свою очередь специалисты из BitInfoCharts отметили, что эти 3,83 млн кошельков сосредоточили 141,7 млрд монет DOGE.

Примечательно и то, что данное количество пользователей сопоставимо с населением Берлина (3,7 млн человек). Криптовалютные активы владельцев Dogecoin оцениваются в $9,5 млрд. Это почти в 172 раза ниже, в сравнении с валовым продуктом столицы Германии ($171,7 млрд). Однако эксперты подчеркнули, что большая часть капитала сосредоточена в руках относительно узкого круга пользователей Dogecoin.

К примеру, 13 наиболее крупных адресов в экосистеме удерживают примерно 25% всей доступной эмиссии мем-коина.

Ранее команда Crypto.ru сообщила: сеть TRC-20 стремительно набирает популярность среди пользователей, которые активно переводят стейбокоины. По статистике Google Trends, в этом отношении TRON сейчас сопоставим с блокчейном Ethereum. Главный альткоин продолжает удерживать доминирующие позиции, тогда как TRC-20 существенно продвинулся в Латинской Америке и ряде европейских стран. Отраслевые эксперты отметили, что на территории Аргентины около 95% транзакций со стабильными монетами приходится как раз на сеть Tron.

Автор

Андрей Александров

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

BTC вернулся выше уровня покупок Strategy на 2026 год, но сделки 2025 года остаются в минусе

Аналитик Darkfost сообщил, что цена BTC снова превысила уровень покупки Strategy на 2026 год — $78 900, тогда как средняя цена приобретения 848 517 BTC у компании составляет около $75 446. При этом покупки с 2025 года с учетом продаж у летних минимумов все еще остаются убыточными: средневзвешенная себестоимость оценивается примерно в $90 600. Strategy также возобновила покупки после нескольких недель паузы, а годовая доходность компании составляет около 27,6%, десятилетняя — 60,3%.

UBS снизил 12-месячный прогноз по индексу KOSPI до 7500 пунктов

UBS понизил 12-месячный целевой уровень для южнокорейского индекса KOSPI с 8000 до 7500 пунктов. В банке объяснили это опасениями по поводу снижения корпоративной прибыли на фоне укрепления южнокорейского вона.

Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF

Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.

JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262

Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.

CFTC изучает риски автономных AI-агентов

Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...