Самые популярные языки смарт-контрактов в 2024 году

10131

2 мин

Блокчейн
Ethereum
DeFi
безопасность
Solana
Смарт-контракты
TVL
Разработка
Инфографика
Аудит
Программирование

Децентрализованные протоколы работают без вмешательства человека. Все действия в них выполняют смарт-контракты. Алгоритм основан на условиях договора. Эта информация записана в блокчейне, редактировать или отменить ее нельзя.

Смарт-контракты упрощают рутинные операции, устраняют потребность в посредниках при проведении расчетов и урегулировании споров. Например, можно купить виртуальный участок земли в метавселенной и получить его сразу после оплаты, минуя процедуру передачи собственности.

В основе смарт-контрактов лежит код, написанный на одном из популярных языков программирования. Первые протоколы Ethereum создавали на Solidity. Затем появился Vyper, упростивший чтение исходного кода смарт-контрактов. В 2024 году разработчики создают протоколы на 17 языках программирования, наиболее подходящих для разработки и реализации их идей.

Самым популярным остается Solidity. Это объектно-ориентированный язык для создания смарт-контрактов в блокчейнах, совместимых с Ethereum и EVM. На Solidity написаны протоколы Binance Smart Chain, Tron, Polygon, Cronos и другие. Этот язык чаще всего используют разработчики DeFi-платформ.

В начале 2024 года совокупный объем заблокированных средств в протоколах на Solidity составлял $84,14 млрд — 93,6% общей суммы.

На втором месте по популярности находится язык программирования Rust. Его используют разработчики Solana, Near, Polkadot. Rust синтаксически похож на C++ с высокой производительностью. В опросе разработчиков Stack Overflow его признают «самым любимым языком программирования» с 2016 года.

В начале 2024 года в протоколах на Rust хранились токены на $2,28 млрд. На эти проекты приходилось 2,5% совокупного TVL.

Третий в рейтинге самых популярных языков смарт-контрактов — Vyper. Его разработали в 2017 году для решения проблем, обнаруженных в Solidity. Vyper более простой, безопасный и легкий для аудита. Этот язык используется в блокчейнах, совместимых с EVM. В протоколах на Vyper заблокировано $2,1 млрд — 2,3% от общего объема.

В топ-5 самых популярных языков смарт-контрактов в 2024 году также вошли:

Cairo c TVL $403,44 млн (0,4%).
Haskell c размещенным капиталом в $401,14 млн (0,4%).

Ранее на Crypto.ru публиковалась инфографика по самым прибыльным и убыточным криптовалютам за март 2024 года.

Главный редактор

Крылов Влад журналист и эксперт крипторынка

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

WLFI направит средства казначейства на стимулирование USD1

WLFI сообщила, что предложение об использовании части разблокированных средств казначейства для стимулирования принятия USD1 поддержали 77,75% голосов. Сообщество обсудило план и утвердило его как направление развития экосистемы WLFI.

Кит обменял 22 344 ETH на 774,1 WBTC

По данным Chainalysis, крупный кошелёк под названием "Держать ETH в течение четырёх лет, затем переключиться на WBTC" продал все 22 344 ETH и купил 774,1 WBTC, что эквивалентно примерно $70,06 млн. По оценке, цена WBTC в сделке составила $90 505 за монету.

Крипторынок начинает разворот — появляются первые сдвиги тренда

Аналитик CryptoQuant Даркфост 4 января заявил, что криптовалютный рынок начинает разворачиваться и его не стоит списывать со счетов. Хотя ещё нужно проверить дополнительные данные перед окончательными выводами, первые трендовые изменения уже проявляются, и сейчас время для пристального внимания.

Американский спотовый крипто‑ETF превысил $2 триллиона по объему торгов

4 января совокупный объем торгов американского криптовалютного спотового ETF превысил $2 триллиона. Ранее фонд достиг $1 триллиона 6 мая этого года, то есть за 16 месяцев после запуска, а рост с $1 трлн до $2 трлн занял около 8 месяцев.

Вероятность снижения ставки ФРС в январе — 16,6%

По данным CME "FedWatch" на 4 января, шанс снижения ставки ФРС на 25 базисных пунктов в январе составляет 16,6%, вероятность сохранения текущих ставок — 83,4%. Эти оценки отражают рыночные ожидания относительно краткосрочной денежно-кредитной политики.