Партнер Ripple стал сотрудничать с Mastercard

6108

2 мин

Ключевой партнер Ripple — организация Bitso — стал сотрудничать с платежным гигантом Mastercard. Новое соглашение было заключено для запуска дебетовой карты. Представители мексиканской платформы сообщили, что нововведение позволит пользователям расплачиваться мексиканскими песо (MXN) с баланса своего виртуального кошелька везде, где принимается Mastercard. Изначально карта доступна только для граждан Мексики, прошедших процедуру «Знай своего клиента» (KYC).

Bitso — один из ключевых партнеров Ripple в регионе. Как ранее заявили представители организации, партнерство сделает возможными мгновенные денежные переводы для миллионов мексиканских рабочих. Использование услуг XRP, таких как ликвидность по требованию, за последние 4 года привело к тому, что криптовалюты, в сопоставлении с MXN, заняли 54% всего объема торгов в Мексике.

Для сравнения, биткоин (BTC) в сравнении с MXN находился на 2-м месте с долей 12%. Аналитики заверили, что невозможно однозначно сказать, какое влияние запуск карты Bitso окажет на Ripple. Однако специалисты подчеркнули, что для XRP оно будет положительным. Речь шла о том, что сумма всех объемов с криптовалютой по торговым парам составляла $19,64 млн ежедневно. При этом суммарные объемы сделок равнялись $31,42 млн.

Внедрение дебетовых карт под брендом Mastercard призвано поднять популярность цифровых монет в регионе. По мнению аналитиков, это поможет положительно повлиять на массовое принятие криптовалют в Мексике. Представители Mastercard заявили, что рады новому партнерство и с позитивом смотрят на перспективы развития в данном направлении.

Руководители компании XRP заверили, что соглашение с Mastercard должно положительно отразиться на развитии блокчейн-проекта. В ближайшем будущем планируется создать подобные платежные решения и в других странах.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

BTC вернулся выше уровня покупок Strategy на 2026 год, но сделки 2025 года остаются в минусе

Аналитик Darkfost сообщил, что цена BTC снова превысила уровень покупки Strategy на 2026 год — $78 900, тогда как средняя цена приобретения 848 517 BTC у компании составляет около $75 446. При этом покупки с 2025 года с учетом продаж у летних минимумов все еще остаются убыточными: средневзвешенная себестоимость оценивается примерно в $90 600. Strategy также возобновила покупки после нескольких недель паузы, а годовая доходность компании составляет около 27,6%, десятилетняя — 60,3%.

UBS снизил 12-месячный прогноз по индексу KOSPI до 7500 пунктов

UBS понизил 12-месячный целевой уровень для южнокорейского индекса KOSPI с 8000 до 7500 пунктов. В банке объяснили это опасениями по поводу снижения корпоративной прибыли на фоне укрепления южнокорейского вона.

Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF

Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.

JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262

Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.

CFTC изучает риски автономных AI-агентов

Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...