Quickex проводит аирдроп с призовым фондом $1000

7731

2 мин

Платформа Quickex стремится предоставить наиболее выгодные и безопасные условия для обмена криптовалют. Сервис решил порадовать своих клиенты и разыграть $1000. Принять участие в данном мероприятии смогут все пользователи до 31 июля 2024 года. Для этого необходимо совершить обменную операцию на Quickex и выполнить несколько простых заданий на сайте Gleam.

Алгоритм действий:

Совершить обмен на платформе. Можно использовать любые доступные активы, сам процесс занимает в среднем несколько минут.
Подписаться на Telegram и X. Таким образом пользователи будут всегда в курсе важных новостей и обновлений. Quickex регулярно публикует полезные материалы. Пользователи могут получить не только денежный приз, но и ценные знания о криптовалютной индустрии.
Ввести адрес электронной почты. Важно указывать действующие контакты, чтобы специалисты Quickex могли связаться с претендентом в случае выигрыша.

Выполнив все эти условия, пользователь автоматически становится участником раздачи и получает возможность забрать приз. Победителями станут 7 случайных претендентов, которые разделят между собой фонд на сумму $1000.

Распределение мест и вознаграждений:

Занявший первое место получает $300.
Второе — $200.
С третьего по седьмое включительно — по $100.

Сервис Quickex работает на рынке около 6,5 лет, предоставляя выгодные и безопасные условия для криптовалютного обмена. На платформе представлены 46 цифровых активов, с которыми можно проводить операции. Уже в середине следующей недели сервис запустит P2P-бота в Telegram, а пользователи смогут обмениваться активами напрямую друг с другом. В сентябре этого года будет представлен криптовалютный кошелек. Таким образом, у клиентов появится возможность безопасно хранить свои цифровые валюты и проводить с ними финансовые операции.

Главный редактор

Крылов Влад журналист и эксперт крипторынка

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

BTC вернулся выше уровня покупок Strategy на 2026 год, но сделки 2025 года остаются в минусе

Аналитик Darkfost сообщил, что цена BTC снова превысила уровень покупки Strategy на 2026 год — $78 900, тогда как средняя цена приобретения 848 517 BTC у компании составляет около $75 446. При этом покупки с 2025 года с учетом продаж у летних минимумов все еще остаются убыточными: средневзвешенная себестоимость оценивается примерно в $90 600. Strategy также возобновила покупки после нескольких недель паузы, а годовая доходность компании составляет около 27,6%, десятилетняя — 60,3%.

UBS снизил 12-месячный прогноз по индексу KOSPI до 7500 пунктов

UBS понизил 12-месячный целевой уровень для южнокорейского индекса KOSPI с 8000 до 7500 пунктов. В банке объяснили это опасениями по поводу снижения корпоративной прибыли на фоне укрепления южнокорейского вона.

Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF

Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.

JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262

Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.

CFTC изучает риски автономных AI-агентов

Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...